এই কোর্সটি প্রশিক্ষক এক বছরেরও বেশি সময় ধরে AI দিয়ে ডজনখানেক প্রোডাক্ট ডেভেলপ করার হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা থেকে সংকলিত একটি প্রোডাক্ট ক্যাশ-আউট পদ্ধতিতত্ত্ব। কোর্সের মূল লক্ষ্য কোনো নির্দিষ্ট AI টুল শেখানো নয়, বরং টপিক নির্বাচন, রিসার্চ, ডেভেলপমেন্ট, অনলাইন আনা থেকে প্রচার ও ক্যাশ-আউট পর্যন্ত একটি সম্পূর্ণ প্রোডাক্ট ভাবনার কাঠামো আপনাকে গড়ে তুলতে সাহায্য করা। প্রশিক্ষক নিজেই স্বীকার করেছেন, অধিকাংশ প্রোডাক্টই ব্যর্থ হয়েছে, কিন্তু সত্যিকারভাবে সফল দুটি প্রোডাক্ট আজও নিয়মিত আয় এনে দিচ্ছে, আর এই অভিজ্ঞতা ও শিক্ষাগুলোই কোর্সের সবচেয়ে মূল্যবান অংশ।

কোর্সটি সাধারণ মানুষ AI প্রোডাক্ট বানানোর সময় সবচেয়ে বেশি যে দুটি মূল সমস্যায় পড়ে তার নির্ভুল সমাধান দেয়। প্রথম সমস্যা হলো কী বানাবেন জানা নেই, অনেকেই বাইরে থেকে দেখে মনে হয় AI টুল শিখছেন, কিন্তু আসলে প্রোডাক্টের দিক নির্ধারণের বিচার করা থেকে পালিয়ে বেড়াচ্ছেন। কোর্স শেখাবে কীভাবে বুঝবেন একটি AI প্রোডাক্টের দিক মূল্যবান কিনা, কীভাবে আত্মমুগ্ধ ধরনের প্রোডাক্ট এড়াবেন, এবং হট স্পট এলেই কীভাবে দ্রুত সাড়া দেবেন। দ্বিতীয় সমস্যা হলো কীভাবে বিক্রি করবেন জানা নেই, অনেক ডেভেলপার প্রোডাক্ট বানিয়ে ফেলেন, কিন্তু প্রথম ব্যাচের ব্যবহারকারী খুঁজে পান না, চার্জ করার পয়েন্টও ডিজাইন করতে পারেন না। কোর্সটি সিস্টেম্যাটিকভাবে ডিল হওয়ার পথ ডিজাইন থেকে পাবলিক প্ল্যাটফর্মে প্রচার পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করে।

কোর্সটি হ্যান্ডবুক, রেকর্ড করা ক্লাস, লাইভ প্রশ্নোত্তর ও টেমপ্লেট মেটেরিয়াল আকারে সরবরাহ করা হয়, যার মধ্যে 6টি পর্যায়ের শেখার বিষয়বস্তু রয়েছে, প্রোডাক্টের সুযোগ বিচার, পণ্য নির্বাচন রিসার্চ থেকে MVP ডিজাইন, AI সহায়ক ডেভেলপমেন্ট, তারপর অনলাইন প্রচার ও ক্যাশ-আউট পুনরালোচনা পর্যন্ত প্রতিটি ধাপেই স্পষ্ট পদ্ধতিতত্ত্ব ও ব্যবহারযোগ্য টুল রয়েছে। আপনি কোড একেবারেই না বুঝলেও কোর্সের মাধ্যমে AI দিয়ে কম খরচে প্রোডাক্ট 0 থেকে 1 পর্যন্ত সম্পূর্ণ পথ আয়ত্ত করতে পারবেন।

• 1.AI প্রোডাক্ট টপিক নির্বাচন থেকে যাচাই পর্যন্ত তিনটি মূল নীতি
• 2.একটি AI প্রোডাক্টের দিক মূল্যবান কিনা তা কীভাবে বিচার করবেন
• 3.প্রোডাক্টের বিজনেস মডেল ও মূল্য নির্ধারণের পদ্ধতি কীভাবে নির্ধারণ করবেন
• 4.প্রোডাক্ট নির্বাচনের পদ্ধতি ও লজিক ব্যাখ্যা
• 5.প্রোডাক্ট ডিল হওয়ার পথ ডিজাইন
• 6.Douyin ও Xiaohongshu তে প্রোডাক্ট লিস্ট করার পদ্ধতি
• 7.সফটওয়্যার ধরনের প্রোডাক্ট নির্বাচনের লজিক বিশ্লেষণ

• 8.প্রোডাক্ট ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার ব্যাখ্যা
• 9.মোবাইল প্রান্ত ও PC প্রান্তের পেজ লেআউট ডিজাইন
• 10.ব্যাকএন্ড ডেভেলপমেন্ট ডেটা টেবিল স্ট্রাকচার ডিজাইন
• 11.ডেটা টেবিল কীভাবে ডিজাইন করবেন
• 12.Vercel ডিপ্লয়মেন্ট প্রক্রিয়া ও সেটিং
• 13.ব্যাকএন্ড ডেভেলপমেন্টের সাধারণ সমস্যা সমাধান
• 14.ক্যাশ লোডিং ও রেন্ডারিং সমস্যা

• 15.AI হাতে-কলমে কোর্সের সূচনা লাইভ
• 16.AI পণ্য কোর্স লাইভ স্ট্রিম প্রথম পর্ব
• 17.AI পণ্য কোর্স লাইভ স্ট্রিম দ্বিতীয় পর্ব
• 18.পণ্য হাতে-কলমে সমস্যা সমাধান লাইভ স্ট্রিম তৃতীয় পর্ব

💡 শেখার টিপস:টিউটোরিয়ালের বিষয়বস্তু প্রকাশের সময়ের ইন্ডাস্ট্রি প্র্যাকটিসের উপর ভিত্তি করে তৈরি, শেখার সময় বর্তমান প্ল্যাটফর্মের সর্বশেষ নিয়মের সাথে মিলিয়ে দেখার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।