Questo corso è un tutorial pratico full-stack che va dai principi di base dell'AI all'implementazione ingegneristica degli agenti intelligenti, adottando una logica progressiva a ciclo chiuso: prima comprendere le radici (storia dello sviluppo dell'AI), poi lo scheletro (sistema di architettura degli Agent), e infine le tattiche pratiche (Vibe Coding + SDD, il nuovo modello ingegneristico di nuova generazione). Il corso procede dalla teoria all'architettura e poi alle tendenze pratiche, dal lontano al vicino, dal macro al frontiera, aiutando gli studenti a costruire un sistema cognitivo completo sugli agenti intelligenti. Il corso abbandona le complesse derivazioni matematiche e spiega in linguaggio semplice le trasformazioni fondamentali dell'AI dalle regole alla statistica fino ai grandi modelli, permettendo anche agli appassionati di tecnologia senza basi di iniziare rapidamente.

Nella sezione sull'architettura ingegneristica degli agenti, il corso analizza in profondità la formula centrale Agent=LLM+Harness, attraverso un'analisi dettagliata dell'architettura Hermes, aiutando gli studenti a vedere l'essenza dietro i fenomeni e a generalizzare. Acquisirai due competenze chiave: comprendere l'interno e l'architettura degli agenti intelligenti tramite Hermes, per gettare le basi della tua implementazione; e, tramite le capacità di Hermes AI Coding, generalizzare per comprendere i principi e le configurazioni di agenti come Claude Code, Codex e Xiaolongxia, per gettare le basi di un utilizzo migliore degli agenti. Il corso copre anche pratiche ingegneristiche all'avanguardia come Vibe Coding e SDD (sviluppo guidato da specifiche), permettendoti di entrare in contatto con le forme più avanzate di ingegneria AI attuali.

La seconda parte del corso si concentra sull'implementazione pratica, includendo l'intero set di linee guida operative già verificate e direttamente applicabili di Claude Code+DeepSeek, e il progetto Xiaodoubao di scrittura manuale di agenti con Java+Spring AI. Imparerai sul campo competenze chiave come la progettazione dell'architettura AI Coding, la scomposizione dei flussi di lavoro, l'applicazione del motore a grafi di stato e l'organizzazione dell'asincronia con Netty. Il corso include anche contenuti approfonditi come l'analisi del codice sorgente degli agenti Spring AI Alibaba e l'analisi delle insidie di DeepSeek, aiutando gli studenti a evitare trappole comuni nei progetti reali. L'obiettivo finale è dotare gli studenti della capacità di sviluppo full-stack per costruire agenti intelligenti da zero, diventando talenti tecnici di alto livello nell'era dell'AI.

• 1.Il passato, il presente e il futuro dell'AI
• 2.Il passato e il futuro dell'AI (parte 2)
• 3.Il passato e il presente degli Agent

• 4.Il passato e il presente degli Agent - Harness
• 5.Il passato e il presente degli agenti intelligenti: lo sviluppo di Harness - la spinta della sperimentazione interna di Open AI Codex
• 6.Il passato e il presente degli agenti intelligenti - l'analisi riassuntiva del padrino dell'ingegneria del software Martin Fowler (parte 1)
• 7.Il passato e il presente degli agenti intelligenti - l'analisi riassuntiva del padrino dell'ingegneria del software Martin Fowler (parte 2)

• 8.Il concetto e l'analisi di Vibe Coding
• 9.Da Vibe Coding ad Agentic Engineering
• 10.Da Vibe Coding a Spec-Driven Development
• 11.Analisi approfondita dello Spec-Driven Development (SDD): opportunità, sfide e futuro

• 12.Percorso di apprendimento di Hermes Agent
• 13.Analisi dell'architettura di Hermes
• 14.Guida rapida per iniziare con Hermes Agent
• 15.Sistema di configurazione di Hermes (1)
• 16.Sistema di configurazione di Hermes (2)
• 17.Sistema di configurazione di Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes supporta il plugin VSCODE ACP

• 19.Progetto Hermes AI Coding - Descrizione dell'architettura
• 20.Implementazione pratica passo passo di AI Coding
• 21.AI Coding per la scrittura di progetti - Insidie architetturali e riepilogo delle lezioni apprese
• 22.AI Coding per l'analisi del code walkthrough
• 23.Analisi dell'architettura panoramica dello stack tecnologico dell'ecosistema Spring AI per progetti di AI Coding
• 24.Claude Code rifattorizza il codice Hermes
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower implementazione pratica passo dopo passo
• 26.Workflow di AI Coding: scomposizione metodologica e architettura panoramica

• 27.Workflow di AI Coding: analisi dettagliata delle funzioni operative di SKILL
• 28.Analisi dettagliata del processo SDD di AI Coding (1)
• 29.Analisi dettagliata del processo SDD di AI Coding (completa)
• 30.Dimostrazione del workflow e problemi d'uso di V1.0
• 31.Progettazione del workflow passo dopo passo, pratica da 0 a 1 (1)
• 32.Progettazione del workflow passo dopo passo, pratica da 0 a 1 (2)
• 33.Progettazione del workflow passo dopo passo, pratica da 0 a 1 (3)

• 34.Analisi dello sviluppo di agenti Java+Spring AI (1)
• 35.Analisi dello sviluppo di agenti Java+Spring AI (2)
• 36.Analisi del codice sorgente degli agenti Spring AI Alibaba
• 37.Analisi dei problemi di Spring AI Alibaba DeepSeek e gestione unificata delle versioni di Spring
• 38.Il cuore dell'agente è il motore a grafo

• 39.Qual è la relazione tra State Graph e React? Come implementarlo?
• 40.Bordi concorrenti paralleli multi-thread
• 41.Domande e risposte sul grafo di stato (parte 1)
• 42.Domande e risposte sul grafo di stato (parte 2)
• 43.Panoramica sull'asincronizzazione dello stack tecnologico Netty
• 44.Panoramica sull'architettura completa di Netty EventLoop
• 45.Integrazione bridge tra Spring Boot e Netty e come personalizzare il modello di thread
• 46.Bridge Spring-Netty: come Spring nasconde i dettagli tecnici

💡 Suggerimento di apprendimento:Il contenuto del tutorial si basa sulle pratiche del settore al momento della pubblicazione; si consiglia di integrarlo con le regole più recenti della piattaforma durante lo studio.