Khóa học này được thiết kế riêng cho người làm tài chính thương mại điện tử, tập trung vào những điểm đau xử lý dữ liệu tần suất cao hàng ngày, lấy chức năng nâng cao của Excel và YingDao RPA làm công cụ cốt lõi, đưa bạn từ con số không xây dựng quy trình tự động hóa tài chính hoàn chỉnh. Tài chính thương mại điện tử mỗi ngày cần xử lý lượng lớn đơn hàng và dữ liệu dòng tiền, làm sạch báo cáo thủ công, kiểm tra sổ sách không chỉ tốn thời gian mà còn dễ sai sót. Nhiều người làm chỉ biết thao tác Excel cơ bản, hiệu suất thấp khi đối mặt với dữ liệu khối lượng lớn; tuy muốn dùng công cụ RPA để tự động hóa nhưng lại thiếu hướng dẫn thực hành hệ thống phù hợp với bối cảnh tài chính thương mại điện tử. Khóa học này sẽ giải quyết triệt để những vấn đề này, giúp bạn không còn bị công việc máy móc lặp lại chiếm mất tinh lực cốt lõi.

Nội dung khóa học bắt đầu từ cài đặt công cụ cơ bản YingDao RPA, dần đi sâu vào các khâu cốt lõi như xây dựng robot làm sạch dữ liệu, tạo mô hình báo cáo, triển khai hệ thống đối soát một chạm. Bạn sẽ học một cách hệ thống cách xây dựng robot làm sạch dữ liệu báo cáo đơn hàng và robot làm sạch báo cáo dòng tiền, đồng thời học cách sử dụng Excel Power Query và Power Pivot để tạo mô hình dữ liệu có thể tái sử dụng. Khóa học còn bao gồm cách chơi nâng cao kết hợp lệnh Python với YingDao, giúp bạn thích ứng với các tình huống tự động hóa tài chính phức tạp hơn. Mỗi bài học đều có trình diễn thực hành tình huống thực tế, hướng dẫn từng bước hoàn thành toàn bộ quá trình từ sử dụng công cụ đến xây dựng hệ thống.

Sau khi học xong khóa học này, bạn sẽ nắm vững thao tác cơ bản của YingDao RPA, có thể độc lập xây dựng robot làm sạch dữ liệu cho báo cáo đơn hàng và dòng tiền; học được chức năng nâng cao của Excel Power Query và Power Pivot, xây dựng mô hình dữ liệu báo cáo có thể tái sử dụng; nắm vững phương pháp xây dựng hệ thống tự động hóa đối soát một chạm, đạt được tự động hóa hoàn toàn quy trình đối soát; hiểu kỹ thuật nâng cao kết hợp Python với YingDao, mở rộng khả năng giải quyết vấn đề phức tạp. Cuối cùng, bạn sẽ có quy trình tự động hóa tài chính thương mại điện tử của riêng mình, nâng cao đáng kể hiệu suất xử lý dữ liệu, giải phóng thời gian quý báu khỏi lao động lặp lại.

• 1.Nội dung cốt lõi khóa học và đối tượng phù hợp
• 2.Tải và cài đặt YingDao

• 3.Giới thiệu robot làm sạch dữ liệu YingDao
• 4.Xây dựng robot làm sạch dữ liệu báo cáo đơn hàng
• 5.Tối ưu robot làm sạch dữ liệu báo cáo đơn hàng
• 6.Xây dựng robot YingDao tự động làm sạch báo cáo dòng tiền
• 7.Tối ưu robot YingDao tự động làm sạch báo cáo dòng tiền (trích xuất trường chính)

• 8.Công cụ cần thiết để xây dựng mô hình và phân tích quy trình
• 9.Tạo mẫu Power Query (Phần 1)
• 10.Tạo mẫu Power Query (Phần 2)
• 11.Tạo mô hình Power Pivot (Phần 1)
• 12.Tạo mô hình Power Pivot (Phần 2)
• 13.Tạo mô hình Power Pivot (Phần 3)
• 14.Cấu hình đường dẫn động Power Query

• 15.Giới thiệu hệ thống đối soát
• 16.Dùng YingDao chuyển đổi định dạng dữ liệu
• 17.Xây dựng mã Python và lệnh YingDao cho robot làm sạch báo cáo đơn hàng (Phần 1)
• 18.Xây dựng mã Python và lệnh YingDao cho robot làm sạch báo cáo đơn hàng (Phần 2)
• 19.Xây dựng mã Python và lệnh YingDao cho robot làm sạch báo cáo tài chính
• 20.Xây dựng mã Python và lệnh YingDao cho robot đối soát một chạm

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, khuyến nghị khi học nên kết hợp với quy tắc mới nhất hiện tại của nền tảng.