Этот практический курс по Tencent WorkBuddy представляет собой новое толкование новой парадигмы AI-офиса. Весь процесс обучения построен на практических занятиях без кода от нуля до единицы, так что даже новичок без базовых знаний легко освоит материал. Курс последовательно разбирает ключевые возможности платформы: от знакомства с базовым интерфейсом и установки плагинов навыков до настройки коннекторов, шаг за шагом помогая вам освоить конкретные методы реализации таких часто используемых офисных сценариев, как обработка документов, анализ таблиц, удаленное управление и автоматизация по расписанию.

Главная особенность курса в том, что он шаг за шагом научит вас полному процессу обучения собственного интеллектуального агента, включая настройку роли и персонажа, импорт приватной базы знаний, тонкую отладку промптов и организацию взаимодействия нескольких Agent. Пройдя обучение, вы сможете собрать «команду AI-лобстеров», где каждый выполняет свою роль, позволяя нескольким интеллектуальным агентам параллельно решать разные задачи: создание контента, административную отчетность, координацию проектов и другие. Это не только значительно сокращает время, затрачиваемое на повседневную офисную работу, но и позволяет без навыков программирования легко добиться автоматизации AI на всем процессе для повышения эффективности, по-настоящему раскрывая творческий потенциал личности и команды.

• 1.Знакомство с WorkBuddy: новая парадигма AI-офиса, сценарии использования и отличия от традиционных AI-инструментов
• 2.Знакомство с WorkBuddy: техническая архитектура, целевая аудитория и тарифы
• 3.Быстрый старт: установка WorkBuddy и обзор нескольких режимов работы
• 4.Быстрый старт: первая задача для WorkBuddy и управление задачами

• 5.Удаленное управление Claw: принцип работы, режимы и настройка подключения
• 6.Удаленное управление Claw: приемы использования на телефоне, практические примеры и сценарии
• 7.Приемы работы с промптами: качественные шаблоны промптов
• 8.Типичные ошибки в промптах и методы написания качественных промптов

• 9.Обработка файлов: массовое извлечение информации из файлов
• 10.Обработка файлов: пакетная архивация и переименование файлов
• 11.Обработка файлов: очистка и объединение данных
• 12.Обработка файлов: распознавание счетов
• 13.Обработка файлов: конвертация между форматами и меры предосторожности при безопасной работе с файлами
• 14.Создание и редактирование документов: создание структурированных отчетов из материалов
• 15.Создание и редактирование документов: составление протоколов совещаний
• 16.Создание и редактирование документов: создание документов с нуля (планы и письма)
• 17.Создание и редактирование документов: создание стандартизированных документов на основе шаблонов
• 18.Создание и редактирование документов: приемы переписывания, вычитки и оптимизации

• 19.Анализ и визуализация данных: анализ данных о продажах (вывод в форматах HTML и Word)
• 20.Анализ и визуализация данных: анализ финансовых данных
• 21.Анализ и визуализация данных: анализ операционных данных
• 22.Анализ и визуализация данных: анализ анкет для опроса удовлетворенности пользователей
• 23.Приемы вывода при анализе и визуализации данных
• 24.Автоматизированные задачи: ежедневная рассылка AI-дайджеста по расписанию
• 25.Автоматизированные задачи: автоматическое создание еженедельного отчёта
• 26.Автоматизированные задачи: рассылка анализа конкурентов по расписанию
• 27.Эффективные приёмы выращивания креветок (1-3)
• 28.Эффективные приёмы выращивания креветок (4-7)
• 29.Эффективные приёмы выращивания креветок (8-10)
• 30.Избранное Skill: набор офисных документов Office
• 31.Избранное Skill: преобразование аудио в текст
• 32.Избранное Skill: загрузка видео
• 33.Избранное Skill: Web Search для получения информации в реальном времени
• 34.Избранное Skill: генерация страниц с продвинутым дизайном
• 35.Избранное Skill: установка защитника безопасности
• 36.Центр экспертов: эксперты занимаются профессиональной работой
• 37.Центр экспертов: профессиональные кейсы и итоги курсов

💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.