Этот курс представляет собой полноценное практическое руководство от базовых принципов AI до внедрения агентной инженерии, построенное по принципу последовательного логического замкнутого цикла: сначала понимание корней (история развития AI), затем понимание скелета (архитектура Agent), и наконец понимание практических методов (Vibe Coding + SDD - новое поколение инженерных моделей). Курс ведет от теории к архитектуре и затем к практическим трендам, от прошлого к настоящему, от макроуровня к передовым технологиям, помогая учащимся сформировать целостную систему понимания агентов. Курс отказывается от сложных математических выводов и простым языком объясняет фундаментальные изменения AI от правил к статистике и затем к большим моделям, позволяя даже техническим энтузиастам без базовой подготовки быстро освоить материал.

В разделе архитектуры агентной инженерии курс глубоко анализирует ключевую формулу Agent=LLM+Harness, детально разбирая архитектуру Hermes, помогая учащимся видеть суть за явлениями и делать выводы по аналогии. Вы освоите две ключевые компетенции: понимание внутреннего устройства и архитектуры агентов через Hermes, что заложит основу для создания собственных агентов; и умение делать выводы по аналогии на основе возможностей Hermes AI Coding, понимая принципы и конфигурацию таких агентов, как Claude Code, Codex и Xiaolongxia, что заложит основу для более эффективного использования агентов. Курс также охватывает передовые инженерные практики, такие как Vibe Coding и SDD (разработка на основе спецификаций), позволяя вам познакомиться с самыми современными формами практической AI-инженерии.

Вторая половина курса сосредоточена на практическом внедрении и включает полный набор проверенных и готовых к непосредственному применению операционных принципов Claude Code+DeepSeek, а также проект рукописного агента Xiaodoubao на Java+Spring AI. В ходе практики вы освоите такие ключевые навыки, как проектирование архитектуры AI Coding, декомпозиция рабочих процессов, применение движка графов состояний, асинхронная организация Netty. Курс также включает углубленный анализ исходного кода агента Spring AI Alibaba, разбор типичных ошибок при работе с DeepSeek и другие материалы, помогающие учащимся избегать распространенных ловушек в реальных проектах. Конечная цель — дать учащимся полноценные навыки разработки агентов с нуля и подготовить их к роли высококвалифицированных технических специалистов эпохи AI.

• 1.Прошлое, настоящее и будущее AI
• 2.Прошлое и будущее AI (часть 2)
• 3.История и современность Agent

• 4.История и современность Agent - Harness
• 5.История и современность агентов: развитие Harness — внутренние эксперименты Open AI Codex
• 6.История и современность агентов - обобщающий анализ Мартина Фаулера, крестного отца программной инженерии (часть 1)
• 7.История и современность агентов - обобщающий анализ Мартина Фаулера, крестного отца программной инженерии (часть 2)

• 8.Понятие и анализ Vibe Coding
• 9.От Vibe Coding к Agentic Engineering
• 10.От Vibe Coding к Spec-Driven Development
• 11.Глубокий разбор Spec-Driven Development (SDD): возможности, вызовы и будущее

• 12.Путь обучения Hermes Agent
• 13.Анализ архитектуры Hermes
• 14.Краткое руководство по началу работы с Hermes Agent
• 15.Система конфигурации Hermes (часть 1)
• 16.Система конфигурации Hermes (часть 2)
• 17.Система конфигурации Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes поддерживает плагин VSCODE ACP

• 19.Проект Hermes AI Coding - описание архитектуры
• 20.Пошаговое практическое внедрение AI Coding
• 21.Написание проекта с AI Coding - подводные камни архитектуры и уроков
• 22.Реализация анализа чтения кода с AI Coding
• 23.AI Coding написание проекта Spring AI анализ панорамной архитектуры экосистемы технологического стека
• 24.Claude Code рефакторинг кода Hermes
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower практическая реализация шаг за шагом
• 26.AI Coding рабочий процесс — разбор методологии панорамной архитектуры

• 27.AI Coding рабочий процесс — подробный анализ рабочих функций SKILL
• 28.AI Coding SDD подробный анализ процесса (1)
• 29.AI Coding SDD подробный анализ процесса (завершение)
• 30.Демонстрация рабочего процесса и проблемы использования V1.0
• 31.Проектирование рабочего процесса шаг за шагом от 0 до 1 практика (1)
• 32.Проектирование рабочего процесса шаг за шагом от 0 до 1 практика (2)
• 33.Проектирование рабочего процесса шаг за шагом от 0 до 1 практика (3)

• 34.Java+Spring AI Agent анализ разработки (1)
• 35.Java+Spring AI Agent анализ разработки (2)
• 36.Spring AI Alibaba анализ исходного кода интеллектуального агента
• 37.Анализ подводных камней Spring AI Alibaba DeepSeek и унифицированное управление версиями Spring
• 38.Ядро агента — это графовый движок

• 39.Как связаны State Graph и React? Как это реализовать на практике?
• 40.Параллельные многопоточные конкурентные рёбра
• 41.Разъяснение вопросов по графу состояний (часть 1)
• 42.Разъяснение вопросов по графу состояний (часть 2)
• 43.Обзор асинхронности технологического стека Netty
• 44.Обзор полной архитектуры Netty EventLoop
• 45.Интеграция Spring Boot и Netty, а также настройка пользовательской модели потоков
• 46.Интеграция Spring с Netty: как Spring скрывает технические детали

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущей платформы.