Многие блогеры и продавцы, работающие с Xiaohongshu, застряли в низкой эффективности производства контента: каждый день тратят массу времени на монтаж видео и публикацию заметок, а на операционную работу, подбор товаров и монетизацию времени совсем не остаётся. Хочется масштабировать аккаунты и увеличить доход, но ручной монтаж дорогой и медленный, и процесс просто не идёт. Непонятно, как создавать контент, соответствующий алгоритмам Xiaohongshu: публикуешь — нет трафика, эффективность работы с аккаунтом крайне низкая, тратишь много времени, но не зарабатываешь.

Этот курс по массовому AI-монтажу для Xiaohongshu научит вас использовать AI-инструменты для полностью автоматического монтажа и публикации 24 часа в сутки, пакетной обработки тысяч видео и точного соответствия алгоритмам Xiaohongshu. Вы полностью освободите руки, перестанете монтировать видео по ночам и направите время на операционную работу и монетизацию, а масштабирование аккаунтов обеспечит эффективный рост дохода. Курс построен системно: от установки и настройки программного обеспечения до кросс-оперирования несколькими аккаунтами — даже новички с нуля быстро освоятся, а формат подойдёт как индивидуальным авторам, так и командам.

Пройдя этот курс, вы освоите полный цикл массового AI-монтажа, научитесь с помощью инструментов одновременно публиковать изображения с текстом и видео, точно повышая охват контента и органический трафик. Кроме того, курс поделится стратегиями ведения нескольких аккаунтов и категорий, которые помогут выстроить на платформе Xiaohongshu эффективную систему производства контента и полностью отказаться от малоэффективного ручного монтажа.

• 1.Учебник по нарезке видео при массовом монтаже
• 2.Учебник по использованию ПО для массового монтажа и публикации
• 3.Полный учебник по использованию ПО для массового монтажа

• 4.Публикация разного количества заметок с разных аккаунтов
• 5.Кросс-публикация разных товаров с помощью ПО
• 6.Одновременная настройка публикации изображений с текстом и видео через ПО

💡 Совет по обучению:Содержание учебника основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.