Kursus ini ialah metodologi monetisasi produk yang dirumuskan oleh penceramah berdasarkan pengalaman praktikalnya lebih setahun menggunakan AI untuk membangunkan berpuluh-puluh produk. Matlamat utama kursus bukan mengajar alat AI tertentu, tetapi membantu anda membina rangka pemikiran produk yang lengkap daripada pemilihan topik, penyelidikan, pembangunan, pelancaran hingga promosi dan monetisasi. Penceramah mengakui bahawa majoriti produk gagal, tetapi dua produk yang benar-benar berjaya masih memberikan pendapatan sehingga kini, dan pengalaman serta pengajaran inilah bahagian paling berharga dalam kursus ini.

Kursus ini menyelesaikan dua masalah teras yang paling kerap dihadapi orang biasa dalam membuat produk AI. Masalah pertama ialah tidak tahu apa yang hendak dibuat; ramai orang secara zahirnya mempelajari alat AI, tetapi sebenarnya mengelak daripada menilai arah produk. Kursus ini akan mengajar anda cara menilai sama ada sesuatu arah produk AI berbaloi untuk dilakukan, cara mengelak produk yang hanya memuaskan diri sendiri, dan cara bertindak balas dengan pantas apabila trend muncul. Masalah kedua ialah tidak tahu cara menjual; ramai pembangun berjaya menghasilkan produk, tetapi tidak dapat mencari pengguna pertama dan tidak tahu cara menetapkan titik caj. Kursus ini menerangkan secara sistematik keseluruhan proses daripada reka bentuk laluan transaksi hingga promosi di platform awam.

Kursus ini disampaikan dalam bentuk manual, kursus rakaman, sesi soal jawab langsung dan bahan templat, merangkumi 6 peringkat pembelajaran, daripada penilaian peluang produk, penyelidikan pemilihan produk hingga reka bentuk MVP, pembangunan berbantukan AI, kemudian pelancaran, promosi dan semakan monetisasi. Setiap langkah mempunyai metodologi yang jelas dan alat yang praktikal. Walaupun anda langsung tidak faham kod, anda boleh menguasai laluan lengkap dari 0 ke 1 untuk menyiapkan produk dengan kos rendah menggunakan AI melalui kursus ini.

• 1.Tiga prinsip teras produk AI daripada pemilihan topik hingga pengesahan
• 2.Cara menilai sama ada sesuatu arah produk AI berbaloi untuk dilakukan
• 3.Cara menentukan model perniagaan dan kaedah penetapan harga produk
• 4.Penjelasan kaedah dan logik pemilihan produk
• 5.Reka bentuk laluan transaksi produk
• 6.Kaedah menyenaraikan produk di Douyin dan Xiaohongshu
• 7.Analisis logik pemilihan produk perisian

• 8.Penjelasan proses pembangunan produk
• 9.Reka bentuk susun atur halaman mudah alih dan PC
• 10.Reka Bentuk Struktur Jadual Data Pembangunan Backend
• 11.Cara Mereka Bentuk Jadual Data
• 12.Proses dan Tetapan Deployment Vercel
• 13.Pengendalian Masalah Biasa dalam Pembangunan Backend
• 14.Masalah Pemuatan dan Render Cache

• 15.Siaran Langsung Pembukaan Kursus Praktikal AI
• 16.Siaran Langsung Kursus Produk AI Sesi Pertama
• 17.Siaran Langsung Kursus Produk AI Sesi Kedua
• 18.Siaran Langsung Sesi Ketiga Soal Jawab Masalah Praktikal Produk

💡 Petua Pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan dengan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.