이 과정은 AI 하부 원리부터 에이전트 엔지니어링 구현까지 아우르는 풀스택 실전 튜토리얼로, 점진적 논리 폐쇄 루프를 채택하여 먼저 뿌리(AI 발전사)를 이해하고, 다음으로 골격(Agent 아키텍처 체계)을 이해하며, 마지막으로 실전 전략(Vibe Coding+SDD 차세대 엔지니어링 모드)을 이해합니다. 과정은 이론에서 아키텍처로, 다시 실전 트렌드로 나아가며, 먼 곳에서 가까운 곳으로, 거시에서 최전선으로 이어져 학습자가 완전한 에이전트 인지 체계를 구축하도록 돕습니다. 과정은 복잡한 수학적 유도를 배제하고, 평이한 언어로 AI가 규칙에서 통계로, 다시 대규모 모델로 이어지는 하부 변혁을 명확히 설명하여, 기초가 없는 기술 애호가도 빠르게 입문할 수 있습니다.

에이전트 엔지니어링 아키텍처 파트에서 과정은 Agent=LLM+Harness의 핵심 공식을 깊이 분석하고, Hermes 아키텍처를 상세히 분석하여 학습자가 현상을 통해 본질을 꿰뚫고 하나를 통해 열을 깨닫도록 돕습니다. 여러분은 두 가지 핵심 능력을 습득하게 됩니다: Hermes를 통해 에이전트 내부 및 아키텍처를 이해하여 자신만의 에이전트 구현 기반을 마련하는 것, 그리고 Hermes AI Coding 능력을 통해 Claude Code, Codex 및 등 에이전트의 원리와 구성을 응용하여 에이전트를 더 잘 활용하는 기반을 마련하는 것입니다. 과정은 또한 Vibe Coding과 SDD(명세 주도 개발) 등 최전선 엔지니어링 실천을 포함하여, 현재 가장 최전선의 AI 엔지니어링 실전 형태를 접할 수 있습니다.

과정 후반부는 실전 구현에 초점을 맞추며, Claude Code+DeepSeek의 검증되어 바로 적용 가능한 전체 운영 기준과 Java+Spring AI로 직접 작성하는 에이전트 프로젝트를 포함합니다. 여러분은 실전에서 AI Coding 아키텍처 설계, 워크플로 분해, 상태도 엔진 적용, Netty 비동기화 정리 등 핵심 기술을 배우게 됩니다. 과정은 또한 Spring AI Alibaba 에이전트 소스 코드 분석, DeepSeek 함정 분석 등 심층 내용을 특별히 마련하여 학습자가 실제 프로젝트에서 흔한 함정을 피하도록 돕습니다. 최종 목표는 학습자가 제로에서 에이전트를 구축하는 풀스택 개발 능력을 갖추어 AI 시대의 고급 기술 인재가 되도록 하는 것입니다.

• 1.AI의 과거 현재와 미래
• 2.AI의 과거와 미래(2)
• 3.Agent의 전생과 현생

• 4.Agent의 전생과 현생-Harness
• 5.에이전트의 전생과 현생: Harness 발전 - Open AI Codex 내부 실험 추진
• 6.에이전트의 전생과 현생 - 소프트웨어 엔지니어링 대부 마틴 파울러의 요약 분석(1)
• 7.에이전트의 전생과 현생 - 소프트웨어 엔지니어링 대부 마틴 파울러의 요약 분석(2)

• 8.Vibe Coding의 개념과 분석
• 9.Vibe Coding에서 Agentic Engineering으로
• 10.Vibe Coding에서 Spec-Driven Development으로
• 11.스펙 주도 개발(SDD) 심층 분석: 기회, 과제 그리고 미래

• 12.Hermes Agent 학습 경로
• 13.Hermes 아키텍처 분석
• 14.Hermes Agent 빠른 시작 가이드
• 15.Hermes 구성 시스템 (1)
• 16.Hermes 구성 시스템 (2)
• 17.Hermes 구성 시스템 DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes VSCODE ACP 플러그인 지원

• 19.Hermes AI Coding 프로젝트 - 아키텍처 설명
• 20.AI Coding 단계별 실전 적용
• 21.AI Coding 프로젝트 작성 - 아키텍처 함정 및 경험 교훈 정리
• 22.AI Coding 코드 리뷰 분석 구현
• 23.AI Coding 프로젝트 작성 Spring AI 생태계 기술 스택 전경 아키텍처 분석
• 24.Claude Code Hermes 코드 리팩토링
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower 실전 적용 핸즈온
• 26.AI Coding 워크플로우 - 방법론 분석 전경 아키텍처

• 27.AI Coding 워크플로우 - SKILL 업무 기능 상세 분석
• 28.AI Coding SDD 상세 프로세스 분석 (1)
• 29.AI Coding SDD 상세 프로세스 분석 (완료)
• 30.워크플로우 데모 및 V1.0 사용 문제
• 31.워크플로우 설계 핸즈온 0에서 1 실전 (1)
• 32.워크플로우 설계 핸즈온 0에서 1 실전 (2)
• 33.워크플로우 설계 핸즈온 0에서 1 실전 (3)

• 34.Java+Spring AI Agent 개발 분석 (1)
• 35.Java+Spring AI Agent 개발 분석 (2)
• 36.Spring AI Alibaba 에이전트 소스 코드 분석
• 37.Spring AI Alibaba DeepSeek 함정 분석 및 Spring 버전 통합 관리
• 38.에이전트의 핵심은 그래프 엔진

• 39.State Graph와 React는 어떤 관계인가? 어떻게 구현할까?
• 40.병렬 멀티스레드 동시 엣지
• 41.상태 그래프 질의응답 (1)
• 42.상태 그래프 질의응답 (2)
• 43.기술 스택 Netty 비동기화 정리
• 44.Netty EventLoop 전체 아키텍처 정리
• 45.Spring Boot와 Netty 브리지 통합 및 커스텀 스레드 모델 방법
• 46.Spring이 Netty를 브리지하여 기술 세부 사항을 숨기는 방법

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발행 시점의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것을 권장합니다.