คอร์สระบบเอเจนต์จากหลักการสู่การปฏิบัติจริง



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 30/06/2026
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี

คอร์สระบบเอเจนต์จากหลักการสู่การปฏิบัติจริง: Agent=LLM+Harness จากสถาปัตยกรรมพื้นฐาน AI สู่การสร้างวิศวกรรม Hermes

📅 วันที่เผยแพร่:
30 มิถุนายน 2026
📚 ประเภทคอร์ส:
การพัฒนาเอเจนต์ AI ภาคปฏิบัติ
👥 กลุ่มเป้าหมาย:
นักพัฒนา AI, วิศวกรซอฟต์แวร์, สถาปนิกเทคโนโลยี, ผู้รับผิดชอบด้านเทคนิค

คอร์สนี้เป็นบทเรียนภาคปฏิบัติแบบเต็มสแต็กที่ครอบคลุมตั้งแต่หลักการพื้นฐานของ AI ไปจนถึงการนำวิศวกรรมเอเจนต์ไปใช้จริง โดยใช้ตรรกะแบบปิดวงจรที่ค่อยๆ ก้าวหน้า เริ่มจากเข้าใจรากฐาน (ประวัติศาสตร์การพัฒนา AI) ต่อด้วยเข้าใจโครงสร้าง (ระบบสถาปัตยกรรม Agent) และสุดท้ายเข้าใจแนวทางปฏิบัติ (Vibe Coding + SDD โหมดวิศวกรรมยุคใหม่) คอร์สนี้เรียงลำดับจากทฤษฎีสู่สถาปัตยกรรมและสู่กระแสปฏิบัติ จากอดีตสู่ปัจจุบันและจากภาพรวมสู่แนวหน้า ช่วยให้ผู้เรียนสร้างระบบความเข้าใจเอเจนต์ที่สมบูรณ์ คอร์สนี้ละทิ้งการพิสูจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และอธิบายการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของ AI จากการใช้กฎสู่สถิติและสู่โมเดลขนาดใหญ่ด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย ทำให้ผู้ที่สนใจเทคโนโลยีแม้ไม่มีพื้นฐานสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว

ในส่วนสถาปัตยกรรมวิศวกรรมเอเจนต์ คอร์สนี้วิเคราะห์สูตรหลัก Agent=LLM+Harness อย่างลึกซึ้ง ผ่านการวิเคราะห์สถาปัตยกรรม Hermes อย่างละเอียด ช่วยให้ผู้เรียนมองเห็นแก่นแท้ผ่านปรากฏการณ์และสามารถประยุกต์ใช้ได้อย่างกว้างขวาง คุณจะเชี่ยวชาญความสามารถหลักสองประการ: เข้าใจภายในและสถาปัตยกรรมของเอเจนต์ผ่าน Hermes เพื่อวางรากฐานสำหรับการสร้างเอเจนต์ด้วยตนเอง และประยุกต์ใช้ความสามารถ Hermes AI Coding เพื่อเข้าใจหลักการและการตั้งค่าของเอเจนต์อย่าง Claude Code, Codex และ เพื่อวางรากฐานสำหรับการใช้เอเจนต์ได้ดีขึ้น คอร์สยังครอบคลุมแนวปฏิบัติทางวิศวกรรมล้ำสมัยอย่าง Vibe Coding และ SDD (การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยข้อกำหนด) ให้คุณได้สัมผัสกับรูปแบบการปฏิบัติจริงด้านวิศวกรรม AI ที่ล้ำสมัยที่สุดในปัจจุบัน

ครึ่งหลังของคอร์สเน้นการนำไปใช้จริง ประกอบด้วยหลักปฏิบัติที่ผ่านการตรวจสอบแล้วของ Claude Code+DeepSeek ที่สามารถนำไปใช้ได้ทันที และโปรเจกต์เขียนเอเจนต์ด้วย Java+Spring AI ด้วยมือ คุณจะได้เรียนรู้ทักษะสำคัญในภาคปฏิบัติ เช่น การออกแบบสถาปัตยกรรม AI Coding, การแยกเวิร์กโฟลว์, การประยุกต์ใช้เอนจิน State Diagram, การจัดการแบบอะซิงโครนัสด้วย Netty คอร์สยังจัดเนื้อหาเชิงลึกเป็นพิเศษ เช่น การวิเคราะห์ซอร์สโค้ดเอเจนต์ Spring AI Alibaba และการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยของ DeepSeek เพื่อช่วยให้ผู้เรียนหลีกเลี่ยงกับดักทั่วไปในโปรเจกต์จริง เป้าหมายสุดท้ายคือให้ผู้เรียนมีความสามารถพัฒนาเอเจนต์แบบเต็มสแต็กตั้งแต่เริ่มต้น และกลายเป็นบุคลากรทางเทคนิคระดับสูงในยุค AI

