[Update] Praxisnaher Aufbau von KI-Automatisierungstechnik



📚Videokurs
🕒Zuletzt aktualisiert: 10.07.2026
👥Unternehmer / Content-Ersteller / E-Commerce-Verkäufer im Auslandshandel / Nebenjobber

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KI-Automatisierungsengineering in der Praxis: Von 0 auf 1 einen digitalen Mitarbeiter entwickeln

📅 Veröffentlichungsdatum:
28. Juni 2026
📚 Kurstyp:
KI-Automatisierungsengineering in der Praxis
👥 Zielgruppe:
KI-Entwickler, Automatisierungsingenieure, Gründer, Technikbegeisterte

Dieser Kurs ist der erste praxisorientierte Kurs im gesamten Netzwerk zum Thema KI + Automatisierungsengineering-Projekte und führt Sie von 0 auf 1 durch die vollständige Entwicklung eines vollautomatischen digitalen Mitarbeiters, der zu Ihnen gehört. Der Kurs deckt Kernmodule wie die Prinzipien großer Modelle, die Kunst des Promptings, die erweiterte Vertiefung mit Doubao und die Fortgeschrittenen-Themen zu iFlow-Agenten ab, damit Sie die Anwendungslogik großer KI-Modelle tiefgehend verstehen. Gleichzeitig erlernen Sie moderne Techniken wie Workflow-Bereitstellung, Modellaufbau, Text-zu-Video und Bild-zu-Video und setzen mit RPA-Tools die automatische Bedienung von Webseiten, Software und den Aufbau komplexer Workflows um. Der Kurs vermittelt nicht nur die technische Umsetzung, sondern teilt auch Analysen zu Einnahmequellen, um Ihnen zu helfen, kommerzielle Anwendungsszenarien für Automatisierungstechnik zu finden. Ob Sie technischer Einsteiger oder fortgeschrittener Entwickler sind, Sie können durch 2 Monate systematischen Lernens einen KI-digitalen Mitarbeiter entwickeln, der Ihre Arbeit und Ihr Leben wirklich effizienter macht.

Durch diesen Kurs erwerben Sie Full-Stack-Fähigkeiten von der Anwendung großer Sprachmodelle bis zum Aufbau von comfyui-Workflows, einschließlich der Fähigkeit zur Bereitstellung auf mehreren Systemen für PC und Smartphone. Praxisprojekte wie automatischer Betrieb von Social Media, vollautomatische WeChat-Antworten, automatisierter E-Commerce-Betrieb sowie KI-Mal- und Video-Automatisierungsroboter lassen Sie in realen Szenarien schnell wachsen und befähigen Sie schließlich, KI-Automatisierungssysteme eigenständig zu entwerfen, zu entwickeln und bereitzustellen, um in der Welle der künstlichen Intelligenz die Nase vorn zu haben.

[KI-Grundlagen]
  • 1.Große Sprachmodelle + Terminal-Agenten in allen Anwendungsszenarien
  • 2.Prinzipien großer Modelle und die Kunst des Promptings
  • 3.Erweiterte Vertiefung mit Doubao und Fortgeschrittenes zu iFlow-Agenten
  • 4.trae-Agenten-Kurs
[Workflow-Praxis]
  • 5.Workflow-Bereitstellung und Modellaufbau
  • 6.Text-zu-Video-Workflow und Bild-zu-Video-Workflow
  • 7.comfyui-Grundkurs und comfyui-Praxiskurs
  • 8.Praxisprojekt digitaler Mensch
[Automatisierungsaufbau]
  • 9.RPA-Tool-Grundlagen und automatische Bedienung von Webseiten
  • 10.Automatisierungssoftware und automatisierte Workflows
  • 11.RPA-Praxiskurs und Analyse von Einkommensmodellen
[Systembereitstellung]
  • 12.Einrichtung auf Computergeräten und umfassende Praxis am PC
  • 13.Einrichtung auf Mobilgeräten und umfassende Praxis am Smartphone
  • 14.Erweiterung anderer Systemumgebungen
[Projektpraxis]
  • 15.Automatisierter Betrieb von Social Media und vollautomatische Antworten in WeChat
  • 16.Automatisierter E-Commerce-Betrieb
  • 17.KI-Kunst-Automatisierungsroboter und KI-Video-Automatisierungsroboter

[Update vom 10. Juli 2026]

🕒 Aktualisierungsdatum: 10. Juli 2026

Neue Kapitel wie folgt:

  1. Praxis mit KI-Agenten

📋 Kernpunkte des Updates:

  • Systematische Erklärung der Kernkonzepte und praktischen Anwendungsszenarien von KI-Agenten
  • Schritt-für-Schritt-Demonstration des gesamten Prozesses der Erstellung, Konfiguration und Fehlerbehebung von KI-Agenten
  • Teilen von Best Practices für KI-Agenten bei der automatisierten Aufgabenverarbeitung
  • Anhand realer Fallbeispiele wird analysiert, wie KI-Agenten die Arbeitseffizienz und den Geschäftserfolg steigern

💡 Lernhinweis:Die Kursinhalte basieren auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.

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