Este curso es una metodología de monetización de productos resumida por el instructor basándose en más de un año de experiencia práctica desarrollando decenas de productos con IA. El objetivo central del curso no es enseñarte una herramienta específica de IA, sino ayudarte a construir un marco completo de pensamiento de producto que abarca desde la selección del tema, la investigación, el desarrollo, el lanzamiento hasta la promoción y monetización. El instructor admite que la gran mayoría de los productos fracasaron, pero los dos productos que realmente funcionaron siguen generando ingresos hasta hoy, y estas lecciones son la parte más valiosa del curso.

El curso resuelve con precisión los dos problemas centrales que las personas comunes enfrentan al crear productos de IA. El primer problema es no saber qué hacer; muchas personas aparentemente están aprendiendo herramientas de IA, pero en realidad están evadiendo el juicio sobre la dirección del producto. El curso te enseñará cómo evaluar si una dirección de producto de IA vale la pena, cómo evitar productos de autoengaño y cómo reaccionar rápidamente cuando surge una tendencia. El segundo problema es no saber cómo vender; muchos desarrolladores crean el producto, pero no encuentran a los primeros usuarios ni saben diseñar puntos de cobro. El curso explica sistemáticamente el proceso completo desde el diseño de la ruta de conversión hasta la promoción en plataformas públicas.

El curso se entrega en formato de manual más cursos grabados más sesiones de preguntas y respuestas en vivo más materiales de plantilla, e incluye 6 etapas de contenido de aprendizaje, desde la evaluación de oportunidades de producto, la investigación de selección de productos hasta el diseño de MVP, el desarrollo asistido por IA, y luego el lanzamiento, la promoción y la revisión de monetización; cada paso tiene una metodología clara y herramientas prácticas. Incluso si no sabes nada de código, podrás dominar a través del curso la ruta completa para completar un producto de 0 a 1 con IA a bajo costo.

• 1.Los tres principios centrales de un producto de IA desde la selección del tema hasta la validación
• 2.Cómo evaluar si una dirección de producto de IA vale la pena
• 3.Cómo determinar el modelo de negocio y la forma de fijar precios del producto
• 4.Explicación de los métodos y la lógica de selección de productos
• 5.Diseño de la ruta de conversión del producto
• 6.Métodos para publicar productos en Douyin y Xiaohongshu
• 7.Análisis de la lógica de selección de productos de software

• 8.Explicación del proceso de desarrollo del producto
• 9.Diseño de la disposición de páginas para móvil y PC
• 10.Diseño de la estructura de tablas de datos para el desarrollo backend
• 11.Cómo diseñar tablas de datos
• 12.Proceso y configuración de despliegue en Vercel
• 13.Manejo de problemas comunes en el desarrollo backend
• 14.Problemas de carga y renderizado de caché

• 15.Transmisión inaugural del curso práctico de IA
• 16.Primera transmisión del curso de productos de IA
• 17.Segunda transmisión del curso de productos de IA
• 18.Tercera transmisión de preguntas y respuestas sobre problemas prácticos del producto

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiarlo.