재무회계, 감사, 내부 통제, 리스크 관리 직무에 종사하는 실무자들은 대부분 같은 불안을 가지고 있습니다: AI 디지털화 물결을 따라가지 못할까 걱정하지만 재무감사 실제 업무 시나리오에 맞는 실행 방법을 찾지 못하고, AI를 활용해 자동화 도구를 생성하려 하지만 코드 구조를 이해하지 못하고 프로젝트 기본 논리를 모르면 결과물 프로그램이 수정 및 유지보수가 불가능한 블랙박스가 되며, AI 대화를 산발적으로만 사용할 줄 알아 표준화된 도구를 구축하지 못해 반복 업무량이 여전히 과중합니다.

과거에는 사무 자동화 도구를 만들려면 프로그래밍 문법과 디버깅 논리를 체계적으로 배우는 데 많은 시간을 소비해야 했고 학습 장벽이 매우 높았습니다. 그러나 AI 시대에는 재무감사 실무자가 전문 프로그래머로 전환할 필요 없이, 핵심 목표는 매우 낮은 학습 비용으로 자신의 업무 요구를 안정적이고 지속적으로 개선 가능한 자동화 도구로 전환하는 것입니다. 하지만 AI 프로그래밍은 단순히 요구사항을 입력하면 완성품이 나오는 것이 아니며, 인간과 AI의 합리적인 협업과 기본 프로젝트 아키텍처 소양을 갖추는 것이 도구 구현의 핵심입니다.

본 재무회계 감사 전용 AI 실전 훈련 캠프는 재무감사 자동화 분야에 깊이 종사하며 20W+ 과정 재생 수, 16W+ 플러그인 사용량을 보유한 업계 강사가 제작했으며, 다년간 VBA, Python, RPA, AI 에이전트 프로젝트 구현 경험을 바탕으로 두 가지 AI 사용 경로를 구분합니다: 유연하고 발산적인 Agent 에이전트 모드, 효율적이고 안정적인 맞춤 스크립트 모드, 그리고 Excel, PDF, Word, 보고서 분석, 웹 애플리케이션 등 재무감사 고빈도 시나리오 교육을 결합합니다.

과정은 무의미한 프롬프트를 쌓지 않고 프로그래머의 복잡한 전체 튜토리얼을 그대로 옮기지 않으며, 재무감사인에게 필요한 최소한의 프로그래밍 핵심 소양만 전수하여 수강생이 프로젝트 디렉토리, 파일 분업, 환경 의존성, 구성 로그, 모듈화 아키텍처 등 기본 개념을 이해하도록 이끌고, 제품 관리자식 사고를 확립합니다: 도구 요구사항 통제, 프로젝트 아키텍처 표준화, AI 출력 결과 검증, AI를 개발 조수로 삼아 자신이 프로젝트 주도권을합니다.

전 과정에서 두 가지 핵심 성과를 실습 구현합니다: 독립적으로 개선 가능한 Python 감사 도구 상자, 전 기능 Excel VBA 추가 기능 플러그인, 동시에 여러 주요 AI 개발 터미널(Cursor, Codex, Claude Code 등)의 차별화된 사용 방법을 교육하며, 문서 분석, 데이터 일괄 처리, API 데이터 호출, 웹 시각화, 웹사이트 배포, PPT 자동 생성 전 과정을 포함하고, 완전한 VBA 실전 사례를 제공하여 각종 표 일괄 처리, 형식 통일, 파일 분할 병합 등 감사 고빈도 기능을 구현합니다.

본 과정을 통해 재무감사인에게 필수적인 기본 프로젝트 아키텍처 소양을 확립하고, AI가 생성한 코드 프로젝트를 이해, 수정 및 개선할 수 있어 프로그램이 통제 불가능한 블랙박스가 되는 것을 방지합니다. 동시에 Python 감사 도구 상자의 개발과 패키징을 독립적으로 완료하여 PDF, Word, 보고서, 웹 등 다양한 시나리오의 자동화 데이터 처리를 구현하고, Excel VBA 추가 기능의 완전한 개발 프로세스를 습득하여 수십 세트의 감사 전용 표 처리 기능을 구현하고 자신만의 사무 플러그인을 제작합니다. 과정은 또한 주요 AI 개발 터미널을 능숙하게 사용하고 Agent 에이전트와 고정 스크립트 두 가지 AI 작업 모드를 구분하여 필요에 따라 조합 사용하며, 표준화된 Skill과 프로젝트 구성 규범을 습득하여 지속적으로 업데이트하고 장기 유지보수 가능한 재무감사 자동화 도구 체계를 구축하도록 돕습니다. 최종적으로 업무 요구를 스스로 분해하고 AI를 지휘하여 도구 개발을 완료하는 능력을 갖추어 팀 내 디지털 기술 핵심 인재가 됩니다.

📖 과정 목차

[2026년 7월 10일] 업데이트 내용

추가된 챕터는 다음과 같습니다:

1. 왜 "안녕"이라고 해도 Agent가 수만 Token을 소모할까?
2. Agent 소프트웨어 선택 방법
3. Agent가 브라우저를하여 샤오홍슈 운영
4. Agent 지식 베이스 정리(1)

[2026년 8월 16일] 업데이트 내용

추가된 챕터는 다음과 같습니다:

1. Agent로 첫 로컬 지식베이스 구축하기
2. LLM-Wiki로 자신만의 AI 지식베이스 만들기
3. Word Agent 어시스턴트 애플리케이션

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발표 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것을 권장합니다.