Este curso es un tutorial práctico de pila completa que abarca desde los principios subyacentes de la IA hasta la implementación de ingeniería de agentes inteligentes. Adopta una lógica progresiva en bucle cerrado: primero comprender las raíces (historia del desarrollo de la IA), luego el esqueleto (sistema de arquitectura de Agent) y finalmente las tácticas prácticas (Vibe Coding + SDD, el nuevo modelo de ingeniería de la nueva generación). El curso va de la teoría a la arquitectura y luego a las tendencias prácticas, de lo lejano a lo cercano, de lo macro a lo, ayudando a los estudiantes a construir un sistema completo de conocimiento sobre agentes inteligentes. El curso evita complejas derivaciones matemáticas y explica con lenguaje sencillo la transformación subyacente de la IA desde reglas hasta estadísticas y luego grandes modelos, permitiendo que los aficionados a la tecnología sin conocimientos previos también puedan iniciarse rápidamente.

En el módulo de arquitectura de ingeniería de agentes, el curso analiza en profundidad la fórmula central Agent=LLM+Harness. Mediante un análisis detallado de la arquitectura Hermes, ayuda a los estudiantes a ver la esencia a través de los fenómenos y a extrapolar. Dominarás dos capacidades clave: comprender el interior y la arquitectura de los agentes inteligentes a través de Hermes, sentando una base sólida para implementar tu propio agente; y extrapolar a partir de la capacidad de Hermes AI Coding, comprendiendo los principios y configuraciones de agentes como Claude Code, Codex y , sentando una base sólida para un mejor uso de los agentes. El curso también cubre prácticas de ingeniería de vanguardia como Vibe Coding y SDD (desarrollo guiado por especificaciones), permitiéndote entrar en contacto con las formas más avanzadas de ingeniería de IA actuales.

La segunda mitad del curso se centra en la implementación práctica, incluyendo un conjunto completo de pautas operativas verificadas y directamente aplicables de Claude Code+DeepSeek, así como el proyecto de agente inteligente escrito a mano con Java+Spring AI. En la práctica, aprenderás habilidades clave como el diseño de arquitectura de AI Coding, la descomposición de flujos de trabajo, la aplicación de motores de gráficos de estado y la organización asíncrona con Netty. El curso también incluye contenido profundo como el análisis del código fuente del agente de Spring AI Alibaba y el análisis de errores comunes de DeepSeek, ayudando a los estudiantes a evitar trampas comunes en proyectos reales. El objetivo final es que los estudiantes adquieran la capacidad de desarrollo de pila completa para construir agentes inteligentes desde cero y se conviertan en talentos técnicos avanzados en la era de la IA.

• 1.El pasado, presente y futuro de la IA
• 2.El pasado y futuro de la IA (II)
• 3.La historia y evolución de Agent

• 4.La historia y evolución de Agent - Harness
• 5.La historia y evolución de los agentes inteligentes: el desarrollo de Harness - impulsado por experimentos internos de Open AI Codex
• 6.La historia y evolución de los agentes inteligentes - Análisis resumido del padrino de la ingeniería de software Martin Fowler (I)
• 7.La historia y evolución de los agentes inteligentes - Análisis resumido del padrino de la ingeniería de software Martin Fowler (II)

• 8.Concepto y análisis de Vibe Coding
• 9.De Vibe Coding a Agentic Engineering
• 10.De Vibe Coding a Spec-Driven Development
• 11.Análisis profundo del desarrollo guiado por especificaciones (SDD): oportunidades, desafíos y futuro

• 12.Ruta de aprendizaje de Hermes Agent
• 13.Análisis de la arquitectura de Hermes
• 14.Guía rápida de inicio de Hermes Agent
• 15.Sistema de configuración de Hermes (I)
• 16.Sistema de configuración de Hermes (II)
• 17.Sistema de configuración de Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes compatible con el complemento VSCODE ACP

• 19.Proyecto de Hermes AI Coding - Descripción de la arquitectura
• 20.Implementación práctica de AI Coding paso a paso
• 21.Proyecto de escritura con AI Coding - Resumen de dificultades de arquitectura y lecciones aprendidas
• 22.Análisis de lectura de código implementado con AI Coding
• 23.Análisis de arquitectura panorámica del stack tecnológico del ecosistema Spring AI para proyectos de AI Coding
• 24.Refactorización de código Hermes con Claude Code
• 25.Implementación práctica paso a paso de Claude Code + OpenSpec + SuperPower
• 26.Flujo de trabajo de AI Coding: desglose metodológico y arquitectura panorámica

• 27.Flujo de trabajo de AI Coding: análisis detallado de las funciones laborales de SKILL
• 28.Análisis detallado del proceso de AI Coding SDD (I)
• 29.Análisis detallado del proceso de AI Coding SDD (completo)
• 30.Demostración del flujo de trabajo y problemas del uso de V1.0
• 31.Diseño de flujo de trabajo práctico paso a paso de 0 a 1 (I)
• 32.Diseño de flujo de trabajo práctico paso a paso de 0 a 1 (II)
• 33.Diseño de flujo de trabajo práctico paso a paso de 0 a 1 (III)

• 34.Análisis del desarrollo de agentes con Java + Spring AI (I)
• 35.Análisis del desarrollo de agentes con Java + Spring AI (II)
• 36.Análisis del código fuente de agentes inteligentes de Spring AI Alibaba
• 37.Análisis de problemas de Spring AI Alibaba DeepSeek y gestión unificada de versiones de Spring
• 38.El núcleo del agente es el motor de grafos

• 39.¿Cuál es la relación entre State Graph y React? ¿Cómo implementarlo?
• 40.Aristas concurrentes paralelas multihilo
• 41.Resolución de dudas sobre grafos de estado (I)
• 42.Resolución de dudas sobre grafos de estado (II)
• 43.Organización de asincronía con el stack tecnológico Netty
• 44.Organización de la arquitectura panorámica de Netty EventLoop
• 45.Integración puente entre Spring Boot y Netty y cómo personalizar el modelo de hilos
• 46.Puente de Spring con Netty: cómo Spring oculta los detalles técnicos

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiar.