Heutzutage ist die KI-Videoproduktion zu einem der wichtigsten Wege für Content-Monetarisierung und Einnahmen im Selbstmedienbereich geworden. Doch die meisten Anfänger stehen vor zahlreichen Problemen: Sie verwenden nur einfache Vorlagen, verstehen nichts von Handlungsplanung und Storyboard-Design, und die erzeugten Videos wirken leer und ohne Qualität; sie kennen nicht die grundlegenden Funktionsweisen verschiedener KI-Modelle und -Tools, arbeiten planlos und stoßen häufig auf verzerrte Bilder, falsche Seitenverhältnisse und Synchronisationsfehler; ihre Prompt-Formulierungen sind unstrukturiert und können Bildstil und Kameraeffekte nicht präzise steuern, was zu stark homogenen Ergebnissen führt; sie beherrschen nur die Grundbedienung einzelner Tools und können keine plattform- und modellübergreifende Zusammenarbeit nutzen, wodurch die Erstellung vielfältiger Videos wie Digital Avatare, historische Epen oder E-Commerce-Empfehlungen schwerfällt; sie kennen keine Techniken zur Massenproduktion, die Produktionseffizienz ist extrem niedrig und eine skalierte Monetarisierung über Account-Matrizen ist nicht möglich.

Dieser praxisorientierte KI-Videokurs setzt auf echte Fallbeispiele zum Mitmachen und richtet sich speziell an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse. Er verzichtet auf schwer verständliche theoretische Anhäufungen und legt den Schwerpunkt durchgehend auf praktische Umsetzung. Die gesamte kreative Kette von der Ideenplanung über die Materialerstellung und generative Bearbeitung bis zur Massenproduktion wird vollständig durchlaufen. Der Kurs deckt systematisch alles ab, von den Grundlagen der KI und der praktischen Anwendung gängiger Tools über fortgeschrittenes Prompt-Engineering und filmreife Kameraführung bis hin zu praktischen Fallbeispielen in beliebten Bereichen wie Digital Avatare, E-Commerce-Empfehlungen und Animationseffekten. So wird den Teilnehmern ein vollständiges Wissenssystem für die KI-Videoproduktion vermittelt.

Der Kurs enthält zahlreiche Übungsphasen zum Mitmachen, in denen die Teilnehmer dem Dozenten Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess von der Handlungsplanung über das Storyboard-Design und die Asset-Erstellung bis zur Videogenerierung und -bearbeitung folgen. Darüber hinaus werden die Kernfunktionen und Verknüpfungstechniken führender KI-Plattformen wie Codex, Jimeng, Seedance, Doubao und Gemini eingehend analysiert. Es wird gezeigt, wie automatisierte Workflows aufgebaut werden, um eine Massenproduktion von KI-Videos zu erreichen. Ob Sie einen Selbstmedien-Account aufbauen, E-Commerce-Produkte verkaufen, Aufträge annehmen und Geld verdienen oder einfach eine zukunftsweisende Fähigkeit erlernen möchten – dieser Kurs bietet eine vollständige Lösung von 0 bis 1 und hilft Ihnen, Ihre Fähigkeiten in der KI-Videoproduktion zu monetarisieren.

• 1.Einführungs- und Orientierungskurs
• 2.Speziell für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse
• 3.Wie man eine Handlung plant
• 4.Fallbeispiel: Handlung und Storyboard-Design
• 5.Fallbeispiel: Asset-Design
• 6.Fallbeispiel: Videogenerierung und -bearbeitung
• 7.Erstellung von E-Commerce-Empfehlungsvideos

• 8.Wofür wir Codex hauptsächlich nutzen
• 9.Codex installieren und registrieren
• 10.Erklärung des gesamten Prozesses des Codex-Story-Marketings
• 11.Das Prinzip und die Grenzen, wie Codex Videos erstellen kann
• 12.Erklärung der Abhängigkeiten von Codex-Audio- und Video-Plugins
• 13.Erstellung von Codex-Bild-Text-Dynamik-Informationsvideos
• 14.Erstellung von Codex-Personen-Sprech-Verpackungsvideos
• 15.Erstellung von Codex-Visual-Design-Videos
• 16.Wie man RH-Open-Source-Modelle in Codex integriert
• 17.Entwurf eines automatisierten KI-Video-Workflows mit Codex
• 18.Kostengünstige Massenproduktion von Bekleidungspräsentationsvideos
• 19.Lösung des Problems fehlerhafter KI-Video-Tongenerierung
• 20.RH Infinite Canvas Bild-zu-Video-Kreationsmethode

• 21.Fallanalyse der Restaurierung alter Gemälde
• 22.Tutorial-Serie zur Rettung eines Fuchses im Schneegebirge im Shaw-Stil
• 23.Erklärung der Nachbildung von Film- und Fernsehcharakter-Stylings
• 24.Nanobanana auf der RH-Plattform verwenden
• 25.Hyperrealistische digitale Menschen mit Seedance erstellen
• 26.Wasserzeichenfreies Jimeng-Avatar-Video herunterladen (Windows-Version)
• 27.Das Problem der Generierung realer Personen in Jimeng lösen
• 28.Lösung für das Problem der Steuerung des Objektverhältnisses bei der KI-Bildgenerierung
• 29.(Open-Source-Version) Erklärung von Animate move durch die Fusion von Realaufnahmen und KI-Generierung
• 30.Die Beziehung zwischen Modellen und Plattformen verstehen
• 31.Drei Methoden zur Bilder-zu-Video-Generierung
• 32.Verwendung der Jimeng-Plattform
• 33.Verwendung von Doubao
• 34.Wie man KI-Bild-Prompts schreibt
• 35.Anwendung des KI-Text-Bild-Layouts
• 36.Bearbeitung und Änderung von KI-Bildern
• 37.Prompt-Engineering - Die Prompt-Steuerung bestimmt die Bildqualität
• 38.Prompt-Engineering - Die zugrunde liegenden Prinzipien der KI-Bildgenerierung
• 39.Prompt-Engineering – Was ist Prompt-Engineering
• 40.Prompt-Engineering – Das sechsdimensionale Konstruktionssystem für Prompts
• 41.Die 4 zentralen Steuerungsdimensionen von Video-Prompts beherrschen
• 42.Die 5 wichtigsten Übergangs-Techniken für Start- und Endframes von KI-Videos analysieren
• 43.Übung für Anfänger – Ghibli-Kurzanimation
• 44.Übung für Anfänger – Nordostchina-Sketch
• 45.Auf welchen Plattformen wird GPT Img2 verwendet
• 46.GPT Img2 Charakterdesign
• 47.GPT Img2 Bild-Text-Wissenschaftsvermittlung
• 48.GPT Img2 Visuelle Kommunikation
• 49.GPT Img2 Produktpräsentation und weitere Fallbeispiele

• 50.Technologie verändert sich schnell – was lernen wir eigentlich
• 51.Verwendung der Seedance-Tool-Serie
• 52.Nachbildung von Videos
• 53.Bearbeitung von Videos
• 54.Hinweise zu Prompt 1
• 55.Hinweise zu Prompt 2
• 56.Multireferenz-Anwendungen für Bild und Text
• 57.Gemini und Nanobanana kennenlernen
• 58.Die grundlegende Schreibweise für mehrfeldrige Storyboards beherrschen
• 59.Neuzusammenstellung mehrfeldriger Storyboards
• 60.Die Bildbearbeitungsfunktion von Gemini beherrschen

• 61.Zwei kostenlose Open-Source-Lösungen für digitale Menschen
• 62.Mit Workflows hyperrealistische digitale Menschen erstellen
• 63.Erstellungsprozess für sprechende digitale Menschen (Banana + Jimeng)
• 64.Methode zur Erstellung hyperrealistischer Vlog-digitaler Menschen (Banana + Veo/Jimeng)

• 65.Kamerabewegung – Kameraführung wie ein Filmregisseur
• 66.Einstellungsgröße – die Bildspannung kontrollieren
• 67.Kamerawinkel – mehrdimensionale Bildwirkung erzeugen

• 68.Einführung in die grundlegende Werkzeugnutzung
• 69.Die Logik von KI-Bild-Prompts schnell verstehen
• 70.Die DNA-Struktur von Prompts entschlüsseln 1
• 71.Die DNA-Struktur von Prompts entschlüsseln 2
• 72.Fachbegriffe in Prompts: unverzichtbare Konzepte
• 73.Prompt-Rückwärtsanalyse + Batch-Schreiben - schnell hochwertige Bilder erzeugen
• 74.Die Fähigkeit zum Schreiben von Prompts effizient verbessern
• 75.Prompts wie im Chat schreiben - Techniken zur Bilderzeugung mit natürlicher Sprache
• 76.Drei Batch-Generierungsmethoden - verdoppeln Sie Ihre Kreativitätseffizienz
• 77.Mit Batch-Generierung KI-Videos meistern
• 78.Unverzichtbare KI-Bildbearbeitungsfähigkeiten - Radieren, Erweitern, Neuzeichnen
• 79.Unverzichtbare KI-Bildbearbeitungsfähigkeiten - Ummalen, Referenzieren, Verschmelzen

• 80.Fall 1: KI-generierte Musik zur Bildabstimmung nutzen
• 81.Fall 2: Farbtonbearbeitung und Jimeng-Szenenaufteilung
• 82.Fallbeispiel 3: Erläuterung der Erstellung klassischer Gedichte
• 83.Fallbeispiel 4: Reverse Engineering + Jimeng-Referenzbildgenerierung
• 84.Fallbeispiel 5: Erläuterung des Fallbeispiels 'Strandmädchen im Fujifilm-Stil'
• 85.Fallbeispiel 14: Erläuterung des Fallbeispiels 'Stapelweise Reverse-Engineering von Windgeräuschen in Videos'
• 86.Fallbeispiel 7: Erstellung eines Automobilwerbespots mit GPT5 + VEO3

💡 Lerntipp:Der Inhalt des Tutorials basiert auf den Branchenpraktiken zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Es wird empfohlen, beim Lernen die aktuellen Regeln der Plattform zu berücksichtigen.