Пераважная большасць стваральнікаў кароткіх відэа трапляе ў тыповую пастку "павярхоўнага кіравання": яны толькі капіруюць трэнды, выкарыстоўваюць папулярныя шаблоны, але зусім не разумеюць аснову размеркавання трафіку на платформах. Гэты курс выходзіць за межы фрагментарных павярхоўных тэхнік і засяроджваецца на асноўнай логіцы кіравання кароткімі відэа. На аснове рэальных кейсаў акаўнтаў з дзясяткамі мільёнаў падпісчыкаў ён глыбока разбірае поўную асноўную сістэму алгарытмаў платформаў, механізмаў трафіку, кіравання акаўнтам і стварэння з дапамогай AI, дапамагаючы стваральнікам зразумець сакрэты трафіку ад самага кораня, пазбегнуць сляпога стварэння і дасягнуць прарыву як у трафіку, так і ў вазе акаўнта.

Курс абапіраецца на рэальныя кейсы росту акаўнтаў з дзясяткамі мільёнаў падпісчыкаў, глыбока разбірае поўны шлях росту вядучых акаўнтаў ад 0 да 20 мільёнаў падпісчыкаў, аналізуе логіку кіравання, стратэгіі трафіку і заканамернасці росту вірусных акаўнтаў. Асноўная ўвага ўдзяляецца алгарытмам рэкамендацый і размеркавання асноўных платформаў кароткіх відэа, паэтапнаму разбору механізмаў працы алгарытмаў, правілаў супастаўлення трафіку і логікі спаборніцтва кантэнту. Таксама сістэмна тлумачыцца поўная логіка халоднага старту кароткіх відэа, стандартызаваны працэс прагрэву акаўнта, дакладнае адрозненне фальшывага трафіку ад сапраўднага віруснага. Курс таксама цалкам разбірае асноўныя прынцыпы віруснасці кароткіх відэа з падтрымкай AI, ад логікі стварэння з дапамогай AI і формул віруснага кантэнту да практычнай рэалізацыі, паказвае выкарыстанне промптаў Jimeng AI і поўны працэс працы на камп'ютары, каб нават пачаткоўцы маглі з дапамогай AI эфектыўна ствараць якасны вірусны кантэнт у вялікіх аб'ёмах, значна павышаючы эфектыўнасць стварэння і трафік прац.

• 1.Аналіз шляху росту Ю Шуая да 20 мільёнаў падпісчыкаў (частка 1)
• 2.Аналіз шляху росту Ю Шуая да 20 мільёнаў падпісчыкаў (частка 2)
• 3.Глыбокі аналіз алгарытмаў рэкамендацый розных платформаў (частка 1)
• 4.Глыбокі аналіз алгарытмаў рэкамендацый розных платформаў (частка 2)
• 5.Падрабязнае тлумачэнне алгарытмаў у кароткіх відэа (частка 1)
• 6.Падрабязнае тлумачэнне алгарытмаў у кароткіх відэа (частка 2)
• 7.Падрабязнае тлумачэнне алгарытмаў у кароткіх відэа (частка 3)

• 8.Аналіз метадаў павышэння вагі акаўнта Лань Чжаньфэя (частка 1)
• 9.Аналіз метадаў павышэння вагі акаўнта Лань Чжаньфэя (частка 2)
• 10.Стратэгіі росту аўдыторыі, прамых трансляцый і комплекснага кіравання
• 11.Змены і прарывы ў відэаканале (частка 1)
• 12.Змены і прарывы ў відэаканале (частка 2)
• 13.Кантроль рызык акаўнтаў на розных платформах і стварэнне ідэальнага акаўнта
• 14.Логіка халоднага запуску кароткіх відэа (частка 1)
• 15.Логіка халоднага запуску кароткіх відэа (частка 2)
• 16.Стандартызаваны працэс прагрэву акаўнта і адрозненне сапраўдных вірусных відэа ад падробных

• 17.Выкарыстанне AI у кароткіх відэа (частка 1)
• 18.Выкарыстанне AI у кароткіх відэа (частка 2)
• 19.Аналіз прынцыпаў віруснага кантэнту з дапамогай AI
• 20.Дэманстрацыя працы з падказкамі ў Jimeng AI
• 21.Падрабязная версія працы з Jimeng AI на камп'ютары

💡 Парада для навучання:Змест курса заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.