คอร์สนี้ออกแบบมาเฉพาะสำหรับผู้ทำงานด้านการเงินอีคอมเมิร์ซ โดยเน้นจุดเจ็บปวดในการประมวลผลข้อมูลที่มีความถี่สูงในชีวิตประจำวัน ใช้ฟังก์ชันขั้นสูงของ Excel และ RPA เป็นเครื่องมือหลัก พาคุณสร้างเวิร์กโฟลว์ระบบอัตโนมัติทางการเงินที่สมบูรณ์ตั้งแต่ศูนย์ งานการเงินอีคอมเมิร์ซต้องจัดการข้อมูลคำสั่งซื้อและกระแสเงินจำนวนมหาศาลทุกวัน การทำความสะอาดรายงานและตรวจสอบบัญชีด้วยมือไม่เพียงแต่ใช้เวลามาก แต่ยังเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด ผู้ทำงานหลายคนรู้เพียงการใช้งาน Excel ขั้นพื้นฐาน ทำให้ประสิทธิภาพต่ำเมื่อเจอข้อมูลปริมาณมาก แม้อยากใช้เครื่องมือ RPA เพื่อทำระบบอัตโนมัติ แต่ก็ขาดบทเรียนปฏิบัติที่เป็นระบบที่ตรงกับสถานการณ์การเงินอีคอมเมิร์ซ คอร์สนี้จะแก้ปัญหาเหล่านี้อย่างสิ้นเชิง ทำให้คุณไม่ต้องเสียพลังสำคัญไปกับงานซ้ำซากอีกต่อไป

เนื้อหาคอร์สเริ่มจากการติดตั้งพื้นฐานของเครื่องมือ RPA แล้วค่อยๆ เจาะลึกถึงการสร้างหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูล การสร้างโมเดลรายงาน และการติดตั้งระบบกระทบยอดในคลิกเดียว คุณจะได้เรียนรู้อย่างเป็นระบบถึงวิธีสร้างหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูลรายงานคำสั่งซื้อและหุ่นยนต์ทำความสะอาดรายงานเงินทุน และเรียนรู้การใช้ Excel Power Query และ Power Pivot เพื่อสร้างโมเดลข้อมูลที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ คอร์สยังรวมเทคนิคขั้นสูงของการผสมคำสั่ง Python กับ ช่วยให้คุณรองรับสถานการณ์ระบบอัตโนมัติทางการเงินที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น บทเรียนทุกบทมีสาธิตการปฏิบัติจากสถานการณ์จริง พาคุณทำตั้งแต่การใช้เครื่องมือจนถึงการสร้างระบบอย่างครบถ้วน

หลังจากเรียนจบคอร์สนี้ คุณจะเชี่ยวชาญการใช้งานพื้นฐานของ RPA สามารถสร้างหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูลรายงานคำสั่งซื้อและเงินทุนได้ด้วยตัวเอง เรียนรู้ฟังก์ชันขั้นสูงของ Excel Power Query และ Power Pivot สร้างโมเดลข้อมูลรายงานที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ เชี่ยวชาญวิธีการติดตั้งระบบกระทบยอดอัตโนมัติในคลิกเดียว ทำให้กระบวนการกระทบยอดเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ เข้าใจเทคนิคขั้นสูงของการผสม Python กับ ขยายความสามารถในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน สุดท้ายคุณจะมีเวิร์กโฟลว์ระบบอัตโนมัติทางการเงินอีคอมเมิร์ซที่เป็นของคุณเอง เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลอย่างมาก และปลดปล่อยเวลาอันมีค่าจากงานซ้ำซาก

• 1.เนื้อหาหลักของคอร์สและกลุ่มเป้าหมาย
• 2.ดาวน์โหลดและติดตั้ง

• 3.แนะนำหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูล
• 4.สร้างหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูลรายงานคำสั่งซื้อ
• 5.ปรับปรุงหุ่นยนต์ทำความสะอาดข้อมูลรายงานคำสั่งซื้อ
• 6.สร้างหุ่นยนต์ทำความสะอาดรายงานเงินทุนอัตโนมัติ
• 7.ปรับปรุงหุ่นยนต์ทำความสะอาดรายงานเงินทุนอัตโนมัติ (ดึงฟิลด์สำคัญ)

• 8.เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสร้างโมเดลและวิเคราะห์กระบวนการ
• 9.สร้างเทมเพลต Power Query (ตอนที่ 1)
• 10.สร้างเทมเพลต Power Query (ตอนที่ 2)
• 11.สร้างโมเดล Power Pivot (ตอนที่ 1)
• 12.สร้างโมเดล Power Pivot (ตอนที่ 2)
• 13.สร้างโมเดล Power Pivot (ตอนที่ 3)
• 14.ตั้งค่าพาธแบบไดนามิกของ Power Query

• 15.แนะนำระบบกระทบยอดบัญชี
• 16.แปลงรูปแบบข้อมูลด้วย YingDao
• 17.สร้างโค้ด Python และคำสั่ง YingDao สำหรับบอททำความสะอาดรายงานคำสั่งซื้อ (ตอนที่ 1)
• 18.สร้างโค้ด Python และคำสั่ง YingDao สำหรับบอททำความสะอาดรายงานคำสั่งซื้อ (ตอนที่ 2)
• 19.สร้างโค้ด Python และคำสั่ง YingDao สำหรับบอททำความสะอาดรายงานการเงิน
• 20.สร้างโค้ด Python และคำสั่ง YingDao สำหรับบอทกระทบยอดบัญชีในคลิกเดียว

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ผู้เรียนปรับใช้กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน