Pada masa ini, aplikasi AI telah beralih daripada perbualan dan hiburan mudah kepada era pelaksanaan kejuruteraan peringkat perusahaan secara menyeluruh. Majoriti pembangun, pengamal AI dan kakitangan teknikal perusahaan mempunyai kelemahan yang jelas: hanya tahu memanggil model sedia ada, tidak memahami paradigma lelaran kejuruteraan AI, tidak dapat membina seni bina ejen pintar yang stabil, terkawal dan boleh diulang; Ejen AI yang dibina tidak mempunyai memori, tiada kekangan, pelaksanaan tidak teratur, mudah mengalami masalah seperti kelemahan logik, output tidak terkawal dan kegagalan tugas; kekurangan standard pembangunan yang piawai, pembangunan projek berselerak dan tidak teratur, tidak dapat memenuhi standard pelancaran rasmi perusahaan; tidak tahu membina aliran kerja automasi berstruktur, AI hanya boleh melakukan bantuan mudah, tidak dapat menerima senario perniagaan yang kompleks; ingin melaksanakan projek AI komersial, tetapi tidak memahami mekanisme carian RAG, kerjasama pelbagai model, penyahpepijatan dan penggunaan projek, akhirnya hanya kekal pada peringkat demo dan tidak dapat digunakan secara komersial.

Kursus amali aplikasi peringkat perusahaan Harness Engineering ini memberi tumpuan kepada sistem kejuruteraan AI termaju industri, daripada paradigma asas, prinsip teras, logik seni bina hingga kes syarikat besar, standard piawai dan amali projek peringkat perusahaan, membina satu sistem pelaksanaan kejuruteraan AI lengkap yang boleh digunakan secara komersial, membantu pelajar beralih daripada 'boleh menggunakan AI' kepada profesional kejuruteraan yang 'boleh membina, boleh membangun dan boleh melaksanakan sistem AI peringkat perusahaan'. Kursus ini bermula daripada konsep asas Harness dan lonjakan paradigma kejuruteraan, menganalisis secara mendalam prinsip asas kejuruteraan AI, termasuk kejuruteraan konteks, memori berterusan, pelaksanaan berstruktur, kekangan seni bina dan gelung maklum balas serta mekanisme teras lain, digabungkan dengan kes amalan syarikat besar seperti OpenAI, Anthropic dan Stripe, membantu pelajar memahami bagaimana sistem AI peringkat perusahaan sebenar direka dan diulang.

Dalam sesi amali, kursus akan membimbing pelajar menggunakan kaedah pembangunan dipacu standard SDD, membina sistem khidmat pelanggan pintar RAG peringkat perusahaan yang lengkap dari awal. Pelajar akan menyelesaikan sendiri keseluruhan proses termasuk penguraian keperluan projek, reka bentuk seni bina, persediaan persekitaran, sambungan model besar, pengurusan pangkalan pengetahuan, pembangunan halaman dialog serta penyahpepijatan dan penyelesaian masalah projek. Melalui laluan pembelajaran lengkap ini, pelajar bukan sahaja dapat menguasai metodologi teras pelaksanaan kejuruteraan AI, malah dapat mengumpul pengalaman projek AI peringkat komersial yang boleh dipamerkan secara langsung, benar-benar mempunyai keupayaan untuk menerima projek pembangunan AI perusahaan secara bebas. Kursus ini adalah kursus penting untuk membantu pembangun teknologi mengatasi halangan aplikasi AI dan merealisasikan lonjakan daripada pengguna alat kepada pembina sistem.

• 1.Pengenalan Kursus Harness
• 2.Konsep Asas Harness
• 3.Tiga Lonjakan Paradigma Kejuruteraan AI
• 4.Prinsip Asas dan Panduan Aplikasi Harness
• 5.Nilai Sebenar Harness
• 6.Masalah yang Diselesaikan oleh Harness
• 7.Kejuruteraan Konteks Harness
• 8.Pembahagian Peranan Ejen Harness
• 9.Memori Berterusan Harness
• 10.Pelaksanaan Berstruktur Harness
• 11.Kekangan Seni Bina Harness
• 12.Gelung Maklum Balas Harness
• 13.Pengurusan Entropi Harness

• 14.Kes Amalan Terbaik Industri Harness
• 15.Kes Amalan Kejuruteraan OpenAI
• 16.Kes Amalan Kejuruteraan Anthropic
• 17.Kes Amalan Kejuruteraan Stripe
• 18.Kes Amalan Kejuruteraan Huntley
• 19.Enam Prinsip Pelaksanaan Industri Harness

• 20.Projek Tahap Perusahaan Pembangunan Praktikal Harness
• 21.Fasa 1 Harness Lapisan Maklumat - Biarkan Ejen Memahami Projek
• 22.Fasa 2 Harness Lapisan Kekangan - Biarkan Ejen Tidak Boleh Melakukan Kesilapan
• 23.Fasa 3 Harness Lapisan Automasi - Biarkan Ejen Mengesahkan dan Membaiki Sendiri
• 24.Harness praktikal dari sifar hingga satu membangunkan projek baharu
• 25.Masalah biasa dalam amalan Harness Engineering
• 26.Senarai pelaksanaan Harness Engineering
• 27.Pembangunan fungsi projek dan pengesahan ujian dalam amalan Harness

• 28.Pembangunan dipacu spesifikasi SDD
• 29.Idea teras dan kedalaman pelaksanaan SDD
• 30.Aplikasi sebenar projek SDD
• 31.Kerjasama pelbagai AI dalam SDD
• 32.Cadangan alat sumber terbuka Harness
• 33.Ringkasan Harness Engineering

• 34.Codex membangunkan sistem khidmat pelanggan pintar RAG berdasarkan Harness
• 35.Aliran teras RAG dan mekanisme carian pangkalan data vektor
• 36.Persediaan persekitaran pembangunan projek Codex
• 37.Codex menggunakan CC Switch untuk menukar model besar tempatan
• 38.Pecahan keperluan projek Codex dan reka bentuk seni bina
• 39.Permulaan projek Codex dan pengurusan kebergantungan
• 40.Codex membangunkan fungsi perniagaan lapisan integrasi model besar
• 41.Codex membangunkan alat carian RAG
• 42.Codex membangunkan halaman pengurusan pangkalan pengetahuan
• 43.Codex membangunkan halaman dialog khidmat pelanggan dan aliran kerja Agent
• 44.Codex membangunkan pintu masuk sistem dan navigasi berbilang halaman
• 45.Codex menjalankan projek, menyahpepijat dan menyelesaikan ralat
• 46.Ringkasan retrospektif projek khidmat pelanggan pintar Codex

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.