คอร์สนี้เป็นระเบียบวิธีสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ที่ผู้สอนสรุปจากประสบการณ์จริงกว่า 1 ปีในการใช้ AI พัฒนาผลิตภัณฑ์หลายสิบชิ้น เป้าหมายหลักของคอร์สไม่ใช่การสอนเครื่องมือ AI ตัวใดตัวหนึ่ง แต่ช่วยให้คุณสร้างกรอบความคิดด้านผลิตภัณฑ์ที่ครบวงจร ตั้งแต่การเลือกหัวข้อ การวิจัย การพัฒนา การเปิดตัว ไปจนถึงการโปรโมตและสร้างรายได้ ผู้สอนยอมรับตรงๆ ว่าผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ล้มเหลว แต่สองผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จจริงยังสร้างรายได้อย่างต่อเนื่องจนถึงทุกวันนี้ และบทเรียนเหล่านี้คือส่วนที่มีค่าที่สุดของคอร์ส

คอร์สนี้แก้ปัญหาหลักสองข้อที่คนทั่วไปมักเจอเมื่อทำผลิตภัณฑ์ AI ได้อย่างตรงจุด ปัญหาแรกคือไม่รู้จะทำอะไร หลายคนดูเหมือนกำลังเรียนเครื่องมือ AI แต่จริงๆ แล้วกำลังหลีกเลี่ยงการตัดสินใจเรื่องทิศทางผลิตภัณฑ์ คอร์สจะสอนวิธีตัดสินว่าทิศทางผลิตภัณฑ์ AI ใดคุ้มค่าที่จะทำ วิธีหลีกเลี่ยงผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองตัวเอง และวิธีตอบสนองอย่างรวดเร็วเมื่อเกิดกระแส ปัญหาที่สองคือไม่รู้จะขายอย่างไร นักพัฒนาหลายคนทำผลิตภัณฑ์ออกมาได้ แต่หาผู้ใช้กลุ่มแรกไม่เจอ และออกแบบจุดเก็บเงินไม่เป็น คอร์สอธิบายกระบวนการครบวงจรตั้งแต่การออกแบบเส้นทางปิดการขายไปจนถึงการโปรโมตบนแพลตฟอร์มสาธารณะ

คอร์สใช้รูปแบบการส่งมอบแบบคู่มือ บวกคอร์สบันทึกวิดีโอ บวกถามตอบสด บวกไฟล์เทมเพลต ประกอบด้วยเนื้อหาการเรียนรู้ 6 ระยะ ตั้งแต่การประเมินโอกาสผลิตภัณฑ์ การวิจัยการเลือกสินค้า ไปจนถึงการออกแบบ MVP การพัฒนาโดยใช้ AI ช่วย ไปจนถึงการเปิดตัวโปรโมตและการทบทวนการสร้างรายได้ ทุกขั้นตอนมีระเบียบวิธีที่ชัดเจนและเครื่องมือที่ใช้ได้จริง แม้คุณจะไม่โค้ดเลย ก็สามารถเรียนรู้เส้นทางครบวงจรในการทำผลิตภัณฑ์จาก 0 ถึง 1 ด้วยต้นทุนต่ำโดยใช้ AI ผ่านคอร์สนี้ได้

• 1.สามหลักการหลักของผลิตภัณฑ์ AI ตั้งแต่การเลือกหัวข้อถึงการตรวจสอบ
• 2.วิธีตัดสินว่าทิศทางผลิตภัณฑ์ AI ใดคุ้มค่าที่จะทำ
• 3.วิธีกำหนดโมเดลธุรกิจและวิธีการตั้งราคาของผลิตภัณฑ์
• 4.อธิบายวิธีการและตรรกะในการเลือกผลิตภัณฑ์
• 5.การออกแบบเส้นทางปิดการขายของผลิตภัณฑ์
• 6.วิธีลงขายผลิตภัณฑ์บน Douyin และ Xiaohongshu
• 7.วิเคราะห์ตรรกะการเลือกผลิตภัณฑ์ประเภทซอฟต์แวร์

• 8.อธิบายกระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์
• 9.การออกแบบเลย์เอาต์หน้าจอบนมือถือและ PC
• 10.การออกแบบโครงสร้างตารางข้อมูลสำหรับการพัฒนาแบ็กเอนด์
• 11.วิธีการออกแบบตารางข้อมูล
• 12.ขั้นตอนและตั้งค่าการดีพลอยบน Vercel
• 13.การจัดการปัญหาที่พบบ่อยในการพัฒนาแบ็กเอนด์
• 14.ปัญหาแคชในการโหลดและการเรนเดอร์

• 15.ไลฟ์เปิดคอร์สปฏิบัติ AI
• 16.ไลฟ์คอร์สผลิตภัณฑ์ AI ครั้งที่ 1
• 17.ไลฟ์คอร์สผลิตภัณฑ์ AI ครั้งที่ 2
• 18.ไลฟ์ตอบคำถามปัญหาการปฏิบัติผลิตภัณฑ์ ครั้งที่ 3

💡 คำแนะนำในการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน