Dieser Kurs ist ein Full-Stack-Praxistutorial von den KI-Grundprinzipien bis zur Umsetzung von Agenten-Engineering. Er folgt einer progressiven logischen Geschlossenheit: zuerst die Wurzeln verstehen (Geschichte der KI), dann das Skelett (Agent-Architektursystem), schließlich die praktische Umsetzung (Vibe Coding + SDD, die neue Generation von Engineering-Mustern). Der Kurs führt von der Theorie über die Architektur bis zu praktischen Trends, von fern nach nah, von der Makroebene zur Spitze, und hilft Lernenden, ein vollständiges Verständnis von Agenten aufzubauen. Der Kurs verzichtet auf komplexe mathematische Herleitungen und erklärt in verständlicher Sprache den grundlegenden Wandel der KI von Regeln über Statistik bis zu großen Modellen, sodass auch technisch Interessierte ohne Vorkenntnisse schnell einsteigen können.

Im Abschnitt zur Agenten-Engineering-Architektur analysiert der Kurs eingehend die Kernformel Agent=LLM+Harness. Durch die detaillierte Analyse der Hermes-Architektur hilft er Lernenden, hinter die Kulissen zu blicken und Analogien zu bilden. Sie erwerben zwei Kernkompetenzen: durch Hermes das Innere und die Architektur von Agenten zu verstehen, um eine Grundlage für die eigene Implementierung von Agenten zu schaffen; durch die Hermes AI Coding-Fähigkeiten Analogien zu bilden, um die Prinzipien und Konfigurationen von Agenten wie Claude Code, Codex und Xiaolongxia zu verstehen, um eine Grundlage für die bessere Nutzung von Agenten zu schaffen. Der Kurs behandelt zudem moderne Engineering-Praktiken wie Vibe Coding und SDD (Specification-Driven Development), sodass Sie mit den aktuell modernsten Formen der KI-Engineering-Praxis in Berührung kommen.

Der hintere Teil des Kurses konzentriert sich auf die praktische Umsetzung, einschließlich eines vollständig validierten und direkt umsetzbaren Leitfadens für Claude Code+DeepSeek sowie des Java+Spring AI-Projekts zur manuellen Erstellung eines Agenten namens Xiaodoubao. In der Praxis erlernen Sie Schlüsselkompetenzen wie AI-Coding-Architekturdesign, Workflow-Zerlegung, Anwendung von Zustandsdiagramm-Engines und Netty-Asynchronisierung. Der Kurs bietet zudem vertiefende Inhalte wie die Quellcode-Analyse des Spring AI Alibaba-Agenten und eine Analyse von DeepSeek-Fallstricken, um Lernenden zu helfen, häufige Fallen in realen Projekten zu vermeiden. Das Endziel ist, Lernenden die Full-Stack-Entwicklungsfähigkeit zu vermitteln, Agenten von Grund auf zu erstellen, und sie zu hochqualifizierten technischen Talenten im KI-Zeitalter zu machen.

• 1.Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der KI
• 2.Vergangenheit und Zukunft der KI (Teil 2)
• 3.Die Geschichte der Agenten

• 4.Die Geschichte der Agenten - Harness
• 5.Die Geschichte der Agenten: Harness-Entwicklung - Angetrieben durch interne Experimente von Open AI Codex
• 6.Die Geschichte der Agenten - Zusammenfassende Analyse von Martin Fowler, dem Pionier des Software-Engineerings (Teil 1)
• 7.Die Geschichte der Agenten - Zusammenfassende Analyse von Martin Fowler, dem Pionier des Software-Engineerings (Teil 2)

• 8.Konzept und Analyse von Vibe Coding
• 9.Von Vibe Coding zu Agentic Engineering
• 10.Von Vibe Coding zu Spec-Driven Development
• 11.Spezifikationsgetriebene Entwicklung (SDD) im Detail: Chancen, Herausforderungen und Zukunft

• 12.Hermes Agent Lernpfad
• 13.Hermes-Architekturanalyse
• 14.Hermes Agent Schnellstartanleitung
• 15.Hermes-Konfigurationssystem (1)
• 16.Hermes-Konfigurationssystem (2)
• 17.Hermes-Konfigurationssystem DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes unterstützt VSCODE ACP-Plugin

• 19.Hermes AI Coding Projekt - Architekturbeschreibung
• 20.AI Coding Schritt-für-Schritt-Praxisumsetzung
• 21.AI Coding Projektentwicklung - Architektur-Fallstricke und Lehren
• 22.AI Coding Code-Review-Analyse
• 23.AI Coding Projekt Spring AI Ökosystem Technologie-Stack Panorama-Architekturanalyse
• 24.Claude Code Refactoring Hermes Code
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower Praxisnahe Umsetzung Schritt für Schritt
• 26.AI Coding Workflow - Methodik-Analyse Panorama-Architektur

• 27.AI Coding Workflow - Detaillierte Analyse der SKILL-Arbeitsfunktionen
• 28.AI Coding SDD Detaillierte Prozessanalyse (Teil 1)
• 29.AI Coding SDD Detaillierte Prozessanalyse (Abschluss)
• 30.Workflow-Demonstration und Probleme bei der Nutzung von V1.0
• 31.Workflow-Design Schritt für Schritt von 0 bis 1 Praxis (Teil 1)
• 32.Workflow-Design Schritt für Schritt von 0 bis 1 Praxis (Teil 2)
• 33.Workflow-Design Schritt für Schritt von 0 bis 1 Praxis (Teil 3)

• 34.Java+Spring AI Agent Entwicklung Analyse (Teil 1)
• 35.Java+Spring AI Agent Entwicklung Analyse (Teil 2)
• 36.Spring AI Alibaba Agent Quellcode-Analyse
• 37.Spring AI Alibaba DeepSeek Fallstrickanalyse und einheitliche Verwaltung der Spring-Version
• 38.Der Kern eines Agenten ist die Graph-Engine

• 39.In welcher Beziehung stehen State Graph und React? Wie setzt man es um?
• 40.Parallele mehrthreadige nebenläufige Kanten
• 41.Fragen und Antworten zum Zustandsgraphen (Teil 1)
• 42.Fragen und Antworten zum Zustandsgraphen (Teil 2)
• 43.Technologie-Stack Netty asynchrone Strukturierung
• 44.Netty EventLoop Gesamtarchitektur strukturiert
• 45.Spring Boot und Netty Brückenintegration sowie benutzerdefiniertes Thread-Modell
• 46.Spring überbrückt Netty: Wie Spring technische Details verbirgt

💡 Lernhinweis:Der Tutorial-Inhalt basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen neuesten Regeln der Plattform zu berücksichtigen.