[ภาคความรู้พื้นฐาน AI]
  • 1.อดีต ปัจจุบัน และอนาคตของ AI
  • 2.อดีตและอนาคตของ AI (2)
  • 3.อดีตและปัจจุบันของ Agent
[ภาคสถาปัตยกรรม Agent Harness]
  • 4.อดีตและปัจจุบันของ Agent - Harness
  • 5.อดีตและปัจจุบันของเอเจนต์ - การพัฒนา Harness ที่ขับเคลื่อนโดยการทดลองภายในของ Open AI Codex
  • 6.อดีตและปัจจุบันของเอเจนต์ - การสรุปวิเคราะห์ของ Martin Fowler บิดาแห่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (1)
  • 7.อดีตและปัจจุบันของเอเจนต์ - การสรุปวิเคราะห์ของ Martin Fowler บิดาแห่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (2)
[ภาควิศวกรรมแนวหน้า Vibe Coding และ SDD]
  • 8.แนวคิดและการวิเคราะห์ Vibe Coding
  • 9.จาก Vibe Coding สู่ Agentic Engineering
  • 10.จาก Vibe Coding สู่ Spec-Driven Development
  • 11.เจาะลึก Spec-Driven Development (SDD): โอกาส ความท้าทาย และอนาคต
[ภาพรวมสถาปัตยกรรม Hermes Agent]
  • 12.เส้นทางการเรียนรู้ Hermes Agent
  • 13.การวิเคราะห์สถาปัตยกรรม Hermes
  • 14.คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Hermes Agent อย่างรวดเร็ว
  • 15.ระบบการตั้งค่า Hermes (1)
  • 16.ระบบการตั้งค่า Hermes (2)
  • 17.ระบบการตั้งค่า Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
  • 18.Hermes รองรับปลั๊กอิน VSCODE ACP
[ภาคปฏิบัติ AI Coding จริง]
  • 19.โปรเจกต์ Hermes AI Coding - คำอธิบายสถาปัตยกรรม
  • 20.ปฏิบัติ AI Coding จริงแบบทีละขั้นตอน
  • 21.เขียนโปรเจกต์ด้วย AI Coding - ปัญหาสถาปัตยกรรมและบทเรียนที่ได้
  • 22.การวิเคราะห์โค้ดแบบเดินอ่านด้วย AI Coding
  • 23.AI Coding เขียนโปรเจกต์ การวิเคราะห์สถาปัตยกรรมภาพรวมเทคโนโลยี Spring AI Ecosystem
  • 24.Claude Code รีแฟกเตอร์โค้ด Hermes
  • 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower ลงมือปฏิบัติจริงทีละขั้นตอน
  • 26.AI Coding Workflow - การวิเคราะห์วิธีการและสถาปัตยกรรมภาพรวม
[AI Coding Workflow และ SDD ภาคปฏิบัติ]
  • 27.AI Coding Workflow - การวิเคราะห์หน้าที่การทำงานของ SKILL อย่างละเอียด
  • 28.การวิเคราะห์กระบวนการ AI Coding SDD อย่างละเอียด (1)
  • 29.การวิเคราะห์กระบวนการ AI Coding SDD อย่างละเอียด (จบ)
  • 30.การสาธิต Workflow และปัญหาจากการใช้ V1.0
  • 31.การออกแบบ Workflow ลงมือปฏิบัติจริงจาก 0 ถึง 1 (1)
  • 32.การออกแบบ Workflow ลงมือปฏิบัติจริงจาก 0 ถึง 1 (2)
  • 33.การออกแบบ Workflow ลงมือปฏิบัติจริงจาก 0 ถึง 1 (3)
[Java+Spring AI Agent ภาคเขียนโค้ดจริง]
  • 34.การวิเคราะห์การพัฒนา Java+Spring AI Agent (1)
  • 35.การวิเคราะห์การพัฒนา Java+Spring AI Agent (2)
  • 36.การวิเคราะห์ซอร์สโค้ด Spring AI Alibaba Agent
  • 37.การวิเคราะห์ข้อผิดพลาด Spring AI Alibaba DeepSeek และการจัดการเวอร์ชัน Spring แบบรวมศูนย์
  • 38.แกนหลักของเอเจนต์คือกราฟเอนจิน
[บทเชิงลึกเกี่ยวกับกราฟเอนจินและเทคโนโลยีพื้นฐาน]
  • 39.State Graph กับ React มีความสัมพันธ์กันอย่างไร? จะนำไปใช้จริงได้อย่างไร?
  • 40.เส้นเชื่อมแบบขนานหลายเธรดพร้อมกัน
  • 41.ไขข้อสงสัยเกี่ยวกับ State Graph (ตอนที่ 1)
  • 42.ไขข้อสงสัยเกี่ยวกับ State Graph (ตอนที่ 2)
  • 43.การจัดระเบียบเทคโนโลยีสแต็ก Netty แบบอะซิงโครนัส
  • 44.การจัดระเบียบสถาปัตยกรรม Netty EventLoop แบบภาพรวม
  • 45.การเชื่อมต่อและผสาน Spring Boot กับ Netty และวิธีกำหนดโมเดลเธรดแบบกำหนดเอง
  • 46.การเชื่อม Spring กับ Netty ดูว่า Spring ซ่อนรายละเอียดทางเทคนิคอย่างไร

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากแนวปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน

คอร์สที่เกี่ยวข้อง