Это комплексный курс по созданию AI-комиксов: от написания сценария, создания изображений и озвучки до массового производства — полный цикл от нуля до серийного выпуска. Курс специально разработан с учётом типичных проблем, с которыми сталкиваются современные создатели. Многие при работе над AI-комиксами выбирают неподходящие инструменты и модели, что приводит к рывкам и неестественности картинки; не умеют контролировать стиль и персонажей, из-за чего образы и сцены распадаются; AI-озвучка звучит механически и жёстко, что резко снижает удержание аудитории; не понимают логику раскадровки, что сильно ухудшает качество финального продукта; и это не говоря о таких практических сложностях, как проверка лиц и единообразие персонажей.
Курс охватывает две популярные ниши: AI-анимационные короткометражки и AI-короткометражки с реальными людьми. С использованием специализированных инструментов Seedance2.0, Xiaoyunque Agent и других вы пройдёте весь путь: от определения стиля на начальном этапе, создания текстов с помощью AI, адаптации романов до генерации персонажей, продвинутой озвучки с шумоподавлением, профессиональной раскадровки, а затем до сведения и унификации изображений, массового производства, проверки на соответствие требованиям к лицам — всё это с подробным практическим обучением на каждом этапе. Курс также научит вас двум режимам производства: свободному творчеству и автоматизированному рабочему процессу, чтобы вы нашли наиболее подходящий для себя путь.
Главная особенность курса — системность, воспроизводимость и устойчивость. Это не набор разрозненных приёмов, аная логика ведения серийного производства AI-комиксов. Вы освоите ключевую методологию единообразия персонажей, приёмы построения автоматизированного конвейера массового производства и узнаете, как на платформах сформировать собственный аккаунт-IP. После прохождения курса вы сможете стабильно выпускать качественные серийные AI-комиксы и действительно создадите масштабируемый, развивающийся долгосрочный личный актив в сфере AI-подработки.
💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.