Гэты курс — метадалогія манетызацыі прадуктаў, якую спікер абагульніў на аснове свайго больш чым гадавога вопыту распрацоўкі дзясяткаў прадуктаў з дапамогай AI. Галоўная мэта курса — не навучыць вас канкрэтнаму AI-інструменту, а дапамагчы вам пабудаваць цэласную сістэму мыслення прадукта: ад выбару тэмы, даследавання, распрацоўкі, запуску да прасоўвання і манетызацыі. Спікер курса прызнаецца, што большасць прадуктаў правалілася, але два прадукты, якія сапраўды працавалі, да гэтага часу прыносяць стабільны даход, і менавіта гэтыя ўрокі з'яўляюцца самай каштоўнай часткай курса.

Курс дакладна вырашае дзве асноўныя праблемы, з якімі звычайныя людзі часцей за ўсё сутыкаюцца пры стварэнні AI-прадуктаў. Першая праблема — не ведаць, што рабіць. Многія людзі вонкава вывучаюць AI-інструменты, але насамрэч пазбягаюць ацэнкі напрамку прадукту. Курс навучыць вас, як вызначыць, ці варта займацца пэўным напрамкам AI-прадукту, як пазбегнуць прадуктаў для самазадавальнення і як хутка рэагаваць на з'яўленне трэндаў. Другая праблема — не ведаць, як прадаваць. Многія распрацоўшчыкі ствараюць прадукт, але не могуць знайсці першых карыстальнікаў і не ўмеюць прадумаць пункты аплаты. Курс сістэмна тлумачыць поўны працэс ад распрацоўкі шляху да заключэння здзелкі да прасоўвання на публічных платформах.

Курс уключае дапаможнік, запісаныя відэаўрокі, жывыя адказы на пытанні і шаблоны матэрыялаў. Ён змяшчае 6 этапаў навучання: ад ацэнкі магчымасцей прадукту, даследавання выбару прадукту да дызайну MVP, распрацоўкі з дапамогай AI, а затым запуску, прасоўвання і аналізу манетызацыі. Кожны крок мае ясную метадалогію і карысныя інструменты. Нават калі вы зусім не разбіраецеся ў кодзе, вы зможаце авалодаць поўным шляхам стварэння прадукту ад 0 да 1 з нізкімі выдаткамі з дапамогай AI.

• 1.Тры асноўныя прынцыпы AI-прадукту ад выбару тэмы да праверкі
• 2.Як вызначыць, ці варта займацца пэўным напрамкам AI-прадукту
• 3.Як вызначыць бізнес-мадэль і спосаб цэнаўтварэння прадукту
• 4.Метады і логіка выбару прадукту
• 5.Дызайн шляху заключэння здзелкі па прадукце
• 6.Метады размяшчэння прадуктаў на Douyin і Xiaohongshu
• 7.Аналіз логікі выбару праграмных прадуктаў

• 8.Тлумачэнне працэсу распрацоўкі прадукту
• 9.Дызайн макета старонак для мабільных і ПК-прылад
• 10.Дызайн структуры табліц даных для бэкенд-распрацоўкі
• 11.Як праектаваць табліцы даных
• 12.Працэс і налады разгортвання Vercel
• 13.Вырашэнне тыповых праблем бэкенд-распрацоўкі
• 14.Праблемы загрузкі і рэндэрынгу кэша

• 15.Прамая трансляцыя адкрыцця практычнага курса па AI
• 16.Першая прамая трансляцыя курса па AI-прадуктах
• 17.Другая прамая трансляцыя курса па AI-прадуктах
• 18.Трэцяя прамая трансляцыя з адказамі на пытанні па практычным прымяненні прадукта

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.