Dieser Kurs wurde speziell für E-Commerce-Finanzfachkräfte entwickelt und konzentriert sich auf die täglichen Schmerzpunkte der Datenverarbeitung. Mit Excel-Fortgeschrittenenfunktionen und Yingdao RPA als Kernwerkzeugen baust du von Grund auf einen kompletten automatisierten Finanzworkflow auf. E-Commerce-Finanzen müssen täglich riesige Mengen an Bestell- und Zahlungsstromdaten verarbeiten. Manuelles Bereinigen von Berichten und Abgleichen von Konten ist nicht nur extrem zeitaufwendig, sondern auch fehleranfällig. Viele Berufstätige beherrschen nur grundlegende Excel-Operationen und sind bei großen Datenmengen ineffizient. Obwohl sie RPA-Tools zur Automatisierung nutzen möchten, fehlt es an systematischen praktischen Tutorials, die auf E-Commerce-Finanzszenarien zugeschnitten sind. Dieser Kurs löst diese Probleme vollständig und befreit dich von repetitiver mechanischer Arbeit, damit du deine Kernenergie nicht mehr dafür aufwenden musst.

Der Kursinhalt beginnt mit der grundlegenden Installation der Yingdao RPA-Tools und führt schrittweise in Kernbereiche ein: Aufbau von Datenbereinigungsrobotern, Erstellung von Berichtsmodellen, Implementierung eines Ein-Klick-Kontenabgleichssystems. Du lernst systematisch, wie man Roboter zur Datenbereinigung von Bestellberichten und Finanzberichten aufbaut, und wie man mit Excel Power Query und Power Pivot wiederverwendbare Datenmodelle erstellt. Der Kurs enthält auch fortgeschrittene Techniken zur Kombination von Python-Befehlen mit Yingdao, um komplexere Finanzautomatisierungsszenarien abzudecken. Jede Lektion enthält praktische Demonstrationen aus realen Szenarien und führt dich Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess von der Werkzeugnutzung bis zum Systemaufbau.

Nach Abschluss dieses Kurses beherrschst du die grundlegenden Operationen von Yingdao RPA und kannst eigenständig Datenbereinigungsroboter für Bestell- und Finanzberichte aufbauen. Du erlernst die fortgeschrittenen Funktionen von Excel Power Query und Power Pivot und erstellst wiederverwendbare Berichtsdatenmodelle. Du beherrschst die Methode zum Aufbau eines automatisierten Ein-Klick-Kontenabgleichssystems und realisierst die vollständige Automatisierung des Abgleichsprozesses. Du lernst fortgeschrittene Techniken zur Kombination von Python und Yingdao kennen und erweiterst deine Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme. Letztendlich verfügst du über deinen eigenen automatisierten E-Commerce-Finanzworkflow, steigerst die Effizienz der Datenverarbeitung erheblich und befreist wertvolle Zeit von repetitiver Arbeit.

• 1.Kerninhalte des Kurses und Zielgruppe
• 2.Yingdao herunterladen und installieren

• 3.Einführung in den Yingdao-Datenbereinigungsroboter
• 4.Aufbau eines Datenbereinigungsroboters für Bestellberichte
• 5.Optimierung des Datenbereinigungsroboters für Bestellberichte
• 6.Aufbau eines Yingdao-Roboters zur automatischen Bereinigung von Finanzberichten
• 7.Optimierung des Yingdao-Roboters zur automatischen Bereinigung von Finanzberichten (Extraktion wichtiger Felder)

• 8.Erforderliche Tools und Prozessanalyse für den Modellaufbau
• 9.Erstellung einer Power Query-Vorlage (Teil 1)
• 10.Erstellung einer Power Query-Vorlage (Teil 2)
• 11.Erstellung eines Power Pivot-Modells (Teil 1)
• 12.Erstellung eines Power Pivot-Modells (Teil 2)
• 13.Erstellung eines Power Pivot-Modells (Teil 3)
• 14.Konfiguration eines dynamischen Power Query-Pfads

• 15.Einführung in das Abstimmungssystem
• 16.Datenformatkonvertierung mit YingDao
• 17.Python-Code und YingDao-Anweisungen für den Aufbau eines Roboters zur Bereinigung von Bestellberichten (Teil 1)
• 18.Python-Code und YingDao-Anweisungen für den Aufbau eines Roboters zur Bereinigung von Bestellberichten (Teil 2)
• 19.Python-Code und YingDao-Anweisungen für den Aufbau eines Roboters zur Bereinigung von Finanzberichten
• 20.Python-Code und YingDao-Anweisungen für den Aufbau eines Ein-Klick-Abstimmungsroboters

💡 Lerntipp:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.