Kursus ini ialah satu set tutorial amalan penuh dari prinsip asas AI hingga pelaksanaan kejuruteraan agen pintar, menggunakan logik bersiri yang progresif, faham akar (sejarah perkembangan AI) dahulu, kemudian faham rangka (sistem seni bina Agent), akhirnya faham taktik amalan (Vibe Coding+SDD model kejuruteraan generasi baharu). Kursus ini bergerak dari teori ke seni bina kemudian ke trend amalan, dari jauh ke dekat, dari makro ke, membantu pelajar membina sistem kognitif agen pintar yang lengkap. Kursus ini meninggalkan matematik yang kompleks, menggunakan bahasa mudah untuk menjelaskan perubahan asas AI dari peraturan ke statistik kemudian ke model besar, membolehkan peminat teknologi tanpa asas juga cepat menguasai.

Dalam bahagian seni bina kejuruteraan agen pintar, kursus ini menganalisis secara mendalam formula teras Agent=LLM+Harness, melalui analisis terperinci seni bina Hermes, membantu pelajar melihat intipati melalui fenomena, membuat generalisasi. Anda akan menguasai dua keupayaan teras: memahami dalaman dan seni bina agen pintar melalui Hermes, membina asas untuk melaksanakan agen pintar sendiri; melalui keupayaan Hermes AI Coding membuat generalisasi, memahami prinsip dan konfigurasi agen seperti Claude Code, Codex dan, membina asas untuk menggunakan agen pintar dengan lebih baik. Kursus ini juga merangkumi amalan kejuruteraan seperti Vibe Coding dan SDD (pembangunan dipacu spesifikasi), membolehkan anda menyentuh bentuk amalan kejuruteraan AI paling pada masa kini.

Bahagian kedua kursus memberi tumpuan kepada pelaksanaan amalan, termasuk Claude Code+DeepSeek set lengkap garis panduan operasi yang telah disahkan boleh dilaksanakan terus, serta projek agen pintar yang ditulis tangan menggunakan Java+Spring AI. Anda akan mempelajari kemahiran penting seperti reka bentuk seni bina AI Coding, pemecahan aliran kerja, aplikasi enjin graf keadaan, penyusunan asinkron Netty dalam amalan. Kursus ini juga menyediakan analisis kod sumber agen pintar Spring AI Alibaba, analisis perangkap DeepSeek dan kandungan mendalam lain, membantu pelajar mengelakkan perangkap biasa dalam projek sebenar. Matlamat akhir adalah membolehkan pelajar memiliki keupayaan pembangunan penuh dari sifar untuk membina agen pintar, menjadi bakat teknikal aras tinggi dalam era AI.

• 1.Masa lalu, kini dan masa depan AI
• 2.Masa lalu dan masa depan AI (dua)
• 3.Sejarah silam dan kini Agent

• 4.Sejarah silam dan kini Agent-Harness
• 5.Sejarah silam dan kini agen pintar: perkembangan Harness——didorong oleh eksperimen dalaman Open AI Codex
• 6.Sejarah silam dan kini agen pintar-analisis ringkasan bapa kejuruteraan perisian Martin Fowler (satu)
• 7.Sejarah silam dan kini agen pintar-analisis ringkasan bapa kejuruteraan perisian Martin Fowler (dua)

• 8.Konsep dan analisis Vibe Coding
• 9.Dari Vibe Coding ke Agentic Engineering
• 10.Dari Vibe Coding ke Spec-Driven Development
• 11.Analisis mendalam Spec-Driven Development (SDD): Peluang, Cabaran dan Masa Depan

• 12.Laluan Pembelajaran Hermes Agent
• 13.Analisis Seni Bina Hermes
• 14.Panduan Permulaan Pantas Hermes Agent
• 15.Sistem Konfigurasi Hermes (Satu)
• 16.Sistem Konfigurasi Hermes (Dua)
• 17.Sistem Konfigurasi Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes menyokong plugin VSCODE ACP

• 19.Projek AI Coding Hermes - Penjelasan Seni Bina
• 20.Pelaksanaan Praktikal AI Coding Langkah demi Langkah
• 21.Penulisan Projek AI Coding - Perangkap Seni Bina dan Ringkasan Pengajaran
• 22.AI Coding melaksanakan analisis walkthrough kod
• 23.Analisis Seni Bina Panorama Penuh Timbunan Teknologi Ekosistem Spring AI untuk Projek Penulisan AI Coding
• 24.Claude Code Membina Semula Kod Hermes
• 25.Pelaksanaan Praktikal Langkah demi Langkah Claude Code+OpenSpec+SuperPower
• 26.Aliran Kerja AI Coding - Analisis Seni Bina Panorama Penuh Metodologi

• 27.Aliran Kerja AI Coding - Analisis Terperinci Fungsi Kerja SKILL
• 28.Analisis Proses Terperinci AI Coding SDD (1)
• 29.Analisis Proses Terperinci AI Coding SDD (Selesai)
• 30.Demonstrasi Aliran Kerja dan Masalah Penggunaan V1.0
• 31.Reka Bentuk Aliran Kerja Langkah demi Langkah Praktikal 0 hingga 1 (1)
• 32.Reka Bentuk Aliran Kerja Langkah demi Langkah Praktikal 0 hingga 1 (2)
• 33.Reka Bentuk Aliran Kerja Langkah demi Langkah Praktikal 0 hingga 1 (3)

• 34.Analisis Pembangunan Java+Spring AI Agent (1)
• 35.Analisis Pembangunan Java+Spring AI Agent (2)
• 36.Analisis Kod Sumber Ejen Pintar Spring AI Alibaba
• 37.Analisis isu Spring AI Alibaba DeepSeek dan pengurusan bersatu versi Spring
• 38.Teras agen ialah enjin graf

• 39.Apakah hubungan antara State Graph dan React? Bagaimana untuk melaksanakannya?
• 40.Sisi serentak berbilang benang selari
• 41.Soal jawab graf keadaan (satu)
• 42.Soal jawab graf keadaan (dua)
• 43.Susun atur penyelesaian teknologi Netty secara asinkron
• 44.Susun atur seni bina panorama Netty EventLoop
• 45.Penyepaduan jambatan Spring Boot dan Netty serta cara menyesuaikan model benang
• 46.Jambatan Spring ke Netty melihat bagaimana Spring menyembunyikan butiran teknologi

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa semasa pembelajaran.