Khóa học này là một bộ hướng dẫn thực chiến toàn diện từ nguyên lý nền tảng AI đến triển khai kỹ thuật Agent, sử dụng logic tiệm tiến khép kín, trước tiên hiểu gốc rễ (lịch sử phát triển AI), sau đó hiểu khung xương (hệ thống kiến trúc Agent), cuối cùng hiểu cách thực chiến (Vibe Coding+SDD mô hình kỹ thuật thế hệ mới). Khóa học đi từ lý thuyết đến kiến trúc rồi đến xu hướng thực chiến, từ xa đến gần, từ vĩ mô đến tiên tiến, giúp người học xây dựng hệ thống nhận thức Agent hoàn chỉnh. Khóa học loại bỏ các suy luận toán học phức tạp, dùng ngôn ngữ dễ hiểu để giải thích rõ sự thay đổi nền tảng của AI từ quy tắc đến thống kê rồi đến mô hình lớn, giúp người yêu công nghệ không có nền tảng cũng có thể nhanh chóng nhập môn.

Trong phần kiến trúc kỹ thuật Agent, khóa học phân tích sâu công thức cốt lõi Agent=LLM+Harness, thông qua phân tích chi tiết kiến trúc Hermes, giúp người học nhìn thấu bản chất qua hiện tượng, suy rộng ra. Bạn sẽ nắm vững hai năng lực cốt lõi: hiểu nội bộ và kiến trúc của Agent thông qua Hermes, tạo nền tảng để tự triển khai Agent; thông qua năng lực Hermes AI Coding suy rộng ra, hiểu nguyên lý và cấu hình của các Agent như Claude Code, Codex và , tạo nền tảng để sử dụng Agent tốt hơn. Khóa học còn bao gồm các thực hành kỹ thuật tiên tiến như Vibe Coding và SDD (phát triển dựa trên đặc tả), giúp bạn tiếp cận hình thái thực chiến kỹ thuật AI tiên tiến nhất hiện nay.

Phần sau của khóa học tập trung vào triển khai thực chiến, bao gồm bộ nguyên tắc vận hành đã được xác minh có thể triển khai trực tiếp của Claude Code+DeepSeek, cùng dự án viết tay Agent với Java+Spring AI. Bạn sẽ học được trong thực chiến các kỹ năng then chốt như thiết kế kiến trúc AI Coding, phân tách workflow, ứng dụng state graph engine, sắp xếp bất đồng bộ Netty. Khóa học còn đặc biệt sắp xếp nội dung chuyên sâu như phân tích mã nguồn Agent Spring AI Alibaba, phân tích vấp ngã DeepSeek, giúp người học tránh các cạm bẫy phổ biến trong dự án thực tế. Mục tiêu cuối cùng là giúp người học có năng lực phát triển toàn diện từ số 0 để xây dựng Agent, trở thành nhân tài kỹ thuật cao cấp trong thời đại AI.

• 1.Quá khứ, hiện tại và tương lai của AI
• 2.Quá khứ và tương lai của AI (phần hai)
• 3.Tiền thân và hiện tại của Agent

• 4.Tiền thân và hiện tại của Agent-Harness
• 5.Tiền thân và hiện tại của Agent - phát triển Harness - thúc đẩy thí nghiệm nội bộ Open AI Codex
• 6.Tiền thân và hiện tại của Agent - phân tích tổng kết của cha đẻ kỹ thuật phần mềm Martin Fowler (phần một)
• 7.Tiền thân và hiện tại của Agent - phân tích tổng kết của cha đẻ kỹ thuật phần mềm Martin Fowler (phần hai)

• 8.Khái niệm và phân tích Vibe Coding
• 9.Từ Vibe Coding đến Agentic Engineering
• 10.Từ Vibe Coding đến Spec-Driven Development
• 11.Phân tích chuyên sâu về phát triển dựa trên đặc tả (SDD): Cơ hội, thách thức và tương lai

• 12.Lộ trình học Hermes Agent
• 13.Phân tích kiến trúc Hermes
• 14.Hướng dẫn nhanh về Hermes Agent
• 15.Hệ thống cấu hình Hermes (1)
• 16.Hệ thống cấu hình Hermes (2)
• 17.Hệ thống cấu hình Hermes DeepSeek+OpenSpec+SuperPower
• 18.Hermes hỗ trợ plugin VSCODE ACP

• 19.Dự án Hermes AI Coding - Giải thích kiến trúc
• 20.Thực chiến AI Coding từng bước
• 21.Viết dự án với AI Coding - Những cạm bẫy kiến trúc và bài học kinh nghiệm
• 22.AI Coding thực hiện phân tích đọc hiểu mã nguồn
• 23.AI Coding viết dự án Phân tích kiến trúc toàn cảnh ngăn xếp công nghệ hệ sinh thái Spring AI
• 24.Claude Code tái cấu trúc mã Hermes
• 25.Claude Code+OpenSpec+SuperPower thực chiến triển khai cầm tay chỉ việc
• 26.Quy trình làm việc AI Coding — Phân tích phương pháp luận kiến trúc toàn cảnh

• 27.Quy trình làm việc AI Coding — Phân tích chi tiết chức năng công việc SKILL
• 28.Phân tích quy trình chi tiết AI Coding SDD (1)
• 29.Phân tích quy trình chi tiết AI Coding SDD (hoàn thành)
• 30.Trình diễn quy trình làm việc và các vấn đề khi sử dụng V1.0
• 31.Thiết kế quy trình làm việc thực chiến từ 0 đến 1 cầm tay chỉ việc (1)
• 32.Thiết kế quy trình làm việc thực chiến từ 0 đến 1 cầm tay chỉ việc (2)
• 33.Thiết kế quy trình làm việc thực chiến từ 0 đến 1 cầm tay chỉ việc (3)

• 34.Phân tích phát triển Java+Spring AI Agent (1)
• 35.Phân tích phát triển Java+Spring AI Agent (2)
• 36.Phân tích mã nguồn Spring AI Alibaba
• 37.Phân tích các lỗi thường gặp của Spring AI Alibaba DeepSeek và quản lý thống nhất phiên bản Spring
• 38.Cốt lõi của agent là graph engine

• 39.State Graph và React có mối quan hệ gì? Triển khai như thế nào?
• 40.Cạnh song song đa luồng đồng thời
• 41.Giải đáp thắc mắc về state graph (phần 1)
• 42.Giải đáp thắc mắc về state graph (phần 2)
• 43.Tổng hợp về Netty bất đồng bộ trong tech stack
• 44.Tổng quan kiến trúc Netty EventLoop
• 45.Tích hợp cầu nối giữa Spring Boot và Netty cùng cách tùy chỉnh thread model
• 46.Spring cầu nối Netty: cách Spring che giấu chi tiết kỹ thuật

💡 Gợi ý học tập:Nội dung hướng dẫn dựa trên thực tiễn ngành tại thời điểm phát hành, nên kết hợp với các quy tắc mới nhất của nền tảng hiện tại khi học.