Практическое обучение Codex, подходит для новичков в AI, без навыков программирования, AI выполнит работу за вас массово
📅 Дата публикации:
5 июля 2026 г.
📚 Тип курса:
Практика автоматизации офиса с помощью AI
👥 Для кого:
Новички в AI с нуля, офисные работники, создатели контента, обучающиеся
Многие новички в AI остаются на поверхностном уровне "ручных кликов и одиночных запросов", казалось бы, каждый день используют AI, но на самом деле полностью тратят впустую реальную производительную ценность инструмента. У большинства людей распространены эти проблемы: умеют только вести простые беседы и задавать вопросы, подсказки расплывчаты и неэффективны, качество результатов нестабильно; не понимают базовую логику работы больших моделей, не различают обычный диалог и работу интеллектуального агента; не умеют автоматически упорядочивать разрозненные материалы, не умеют накапливать многоразовые навыки; не умеют создавать личную базу знаний, материалы разрознены, не подлежат повторному использованию, чем больше учишься, тем больше путаницы; совершенно не умеют автоматизировать рабочие процессы, вся работа выполняется вручную и повторяется, отнимает время и силы; тем более не знают, как с помощью AI массово выполнять написание текстов, монтаж, PPT, генерацию видео и другие частые задачи, так и не могут добиться реального снижения затрат и повышения эффективности.
Этот практический курс по автоматизации AI с Codex с нуля создан специально для тех, кто совершенно не разбирается в программировании и новичков в AI с нуля, практика без кода, без сложной технической теории, обучаем только методам массовой работы с AI, которые обычные люди могут сразу применить, помогаем учащимся полностью избавиться от неэффективных ручных операций и построить собственную систему автоматизации AI.
Пройдя этот курс, вы полностью попрощаетесь с неэффективным ручным повторяющимся трудом, освоите ключевые навыки от точных запросов до построения автоматизированных рабочих процессов, действительно сделаете AI своим эффективным помощником и добьётесь кратного повышения эффективности работы.
[Основы понимания AI]
- 1.Введение в AI First
- 2.Большие модели и подсказки
- 3.Контекст + TOKEN + многораундовый диалог
- 4.Галлюцинации + интеллектуальный агент + markdown
- 5.Чем Codex отличается от обычного чата
- 6.Четыре базовые настройки Codex
[Практические упражнения]
- 7.Практика 1: от расплывчатой подсказки к точной
- 8.Практика 2: упорядочивание хаотичной информации и превращение в Skills
- 9.Практика 3: от одной идеи до полного плана
- 10.Итог: как в будущем использовать AI и Codex при возникновении проблем
[Создание базы знаний Obsidian]
- 11.Заметка — это файл: понимание базовой логики Obsidian
- 12.Ключевая настройка — сделать Obsidian сразу пригодным к использованию
- 13.Введение в письмо — метод заметок без опоры на Markdown
- 14.Двусторонние ссылки — построение связей между заметками
- 15.Приоритет поиска — навык важнее папок
- 16.Подключение Claudian — установка AI-движка в базу заметок
- 17.Web Clipper — канал от интернета к базе заметок
- 18.Интеграция материалов — пусть AI прочитает за вас набор статей
- 19.Многоплатформенное письмо — создание контента для нескольких платформ из одного материала
- 20.Обзор знаний — пусть AI увидит структуру ваших заметок
[Автоматизация рабочих процессов со Skill]
- 21.Что такое Skill
- 22.Установить готовый skill и запустить его
- 23.Создание первого Skill
- 24.Оптимизация и объединение рабочих процессов
- 25.Где найти Skill
- 26.Безопасность и приёмы
[Продвинутый уровень и применение во всех сценариях]
- 27.Демонстрация минимального рабочего процесса от идеи до готового продукта
- 28.Ключевой принцип: пусть рабочий процесс с каждым разом понимает вас всё лучше
- 29.Развитие: один и тот же каркас, адаптируйте под свою отрасль
- 30.Рекомендации по skill
- 31.Подробное руководство по Codex
- 32.Введение в Codex Skill и плагины для новичков
- 33.Руководство по видеомонтажу в Codex для новичков
- 34.Лучшие практики создания PPT в codex
- 35.Подробное руководство по генерации видео с Codex + hypereformas
💡 Подсказка для обучения:Содержание руководства основано на отраслевых практиках на момент публикации; при обучении рекомендуется учитывать актуальные правила текущих платформ.