Гэты курс распрацаваны спецыяльна для стваральнікаў без вопыту, ад наладкі асяроддзя ComfyUI да стварэння кінематаграфічных дынамічных коміксаў, ён правядзе вас праз увесь ланцуг вытворчасці AI коміксаў. Курс ахоплівае не толькі працу з інструментамі, але і падрабязна тлумачыць асноўныя тэхнікі, такія як адзіны стыль персанажаў, паслядоўны дызайн кадраў, логіка руху камеры, дапамагаючы пазбегнуць такіх частых праблем, як дэфармацыя персанажаў, разрыўнасць выявы, затарможанасць рухаў. Дзякуючы гэтаму курсу вы авалодаеце здольнасцю эфектыўна ствараць якасны кантэнт коміксаў з дапамогай AI-інструментаў, незалежна ад таго, ці гэта асабістая творчасць ці масавае кіраванне, вы зможаце атрымаць устойлівую аддачу ад трафіку.

Курс суправаджаецца эксклюзіўнымі шаблонамі працоўных працэсаў коміксаў, якія можна выкарыстоўваць адным клікам, што значна павышае эфектыўнасць вытворчасці. Акрамя таго, у спалучэнні з сучаснымі заканамернасцямі трафіку на платформах кароткіх відэа, ён дзеліцца адпаведным рытмам апавядання і візуальным стылем, каб ваш кантэнт быў хуткім і якасным. Ад статычных кадраў да дынамічнай анімацыі, ад генерацыі сцэнарыя да постпрадакшн мантажу, курс паступова паглыбляецца, з практычнымі заняткамі пад кіраўніцтвам, дапамагаючы вам стварыць доўгатэрміновую сістэму вытворчасці AI коміксаў, якая можа шматразова выкарыстоўвацца, і дасягнуць станоўчага цыклу паміж стварэннем кантэнту і манетызацыяй трафіку.

• 1.Уводзіны ў воблачную платформу: прынцыпы працы ComfyUI, выкарыстанне платформы RH, працоўныя працэсы мадэляў SDXL і FLUX.1
• 2.Уводзіны ў лакальнае разгортванне: спампоўка праграмнага забеспячэння, кіраванне плагінамі, стварэнне працоўных працэсаў і выкарыстанне мадэляў

• 3.Часта выкарыстоўваныя плагіны: выдаленне фону, павелічэнне раздзяляльнасці, блокавая апрацоўка TTP і іншыя звычайныя аперацыі
• 4.Найноўшыя мадэлі пераўтварэння выявы ў выяву: мадэль стварэння выяў Z-Image, серыя мадэляў Qwen, працоўны працэс FLUX2-Klein
• 5.Прасунутае стварэнне выяў: дакладнае кіраванне ControlNet, аднаўленне выявы з выявы і павелічэнне раздзяляльнасці
• 6.Закрытыя мадэлі: кіраўніцтва па выкарыстанні Nano Banana Pro, Midjourney

• 7.Раздзел Wan2.2: тэкст у відэа, выява ў відэа, працоўны працэс пачатковых і канчатковых кадраў
• 8.Раздзел LTX23: мультымадальная аўдыё-відэа мадэль, генерацыя відэа і кіраўніцтва па промптах
• 9.Аптымізацыя відэа: інтэрпаляцыя кадраў, аднаўленне відэа і павелічэнне раздзяляльнасці

• 10.Лічбавыя людзі: перанос рухаў, замена персанажаў у відэа, працэс сінхранізацыі губаў
• 11.Кланаванне голасу: Index TTS2, генерацыя голасу Minimax

• 12.Раскадроўка і промпты: перадача візуальных эмоцый, кінематаграфічнае апавяданне, пазбаўленне ад AI-эфекту ў кінематаграфічных выявах
• 13.Поўны праект: анімэ-кароткаметражныя серыялы, фэнтэзійная AI-анімацыя з перанясеннем у часе, AI-кароткаметражкі па матывах раманаў, рэкламныя ролікі гульняў і анімэ, гістарычныя драмы з рэальнымі акцёрамі

💡 Парада для навучання:Змест туторыяла заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.