Гэты курс — эксклюзіўная праграма, створаная для прасунутых навучэнцаў, якія хочуць пераадолець бар'еры ў стварэнні AI-відэа. Многія стваральнікі пасля асваення базавых промптаў усё яшчэ сутыкаюцца з такімі праблемамі, як высокая выпадковасць выявы, неадпаведнасць стылю і дрэнная ўзгодненасць персанажаў. Гэты курс правядзе вас ад пачатковага этапу залежнасці ад выпадковай генерацыі да прасунутага этапу з рэжысёрскім дакладным кантролем, сістэмна асвоіць поўны метад стварэння працоўнага працэсу image-to-video і дапаможа стабільна выдаваць высокаякасныя, сюжэтна звязныя AI-відэа.
Курс уключае 9 сціслых відэаўрокаў агульнай працягласцю каля 60 хвілін, змест вельмі сканцэнтраваны і эфектыўны. Курс адмаўляецца ад разрозненых тэхнік і сістэмна разбірае працэс стварэння AI-відэа, больш блізкі да кінарэжысёрскага мыслення — image-to-video. З агляду курса вы даведаецеся прынцыповую розніцу паміж AI-генерацыяй і рэжысёрскім кантролем, вывучыце перавагі і недахопы двух асноўных працоўных працэсаў AI-відэа (multi-reference і image-to-video) і іх прыдатныя сцэнары, а затым паступова паглыбіцеся ў пяць ключавых этапаў image-to-video: рэферэнсная выява прадукту, рэферэнсная выява стылю, рэферэнсная выява персанажа, рэферэнсная выява сцэны і рэферэнсная выява раскадроўкі. Кожны ўрок засяроджаны на канкрэтным сцэнары прымянення і дапамагае зразумець, як выкарыстоўваць выявы як якары, каб замацаваць візуальную сістэму і забяспечыць адзінства персанажаў, стылю і прасторы.
Пасля праходжання курса вы цалкам пазбавіцеся ад нявызначанасці выпадковай генерацыі выяў і зможаце кантраляваць увесь працэс ад задумы раскадроўкі да выхаду гатовага відэа. Курс таксама навучыць гнуткаму метаду «генераваць і мантаваць адначасова», што значна павысіць эфектыўнасць творчасці. Пасля завяршэння курса вы зможаце самастойна ствараць сюжэтна звязныя, стылістычна адзіныя AI-відэа з прафесійнай якасцю і сапраўды зробіце пераход ад карыстальніка AI-інструментаў да AI-відэарэжысёра.
💡 Парада для навучання:Змест урока заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.