Ce cours est un tutoriel pratique full-stack allant des principes sous-jacents de l'IA à la mise en œuvre d'ingénierie des agents. Il adopte une logique progressive en boucle fermée : d'abord comprendre les racines (histoire du développement de l'IA), puis le squelette (système d'architecture des agents), et enfin les méthodes de combat pratiques (Vibe Coding + SDD, le nouveau modèle d'ingénierie). Le cours va de la théorie à l'architecture puis aux tendances pratiques, du lointain au proche, du macro au, aidant les apprenants à construire un système de cognition complet des agents. Le cours abandonne les dérivations mathématiques complexes et explique clairement, dans un langage accessible, la transformation sous-jacente de l'IA, des règles aux statistiques puis aux grands modèles, permettant même aux amateurs de technologie sans base de démarrer rapidement.

Dans la section sur l'architecture d'ingénierie des agents, le cours analyse en profondeur la formule centrale Agent = LLM + Harness. À travers une analyse détaillée de l'architecture Hermes, il aide les apprenants à voir l'essence à travers les phénomènes et à généraliser. Vous maîtriserez deux compétences clés : comprendre l'intérieur et l'architecture des agents via Hermes, pour poser les bases de votre propre implémentation d'agent ; et, via la capacité Hermes AI Coding, généraliser pour comprendre les principes et configurations d'agents comme Claude Code, Codex et Xiaolongxia, afin de mieux les utiliser. Le cours couvre également des pratiques d'ingénierie de pointe comme Vibe Coding et SDD (développement piloté par les spécifications), vous permettant de toucher aux formes les plus avancées de l'ingénierie IA actuelle.

La seconde moitié du cours se concentre sur la mise en œuvre pratique, incluant l'ensemble des règles opérationnelles validées et directement applicables de Claude Code + DeepSeek, ainsi que le projet d'agent écrit à la main Java + Spring AI, Xiaodoubao. Vous apprendrez en pratique des compétences clés telles que la conception d'architecture AI Coding, la décomposition des workflows, l'application du moteur de graphe d'états, et l'organisation de l'asynchronisme avec Netty. Le cours propose également une analyse approfondie du code source de l'agent Spring AI Alibaba et une analyse des pièges de DeepSeek, aidant les apprenants à éviter les erreurs courantes dans les projets réels. L'objectif final est de permettre aux apprenants d'acquérir une capacité de développement full-stack pour construire un agent à partir de zéro et de devenir des talents techniques de haut niveau à l'ère de l'IA.

• 1.Le passé, le présent et l'avenir de l'IA
• 2.Le passé et l'avenir de l'IA (2)
• 3.Le passé et le présent des agents

• 4.Le passé et le présent des agents - Harness
• 5.Le passé et le présent des agents : le développement de Harness — poussé par les expériences internes d'Open AI Codex
• 6.Le passé et le présent des agents - analyse et synthèse de Martin Fowler, parrain du génie logiciel (1)
• 7.Le passé et le présent des agents - analyse et synthèse de Martin Fowler, parrain du génie logiciel (2)

• 8.Concept et analyse de Vibe Coding
• 9.Du Vibe Coding à l'Agentic Engineering
• 10.Du Vibe Coding au Spec-Driven Development
• 11.Analyse approfondie du Spec-Driven Development (SDD) : opportunités, défis et avenir

• 12.Parcours d'apprentissage de Hermes Agent
• 13.Analyse de l'architecture de Hermes
• 14.Guide de démarrage rapide de Hermes Agent
• 15.Système de configuration de Hermes (1)
• 16.Système de configuration de Hermes (2)
• 17.Système de configuration de Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes prend en charge le plugin VSCODE ACP

• 19.Projet Hermes AI Coding - Description de l'architecture
• 20.Mise en œuvre pratique pas à pas de l'AI Coding
• 21.Projet d'écriture AI Coding - Pièges d'architecture et résumé des leçons apprises
• 22.Analyse de la revue de code réalisée par AI Coding
• 23.Analyse architecturale panoramique de la pile technologique de l'écosystème Spring AI pour les projets de codage IA
• 24.Refactorisation du code Hermes avec Claude Code
• 25.Mise en pratique pas à pas de Claude Code + OpenSpec + SuperPower
• 26.Flux de travail de codage IA — décomposition méthodologique et architecture panoramique

• 27.Flux de travail de codage IA — analyse détaillée des fonctions et rôles des SKILL
• 28.Analyse détaillée du processus SDD de codage IA (1)
• 29.Analyse détaillée du processus SDD de codage IA (fin)
• 30.Démonstration du flux de travail et problèmes liés à l'utilisation de la V1.0
• 31.Conception de flux de travail pas à pas, pratique de 0 à 1 (1)
• 32.Conception de flux de travail pas à pas, pratique de 0 à 1 (2)
• 33.Conception de flux de travail pas à pas, pratique de 0 à 1 (3)

• 34.Analyse du développement d'agents Java + Spring AI (1)
• 35.Analyse du développement d'agents Java + Spring AI (2)
• 36.Analyse du code source des agents intelligents Spring AI Alibaba
• 37.Analyse des pièges de Spring AI Alibaba DeepSeek et gestion unifiée des versions Spring
• 38.Le cœur de l'agent est le moteur de graphe

• 39.Quelle est la relation entre State Graph et React ? Comment le mettre en œuvre ?
• 40.Arêtes parallèles multithread simultanées
• 41.Questions-réponses sur le graphe d'état (1)
• 42.Questions-réponses sur le graphe d'état (2)
• 43.Organisation de l'asynchronisme de la stack technique Netty
• 44.Organisation de l'architecture globale de Netty EventLoop
• 45.Intégration de pont entre Spring Boot et Netty et comment personnaliser le modèle de threads
• 46.Pont Spring vers Netty : comment Spring masque les détails techniques

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.