Гэты курс — поўны практычны падручнік ад базавых прынцыпаў AI да ўкаранення агентаў у праекты. Ён пабудаваны па прынцыпе паслядоўнага замкнёнага цыкла: спачатку вы зразумееце асновы (гісторыя развіцця AI), затым авалодаеце каркасам (архітэктура Agent), і нарэшце асвоіце практычныя метады (Vibe Coding + SDD — новае пакаленне інжынерных падыходаў). Курс вядзе ад тэорыі да архітэктуры і далей да практычных трэндаў, ад далёкага да блізкага, ад макраўзроўню да перадавых тэхналогій, дапамагаючы слухачам сфарміраваць цэласную сістэму ведаў пра агентаў. Курс адмаўляецца ад складаных матэматычных выкладак і простай мовай тлумачыць базавыя змены ў AI — ад правілаў да статыстыкі і да вялікіх мадэляў, — каб нават пачаткоўцы-тэхнічныя энтузіясты маглі хутка асвоіць матэрыял.

У раздзеле пра архітэктуру агентаў курс глыбока аналізуе асноўную формулу Agent=LLM+Harness. Праз дэталёвы разбор архітэктуры Hermes слухачы вучацца бачыць сутнасць за з'явай і рабіць высновы па аналогіі. Вы авалодаеце дзвюма ключавымі здольнасцямі: з дапамогай Hermes зразумееце ўнутраную будову і архітэктуру агентаў, што закладзе аснову для ўласнай рэалізацыі агента; праз магчымасці Hermes AI Coding навучыцеся рабіць высновы па аналогіі, зразумееце прынцыпы і налады такіх агентаў, як Claude Code, Codex і Xiaolongxia, што дапаможа лепш іх выкарыстоўваць. Курс таксама ахоплівае перадавыя інжынерныя практыкі, уключаючы Vibe Coding і SDD (распрацоўка, кіраваная спецыфікацыямі), знаёмячы вас з самымі сучаснымі формамі практычнага прымянення AI.

Апошняя частка курса засяроджана на практычным укараненні. Яна ўключае поўны набор правяраных і гатовых да выкарыстання аперацыйных правілаў для Claude Code+DeepSeek, а таксама праект напісання агента Xiaodoubao на Java+Spring AI. На практыцы вы асвоіце ключавыя навыкі: праектаванне архітэктуры AI Coding, дэкампазіцыю працоўных працэсаў, прымяненне рухавіка дыяграм станаў, асінхранізацыю праз Netty і іншае. Курс таксама ўключае глыбокі аналіз зыходнага коду агента Spring AI Alibaba і разбор тыповых памылак пры працы з DeepSeek, што дапаможа пазбегнуць распаўсюджаных пастак у рэальных праектах. Канчатковая мэта — даць слухачам здольнасць ствараць агентаў з нуля на ўзроўні поўнага стэка і стаць высокапастаўленымі тэхнічнымі спецыялістамі эпохі AI.

• 1.Мінулае, сучаснасць і будучыня AI
• 2.Мінулае і будучыня AI (частка 2)
• 3.Мінулае і сучаснасць Agent

• 4.Мінулае і сучаснасць Agent — Harness
• 5.Мінулае і сучаснасць агентаў: развіццё Harness — унутраныя эксперыменты Open AI Codex
• 6.Мінулае і сучаснасць агентаў — аналіз і высновы Марціна Фаўлера, хроснага бацькі праграмнай інжынерыі (частка 1)
• 7.Мінулае і сучаснасць агентаў — аналіз і высновы Марціна Фаўлера, хроснага бацькі праграмнай інжынерыі (частка 2)

• 8.Паняцце і аналіз Vibe Coding
• 9.Ад Vibe Coding да Agentic Engineering
• 10.Ад Vibe Coding да Spec-Driven Development
• 11.Глыбокі аналіз Spec-Driven Development (SDD): магчымасці, выклікі і будучыня

• 12.Шлях навучання Hermes Agent
• 13.Аналіз архітэктуры Hermes
• 14.Хуткае кіраўніцтва па Hermes Agent
• 15.Сістэма канфігурацыі Hermes (1)
• 16.Сістэма канфігурацыі Hermes (2)
• 17.Сістэма канфігурацыі Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes падтрымлівае VSCODE ACP плагін

• 19.Праект Hermes AI Coding - апісанне архітэктуры
• 20.Пакрокавае практычнае ўкараненне AI Coding
• 21.Напісанне праекта з AI Coding - падводныя камяні архітэктуры і ўрокі
• 22.Рэалізацыя аналізу чытання кода з AI Coding
• 23.AI Coding напісанне праекта: аналіз поўнай архітэктуры тэхналагічнага стэка экасістэмы Spring AI
• 24.Claude Code рэфактарынг кода Hermes
• 25.Claude Code + OpenSpec + SuperPower практычнае ўкараненне крок за крокам
• 26.AI Coding працоўны працэс — метадалогія дэкампазіцыі поўнай архітэктуры

• 27.AI Coding працоўны працэс — дэталёвы аналіз функцый SKILL
• 28.AI Coding SDD дэталёвы аналіз працэсу (1)
• 29.AI Coding SDD дэталёвы аналіз працэсу (завершана)
• 30.Дэманстрацыя працоўнага працэсу і праблемы выкарыстання V1.0
• 31.Праектаванне працоўнага працэсу крок за крокам ад 0 да 1: практыка (1)
• 32.Праектаванне працоўнага працэсу крок за крокам ад 0 да 1: практыка (2)
• 33.Праектаванне працоўнага працэсу крок за крокам ад 0 да 1: практыка (3)

• 34.Java + Spring AI Agent распрацоўка: аналіз (1)
• 35.Java + Spring AI Agent распрацоўка: аналіз (2)
• 36.Аналіз зыходнага кода агента Spring AI Alibaba
• 37.Аналіз падстаў Spring AI Alibaba DeepSeek і уніфікаванае кіраванне версіямі Spring
• 38.Ядро агенту — гэта графавы рухавік

• 39.Якая сувязь паміж State Graph і React? Як укараніць?
• 40.Паралельныя шматпаточныя канкурэнтныя рэбры
• 41.Раз'ясненне пытанняў па графе станаў (1)
• 42.Раз'ясненне пытанняў па графе станаў (2)
• 43.Тэхналагічны стэк Netty: асінхранізацыя
• 44.Агляд архітэктуры Netty EventLoop
• 45.Інтэграцыя Spring Boot і Netty, а таксама наладка ўласнай мадэлі патокаў
• 46.Як Spring хавае тэхнічныя дэталі праз маст да Netty

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы.