Многие, кто хочет научиться разработке AI-агентов, сталкиваются с трудностями на старте: не понимают базовых концепций, не знают, с чего начать; изучив теорию, не могут применить её на практике и не знают, как создать реально работающего агента. Этот практический курс по разработке AI-агентов начинается с основ искусственного интеллекта и агентов и охватывает практическую разработку агентов для более чем 20 реальных сценариев. Даже новички с нуля смогут шаг за шагом создать работающего AI-агента.
Содержание курса охватывает офисные, бытовые, творческие, учебные и другие сценарии. Сначала вы сформируете полное понимание ключевых концепций искусственного интеллекта и AI-агентов, разберётесь в логике их работы, а затем перейдёте к практической разработке инструментальных агентов: научитесь создавать полезные инструменты для запроса погоды, изготовления фото на документы, распознавания пищевой ценности продуктов, автоматического ответа на письма, помощника для учёта расходов, извлечения заметок из Xiaohongshu с синхронизацией в Feishu, генерации вирусных текстов и многого другого. В модуле создания контента вы освоите приёмы создания агентов для переписывания вирусных текстов для Douyin, генерации эмоциональных постеров, вирусных карточек со словами, создания иллюстрированных книг по древним стихам, генерации видео со списками книг и т.д. В продвинутой части вы научитесь разработке пользовательских плагинов, мультиагентному тренажёру разговорного английского, роботу эмоциональной поддержки, роботу на базе базы знаний и генерации планов ремонта. Пройдя этот курс, вы получите полный набор навыков от базовых концепций до внедрения, сможете разрабатывать AI-агентов под различные сценарии и значительно повысить эффективность повседневной работы и творчества.
💡 Подсказка для обучения:Содержание основано на отраслевой практике на момент публикации; рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила платформы. Инструменты ИИ обновляются быстро, ориентируйтесь на последние официальные версии каждого инструмента. Курс охватывает различные сценарии интеллектуальных агентов; рекомендуется учиться и практиковаться одновременно — практический опыт даёт лучший эффект.