Este curso está diseñado específicamente para profesionales de finanzas en comercio electrónico, enfocado en los puntos problemáticos de procesamiento de datos de alta frecuencia diaria, utilizando funciones avanzadas de Excel y YingDao RPA como herramientas principales, para guiarte desde cero en la construcción de un flujo de trabajo completo de automatización financiera. Las finanzas de comercio electrónico necesitan procesar diariamente grandes volúmenes de pedidos y datos de transacciones financieras; limpiar manualmente informes y conciliar cuentas no solo consume mucho tiempo, sino que también es propenso a errores. Muchos profesionales solo dominan operaciones básicas de Excel y son ineficientes ante grandes volúmenes de datos; aunque quieren utilizar herramientas RPA para lograr la automatización, carecen de tutoriales prácticos sistemáticos adaptados a escenarios financieros de comercio electrónico. Este curso resolverá por completo estos problemas, para que el trabajo mecánico repetitivo no ocupe más tu energía en tareas centrales.

El contenido del curso comienza desde la instalación básica de la herramienta YingDao RPA y avanza gradualmente hacia la construcción de robots de limpieza de datos, la creación de modelos de informes y la implementación de sistemas de conciliación con un clic, entre otros aspectos clave. Aprenderás sistemáticamente a construir robots de limpieza de datos para informes de pedidos y para informes financieros, y a utilizar Excel Power Query y Power Pivot para crear modelos de datos reutilizables. El curso también incluye técnicas avanzadas que combinan comandos de Python con YingDao, para ayudarte a adaptarte a escenarios de automatización financiera más complejos. Cada clase incluye demostraciones prácticas en escenarios reales, guiándote paso a paso en el proceso completo desde el uso de herramientas hasta la construcción del sistema.

Al finalizar este curso, dominarás las operaciones básicas de YingDao RPA y podrás construir de forma independiente robots de limpieza de datos para informes de pedidos y financieros; aprenderás funciones avanzadas de Excel Power Query y Power Pivot para construir modelos de datos de informes reutilizables; dominarás el método de construcción de sistemas de conciliación automática con un clic, logrando la automatización total del proceso de conciliación; conocerás técnicas avanzadas que combinan Python con YingDao, ampliando tu capacidad para resolver problemas complejos. Finalmente, tendrás tu propio flujo de trabajo de automatización financiera para comercio electrónico, mejorando enormemente la eficiencia en el procesamiento de datos y liberando tiempo valioso de las tareas repetitivas.

• 1.Contenido central del curso y público objetivo
• 2.Descargar e instalar YingDao

• 3.Introducción a los robots de limpieza de datos de YingDao
• 4.Construir un robot de limpieza de datos para informes de pedidos
• 5.Optimizar el robot de limpieza de datos para informes de pedidos
• 6.Construir un robot de YingDao para limpiar automáticamente informes financieros
• 7.Optimizar el robot de YingDao para limpiar automáticamente informes financieros (extraer campos clave)

• 8.Herramientas necesarias para construir modelos y análisis del proceso
• 9.Creación de plantilla de Power Query (parte 1)
• 10.Creación de plantilla de Power Query (parte 2)
• 11.Creación del modelo de Power Pivot (parte 1)
• 12.Creación del modelo de Power Pivot (parte 2)
• 13.Creación del modelo de Power Pivot (parte 3)
• 14.Configuración de rutas dinámicas en Power Query

• 15.Introducción al sistema de conciliación
• 16.Conversión de formatos de datos con YingDao
• 17.Creación del código Python y comandos de YingDao para el robot de limpieza de informes de pedidos (parte 1)
• 18.Creación del código Python y comandos de YingDao para el robot de limpieza de informes de pedidos (parte 2)
• 19.Creación del código Python y comandos de YingDao para el robot de limpieza de informes financieros
• 20.Creación del código Python y comandos de YingDao para el robot de conciliación con un clic

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas del sector en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiarlo.