本コースは, AIの基盤原理からエージェントエンジニアリングの実装までのフルスタック実践チュートリアルです. 段階的な論理クローズドループを採用し, まず根(AIの発展史)を理解し, 次に骨格(Agentアーキテクチャ体系)を理解し, 最後に実践的な戦術(Vibe Coding+SDDの新世代エンジニアリングモデル)を理解します. コースは理論からアーキテクチャ, そして実践の潮流へと, 遠くから近くへ, マクロから最先端へと進み, 学習者が完全なエージェント認知体系を構築できるよう支援します. コースは複雑な数学的導出を排除し, 平易な言葉でAIがルールから統計, そして大規模モデルへと至る基盤的変革を明確に説明し, ゼロベースの技術愛好家でも素早く入門できるようにします.

エージェントエンジニアリングアーキテクチャのセクションでは, コースはAgent=LLM+Harnessの核心公式を深く分析し, Hermesアーキテクチャを詳細に分析することで, 学習者が現象を通して本質を見抜き, 一を聞いて十を知ることを支援します. あなたは二つの核心能力を習得します：Hermesを通じてエージェントの内部とアーキテクチャを理解し, 自身でエージェントを実装する基礎を築くこと;Hermes AI Coding能力を通じて一を聞いて十を知り, Claude Code, Codex及び小龙虾などのエージェントの原理と設定を理解し, エージェントをより良く活用する基礎を築くこと. コースはまた, Vibe CodingやSDD(仕様駆動開発)などの最先端エンジニアリング実践をカバーし, 現在最も最先端のAIエンジニアリング実践形態に触れさせます.

コースの後半は実践的な実装に焦点を当て, Claude Code+DeepSeekの完全に検証済みで直接実装可能な操作基準, 及びJava+Spring AIで手書きするエージェント小豆包プロジェクトを含みます. あなたは実践の中でAI Codingアーキテクチャ設計, ワークフロー分解, 状態図エンジン応用, Netty非同期化整理などの重要スキルを学びます. コースはまた, Spring AI Alibabaエージェントのソースコード分析, DeepSeekの落とし穴分析などの深い内容を特別に用意し, 学習者が実際のプロジェクトでよくある罠を避けることを支援します. 最終目標は, 学習者がゼロからエージェントを構築するフルスタック開発能力を備え, AI時代の高度技術人材になることです.

• 1.AIの過去現在と未来
• 2.AIの過去と未来(二)
• 3.Agentの前世今生

• 4.Agentの前世今生-Harness
• 5.エージェントの前世今生之Harness発展——Open AI Codex内部実験による推進
• 6.エージェントの前世今生-ソフトウェアエンジニアリングのゴッドファーザーMartin Fowlerの総括分析(一)
• 7.エージェントの前世今生-ソフトウェアエンジニアリングのゴッドファーザーMartin Fowlerの総括分析(二)

• 8.Vibe Codingの概念と分析
• 9.Vibe CodingからAgentic Engineeringへ
• 10.Vibe CodingからSpec-Driven Developmentへ
• 11.仕様駆動開発(SDD)の深掘り解説：機会, 課題, 未来

• 12.Hermes Agent学習パス
• 13.Hermesアーキテクチャ分析
• 14.Hermes Agentクイックスタートガイド
• 15.Hermes設定システム(1)
• 16.Hermes設定システム(2)
• 17.Hermes設定システムDeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.HermesがVSCODE ACPプラグインをサポート

• 19.Hermes AI Codingプロジェクト-アーキテクチャ説明
• 20.AI Coding実践ハンズオン導入
• 21.AI Codingプロジェクト作成-アーキテクチャの落とし穴と教訓まとめ
• 22.AI Codingによるコードレビュー分析の実現
• 23.AI Codingプロジェクト作成 Spring AIエコシステム技術スタック全景アーキテクチャ分析
• 24.Claude CodeでHermesコードをリファクタリング
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower実践落とし込みハンズオン
• 26.AI Codingワークフロー——方法論分解全景アーキテクチャ

• 27.AI Codingワークフロー——SKILL職能詳細分析
• 28.AI Coding SDD詳細フロー分析(一)
• 29.AI Coding SDD詳細フロー分析(完了)
• 30.ワークフローデモとV1.0使用時の問題
• 31.ワークフロー設計ハンズオン0から1実践(一)
• 32.ワークフロー設計ハンズオン0から1実践(二)
• 33.ワークフロー設計ハンズオン0から1実践(三)

• 34.Java+Spring AI Agent開発分析(一)
• 35.Java+Spring AI Agent開発分析(二)
• 36.Spring AI Alibabaエージェントソースコード分析
• 37.Spring AI Alibaba DeepSeekの落とし穴分析とSpringバージョンの一元管理
• 38.エージェントの核心はグラフエンジン

• 39.State GraphとReactの関係とは?どう実装する?
• 40.並列マルチスレッドの並行エッジ
• 41.ステートグラフのQ&A(1)
• 42.ステートグラフのQ&A(2)
• 43.技術スタックNettyの非同期化整理
• 44.Netty EventLoopの全体アーキテクチャ整理
• 45.Spring BootとNettyのブリッジ統合およびカスタムスレッドモデルの方法
• 46.SpringがNettyをブリッジして技術的詳細をどう隠蔽するか

💡 学習のヒント：チュートリアル内容は公開時の業界プラクティスに基づいています. 学習の際は現在のプラットフォームの最新ルールを併せて確認することをお勧めします.