Beaucoup de personnes, lorsqu'elles découvrent AI Agent, restent souvent au niveau de la compréhension conceptuelle et ne savent pas comment intégrer réellement l'IA dans leur travail quotidien. Bien que divers grands modèles apparaissent sans cesse, pour transformer l'IA d'un simple outil de chat en un employé numérique capable de recevoir des instructions, d'exécuter des tâches et de mémoriser le contexte, il faut encore une méthode pratique complète. Ce cours est né précisément pour cela : il vous guide de zéro pour construire de vos propres mains votre propre AI Agent.

Il s'agit d'un cours d'introduction pratique de niveau débutant sur Hermes Agent + DeepSeek + robot Feishu. Vous commencerez par le déploiement local de Hermes Agent, apprendrez progressivement à configurer la clé API du grand modèle DeepSeek, puis à créer une application d'entreprise auto-construite sur la plateforme ouverte Feishu, et finalement à connecter Hermes à la passerelle Feishu. L'ensemble du processus est clair et limpide, même les apprenants sans aucune base en programmation peuvent facilement suivre.

Grâce à ce cours, vous maîtriserez le processus complet d'installation et de configuration de Hermes Agent, apprendrez à obtenir et définir la clé API sur la plateforme ouverte DeepSeek, et réaliserez de manière autonome la création et la configuration du robot Feishu. Finalement, vous réussirez à transformer l'IA d'un simple outil de chat en un véritable employé numérique capable de recevoir des instructions via Feishu, d'exécuter des tâches et de mémoriser le contexte, faisant ainsi le premier pas vers l'automatisation du bureau avec AI Agent, et améliorant considérablement l'efficacité du travail et l'expérience de collaboration.

• 1.Faire passer l'IA de la conversation au travail
• 2.Tutoriel d'installation de Hermes-Agent
• 3.Définir la clé API sur la plateforme ouverte DeepSeek

• 4.Créer un robot sur la plateforme ouverte Feishu
• 5.Configurer l'API Hermes et se connecter à Feishu

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.