배운 즉시 활용—AI Agent 실전 적용 과정: 1인+AI=전문 재무, 감사 팀, 재무 감사 자동화의 새로운 업무 방식을 열다
📅 게시일:
2026년 6월 25일
📚 과정 유형:
AI Agent 지능형 에이전트 실전 적용
👥 대상:
재무 감사 종사자, 기초 없는 실무자, AI 사무 애호가
재무와 감사 직무는 연중 반복 업무에 시달립니다: 표 병합, 스캔한 PDF 파일 넘기기, 계약서와 인보이스 정보 한 줄씩 추출, 보고서 형식 반복 수정. 대량의 기계적 작업이 핵심 업무 시간을 잠식하고, 많은 사람이 AI 도구를 사용하려 하지만 소프트웨어 설치와 플러그인 오류에서 막히고, 기초 대화만 할 줄 알 뿐 Skill 스킬 라이브러리를 구축하지 못하며, AI가 빈번히 정보 환각을 일으켜 재무 전표와 감사 문서를 정확히 처리하지 못하고, 지능형 에이전트 아키텍처를 이해하지 못해 장기적으로 안정적이고 사용 가능한 자동화 도구를 만들지 못해 업무 효율이 좀처럼 돌파구를 찾지 못합니다.
이 과정은 OpenCode, Claude Code 두 개발 터미널을 중심으로 재무 감사 전용 AI 지능형 에이전트를 처음부터 직접 구축합니다. 과정은 먼저 소프트웨어 배포, 플러그인 오류, 터미널 설정 등 입문 난제를 해결한 후, Skill 스킬 개발, PDF 이미지·텍스트 분석, 전표와 계약서 정보 자동 추출을 체계적으로 가르칩니다. Excel 병합, Word 보고서 편집 같은 경량 사무 도구를 원클릭으로 만들 수 있을 뿐 아니라, 지식베이스 연동, AI 환각 제거, 장기적으로 반복 개선 가능한 데이터 대시보드까지 구축할 수 있습니다.
전 과정에서 실제 재무 감사 시나리오를 적용합니다: 스캔본 인식, 전표 추출, 계약서 자동 검토, 이중 스킬 지능형 에이전트 융합, 과거 경험을 재사용 가능한 도구로 증류, 동시에 위챗, 딩톡, 페이수 멀티 플랫폼 연동을 구현합니다. 버전 관리, 코드 오류 수정, 이미지 인식 설정 등 고급 방안을 함께 제공하여 AI 오류 문제를 방지합니다. 이 과정을 마치면 진정으로 1인+AI로 재무 감사 팀 전체의 업무량을 감당하고, 반복 야근을 완전히 벗어나 더 가치 있는 핵심 업무 분석에 정력을 투입할 수 있습니다.
[설치 배포와 기초편]
- 1.플러그인 설치 시 함정 해결 방법
- 2.선행 과정: 처음부터 나만의 재무, 감사 지능형 에이전트 구축
- 3.OpenCode Desktop 설치: 초보자도 다룰 수 있는 AI 효율 데스크톱 도구
- 4.재무 AI 도구 모드 선택 방법: Coding Plan VS API? 함정을 줄여줍니다
- 5.OpenCode 터미널 버전 설치 가이드: 재무 감사의 숨은 활용법 열기
- 6.OpenCode 강화 플러그인 설치: AI 숨은 기능 얻기
- 7.Claude Code 설치 가이드
- 8.유용한 터미널: 명령어 자동 완성 내장 Warp 설치
[Skill 스킬 개발과 도구 제작편]
- 9.Skill을 예로: 복제 가능한 학습 방법 가르치기
- 10.Mineru Skill 설치+사용 전 과정: AI가 스캔본 PDF를 단번에 이해하게 만들기
- 11.Mineru Skill 강력 기능: 원클릭으로 인보이스, 계약서 핵심 정보 추출+자동 계약 검토
- 12.Find-skill 팁: 필요한 AI 효율 도구를 빠르게 찾기
- 13.신급 Skill 설치: Skill Creator
- 14.효율 도구 제작: AI로 Excel 병합 도구를 직접 만들어 10분 만에 1시간 반복 작업 절약
- 15.사례 설명: Word 보고서 형식 조정 전용 Skill 커스터마이징
- 16.사례 설명: 고효율 데스크톱 도구를 직접 만들어 다른 사람과 공유하는 방법
- 17.게으른 사람 필수: 음성 입력기로 효율 향상, 말할 수 있으면 손을 쓰지 말자, 속도가 타이핑보다 4배 빠름
[고급 심화와 실전 응용편]
- 18.증류: 천 판주를 예로 들어 누구든 증류하는 기술을 재사용 가능한 AI 도구로 만드는 방법 습득
- 19.두 스킬 융합: 천 판주 관점+천 판주 과거 문답 두 Skill 강력 통합
- 20.스킬 해금: AI가 당신을 기억하게 만들기
- 21.환각 제거: IMA 지식베이스 MCP 호출
- 22.DeepSeek 눈뜨기: Observer SubAgent 이미지 읽기 설정
