Специалисты в сфере финансов, аудита, внутреннего контроля и управления рисками часто испытывают одну и ту же тревогу: боятся отстать от волны цифровизации и AI, но не могут найти практические методы, соответствующие реальным рабочим сценариям финансов и аудита; пытаются использовать AI для создания инструментов автоматизации, но из-за непонимания архитектуры кода и базовой логики проектов созданные программы превращаются в нередактируемые и неподдерживаемые черные ящики; либо умеют лишь разрозненно использовать диалоги с AI, не могут построить стандартизированные инструменты, и объем повторяющейся работы остается высоким.

Раньше для создания инструментов автоматизации офисной работы требовалось тратить много времени на системное изучение синтаксиса программирования и отладку логики, порог входа был крайне высок. В эпоху AI специалистам по финансам и аудиту не нужно становиться профессиональными программистами; ключевая цель — с минимальными затратами на обучение превратить свои бизнес-потребности в стабильные, пригодные для использования и постоянного развития инструменты автоматизации. Однако программирование с AI — это не просто ввод запроса и получение готового продукта; разумное взаимодействие человека и AI, владение базовой культурой проектной архитектуры — вот ключ к внедрению инструментов.

Этот эксклюзивный практический тренинг по AI для финансов и аудита создан отраслевым преподавателем с глубоким опытом в области автоматизации финансов и аудита, более 200 000 просмотров курсов и более 160 000 использований плагинов, опирающимся на многолетний опыт внедрения проектов на VBA, Python, RPA и AI-агентов. В нем различаются два пути использования AI: гибкий и вариативный режим Agent-агента и эффективный и стабильный режим кастомных скриптов, а обучение ведется на сценариях финансов и аудита, таких как Excel, PDF, Word, разбор отчетов, веб-приложения.

Курс не перегружен бессмысленными промптами и не копирует полный сложный курс программиста; он передает только минимально необходимую базовую программистскую культуру для финансистов и аудиторов, помогает учащимся понять базовые концепции: структуру каталогов проекта, распределение файлов, зависимости окружения, конфигурацию и логи, модульную архитектуру, — и сформировать мышление продакт-менеджера: контролировать требования к инструменту, стандартизировать архитектуру проекта, проверять результаты работы AI, чтобы AI стал помощником в разработке, а руководство проектом оставалось за вами.

В ходе всего курса на практике реализуются два ключевых результата: самостоятельно развиваемый Python-инструментарий для аудита и полнофункциональная надстройка Excel VBA. Параллельно изучается использование нескольких популярных сред разработки с AI (Cursor, Codex, Claude Code и др.) с учетом их различий, охватывая полный цикл: разбор документов, пакетная обработка данных, получение данных через API, веб-визуализация, развертывание сайта, автоматическая генерация PPT. В комплекте — полные практические примеры на VBA для реализации часто используемых в аудите функций: пакетная обработка таблиц, унификация формата, разделение и объединение файлов.

Пройдя этот курс, вы сформируете базовую проектную архитектурную культуру, необходимую финансисту и аудитору, сможете понимать, изменять и развивать сгенерированные AI кодовые проекты, не допуская превращения программ в неконтролируемые черные ящики. Кроме того, вы самостоятельно завершите разработку и упаковку Python-инструментария для аудита, реализуете автоматизированную обработку данных в различных сценариях: PDF, Word, отчеты, веб-страницы, — и освоите полный процесс разработки надстройки Excel VBA, внедрив десятки специализированных функций обработки таблиц для аудита и создав собственный офисный плагин. Курс также поможет вам уверенно использовать популярные среды разработки с AI, различать два режима работы AI: Agent-агент и фиксированный скрипт, — и комбинировать их по необходимости; освоить стандартизированные Skill и правила конфигурации проектов, чтобы построить систему инструментов автоматизации финансов и аудита, способную к постоянному обновлению и долгосрочному сопровождению. В итоге вы приобретете способность самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи и управлять AI для разработки инструментов, став цифровым техническим лидером в команде.

📖 Содержание курса

[Обновление от 10 июля 2026 г.]

Добавлены следующие разделы:

1. Почему даже на «привет» Agent расходует десятки тысяч токенов?
2. Как выбрать программное обеспечение Agent
3. Agent берёт на себя управление браузером для работы с Xiaohongshu
4. Agent организует базу знаний (часть 1)

[Обновление от 16 августа 2026 г.]

Добавлены следующие разделы:

1. Создание первой локальной базы знаний с помощью Agent
2. LLM-Wiki: создайте свою собственную базу знаний ИИ
3. Приложение-помощник Word Agent

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.