यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से ई-कॉमर्स वित्त पेशेवरों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो दैनिक उच्च-आवृत्ति डेटा प्रसंस्करण समस्याओं पर केंद्रित है, Excel उन्नत सुविधाओं और RPA को मुख्य उपकरण के रूप में उपयोग करता है, और आपको शून्य से पूर्ण वित्तीय स्वचालन कार्यप्रवाह बनाने में मार्गदर्शन करता है। ई-कॉमर्स वित्त को प्रतिदिन बड़ी मात्रा में ऑर्डर और निधि प्रवाह डेटा संभालना पड़ता है, मैन्युअल रूप से रिपोर्ट साफ करना, खातों का मिलान करना न केवल बहुत समय लेता है, बल्कि त्रुटियों की संभावना भी होती है। कई पेशेवर केवल बुनियादी Excel संचालन जानते हैं, बड़े डेटा के सामने कम कुशल होते हैं; हालांकि वे RPA उपकरणों के माध्यम से स्वचालन चाहते हैं, लेकिन ई-कॉमर्स वित्त परिदृश्यों के अनुरूप व्यवस्थित व्यावहारिक ट्यूटोरियल की कमी है। यह पाठ्यक्रम इन समस्याओं को पूरी तरह से हल करेगा, ताकि आप दोहराए जाने वाले यांत्रिक कार्यों में अपनी मुख्य ऊर्जा न लगाएं।

पाठ्यक्रम सामग्री RPA के बुनियादी उपकरण स्थापना से शुरू होती है, धीरे-धीरे डेटा सफाई रोबोट निर्माण, रिपोर्ट मॉडल निर्माण, एक-क्लिक मिलान प्रणाली कार्यान्वयन जैसे मुख्य चरणों में गहराई तक जाती है। आप सिस्टमैटिक रूप से सीखेंगे कि ऑर्डर रिपोर्ट डेटा सफाई रोबोट और निधि रिपोर्ट सफाई रोबोट कैसे बनाएं, और Excel Power Query और Power Pivot का उपयोग करके पुन: प्रयोज्य डेटा मॉडल कैसे बनाएं। पाठ्यक्रम में Python निर्देशों और के संयोजन के उन्नत तरीके भी शामिल हैं, जो आपको अधिक जटिल वित्तीय स्वचालन परिदृश्यों के अनुकूल होने में मदद करते हैं। प्रत्येक पाठ में वास्तविक परिदृश्य का व्यावहारिक प्रदर्शन होता है, जो आपको उपकरण उपयोग से सिस्टम निर्माण तक की पूरी प्रक्रिया चरण-दर-चरण पूरी करने में मदद करता है।

इस पाठ्यक्रम को पूरा करने के बाद, आप RPA के बुनियादी संचालन में महारत हासिल करेंगे, स्वतंत्र रूप से ऑर्डर और निधि रिपोर्ट के डेटा सफाई रोबोट बना सकेंगे; Excel Power Query और Power Pivot की उन्नत सुविधाएं सीखेंगे, पुन: प्रयोज्य रिपोर्ट डेटा मॉडल बना सकेंगे; एक-क्लिक मिलान स्वचालन प्रणाली बनाने के तरीके में महारत हासिल करेंगे, मिलान प्रक्रिया का पूर्ण स्वचालन प्राप्त करेंगे; Python और के संयोजन की उन्नत तकनीकों को जानेंगे, जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता बढ़ाएंगे। अंत में, आपके पास अपना खुद का ई-कॉमर्स वित्तीय स्वचालन कार्यप्रवाह होगा, जो डेटा प्रसंस्करण दक्षता को बहुत बढ़ाएगा, और कीमती समय को दोहराए जाने वाले काम से मुक्त करेगा।

• 1.पाठ्यक्रम की मुख्य सामग्री और उपयुक्त दर्शक
• 2. डाउनलोड और इंस्टॉल करें

• 3. डेटा सफाई रोबोट परिचय
• 4.ऑर्डर रिपोर्ट डेटा सफाई रोबोट बनाएं
• 5.ऑर्डर रिपोर्ट डेटा सफाई रोबोट को अनुकूलित करें
• 6. रोबोट बनाएं जो स्वचालित रूप से निधि रिपोर्ट साफ करे
• 7. रोबोट को अनुकूलित करें जो स्वचालित रूप से निधि रिपोर्ट साफ करे (मुख्य फ़ील्ड निकालें)

• 8.मॉडल बनाने के लिए आवश्यक उपकरण और प्रक्रिया विश्लेषण
• 9.Power Query टेम्पलेट बनाना (भाग 1)
• 10.Power Query टेम्पलेट बनाना (भाग 2)
• 11.Power Pivot मॉडल बनाना (भाग 1)
• 12.Power Pivot मॉडल बनाना (भाग 2)
• 13.Power Pivot मॉडल बनाना (भाग 3)
• 14.Power Query डायनामिक पाथ कॉन्फ़िगर करना

• 15.मिलान प्रणाली का परिचय
• 16.YingDao से डेटा फॉर्मेट बदलना
• 17.ऑर्डर रिपोर्ट क्लीनिंग रोबोट के लिए Python कोड और YingDao निर्देश बनाना (भाग 1)
• 18.ऑर्डर रिपोर्ट क्लीनिंग रोबोट के लिए Python कोड और YingDao निर्देश बनाना (भाग 2)
• 19.फंड रिपोर्ट क्लीनिंग रोबोट के लिए Python कोड और YingDao निर्देश बनाना
• 20.वन-क्लिक मिलान रोबोट के लिए Python कोड और YingDao निर्देश बनाना

💡 सीखने का सुझाव:ट्यूटोरियल सामग्री प्रकाशन के समय की उद्योग प्रथाओं पर आधारित है, सीखते समय वर्तमान प्लेटफ़ॉर्म के नवीनतम नियमों को ध्यान में रखने की सलाह दी जाती है।