- 23.DeepSeek 눈뜨기: 이미지 인식 MCP 구성
- 24.다중 단말 통신 상호 연결: 제3자 통신 도구(WeChat, DingTalk, Feishu 등) 연결
- 25.실무 아키텍처 설계: 재무 데이터 대시보드 직접 구현
- 26.실무 실행 추진: 데이터 대시보드 실행 추진 직접 구현
- 27.버전 관리: AI가 잘못 수정해도 걱정 없음, Git과 Python 설치
- 28.시험 대비: AI 도구를 활용해 모든 시험 대비
[자주 묻는 질문 답변편]
- 29.터미널 버전 자주 쓰는 모음(OpenCode vs Claude Code)
- 30.AI에게 질문하는 방법
[2026년 8월 4일] 업데이트 내용
새로 추가된 섹션은 다음과 같습니다:
🔧 브라우저 자동화와 Skill 제작
- playwright mcp 및 cli 설치
- 국가 법률 법규 조회 skill 제작
- 주석협회 공상 정보 일괄 조회 skill 제작
- 관계자 검증 skill 제작
📂 데이터 읽기와 감사 보조
- AI가 WeChat 채팅 기록 읽기
- AI 감사 보고서 검토 skill 제작
- 내부 통제 감사, 내부 통제 구축, 규정 준수 검사의 기반
- 회의록 skill 만들기
📊 Excel 자동화
- AI가 Excel 조작
- AI가 감사 조서 생성
- 감사 조서 검토 Skill 설계 프레임워크
- Excel AI Agent 플러그인 사용
📈 순서도와 PPT 디자인
- 내부통제 순서도 작성 skill
- 대화형 내부통제 순서도 생성 next-ai-draw-io
- PPT 제작 Skill
- opendesign과 pencil로 ppt 제작 및 시스템 프로토타입 디자인
⚙️ 효율 도구와 웹사이트 구축
- AI로 Word 조작
- 프로그래밍 언어 선택
- openspec으로 대형 프로젝트 개발
- cloudflare로 무료 블로그 또는 웹사이트 구축
🛡️ 미니프로그램 플러그인과 보안
- 재무·세무 Q&A 위챗 미니프로그램 제작
- 컨텍스트 압축 플러그인 비용 절감 도우미
- AI 대화 과정 공유
- AI 사용 시 데이터 보안 문제
📋 업데이트 내용 요점:
- Playwright의 MCP와 CLI 설치를 익히고 국가 법률·법규, 상공 정보, 특수관계자 검증 등 여러 브라우저 자동화 Skill 제작
- AI로 위챗 채팅 기록 읽기, 감사 보고서 검토, 로컬 RAG 지식베이스 구축 및 회의록 Skill 구현
- AI로 Excel을 조작해 감사 조서 자동 생성, 조서 검토 Skill 프레임워크 설계 및 Excel AI Agent 플러그인 적용
- 내부통제 순서도 작성, PPT 제작 및 시스템 프로토타입 디자인을 익혀 업무 효율 향상
- Word AI 보조 활용, openspec 프로젝트 개발, Cloudflare 웹사이트 구축을 배우고 위챗 미니프로그램, 플러그인 및 AI 데이터 보안 실무 이해
[2026년 8월 18일] 업데이트 내용
추가된 섹션은 다음과 같습니다:
- 은행 거래내역 병합 대사 skill
- deepseek harness 설치 및 소개
- dsh 플러그인 검색 및 설치
📋 업데이트 내용 요점:
- 은행 거래 내역 병합 및 대조 skill 학습으로 재무 데이터 처리 효율 향상
- deepseek harness의 설치 과정 및 기본 사용법 소개 이해
- dsh 플러그인 검색 및 설치 방법을 습득하여 harness 기능 확장
[2026년 9월 24일] 업데이트 내용
추가된 섹션은 다음과 같습니다:
- [설정] 설정을 zcode로 마이그레이션
- [모델] zcode에 서드파티 모델 추가
- [팁] zcode의 유용한 네 가지 기능
- [팁] zcode 브라우저 자동화 및 데스크톱 프로그램 제어
📋 업데이트 내용 요점:
- 기존 설정을 zcode로 마이그레이션하고 환경 및 파라미터 설정을 완료하는 방법 설명
- zcode에 서드파티 모델을 추가하는 방법과 단계 시연
- zcode의 유용한 네 가지 기능 및 실제 사용 팁 소개
- zcode 브라우저 자동화 및 데스크톱 프로그램 제어의 실무 적용 설명
💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발표 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 확인하는 것을 권장합니다.