Гэты практычны ўсёабдымны курс па агенце Codex створаны для пачаткоўцаў без досведу. Ён правядзе вас ад наладкі асяроддзя і стварэння навыкаў да ўкаранення аўтаматызаваных праектаў у розных галінах. Курс ахоплівае мантаж відэа, аўтаматызацыю офісных задач, стварэнне базы ведаў, вытворчасць лічбавых людзей і іншыя папулярныя сцэнары, дапамагаючы цалкам пазбавіцца ад неэфектыўных ручных аперацый і рэальна выкарыстоўваць прадукцыйнасць AI-агентаў. Без неабходнасці праграмавання, увесь працэс з пакоравай практыкай дазволіць вам пераўтварыцца з карыстальніка AI, які ўмее толькі базавыя пытанні і адказы, у практыка AI, здольнага самастойна ствараць аўтаматызаваныя працоўныя працэсы.

Курс уключае больш за 20 раздзелаў: ад усталявання і наладкі Codex, стварэння базавых навыкаў да стварэння відэа і аўтаматызаванага мантажу, аўтаматызацыі офісных задач, аўтаматызацыі працэсаў стварэння старонак з апісаннем і графікі, а таксама да праектаў па капіраванні відэа, стварэнні відэа са сторибордамі, распрацоўцы міні-праграм, мантажы з эфектамі, вытворчасці лічбавых людзей і іншых. Усе заняткі заснаваныя на рэальных прыкладах. Акрамя таго, курс паглыблена разглядае сумесную працу ў Feishu, лакальную базу ведаў Obsidian, абмен папулярнымі навыкамі, фрэймворк для тонкай наладкі мадэляў, лакальную базу ведаў RAG, збор даных з дапамогай YingDao RPA і аналіз архітэктуры Stanford Agent Town. Пасля завяршэння курса вы зможаце самастойна праектаваць аўтаматызаваныя працоўныя працэсы AI і распрацоўваць уласныя інструменты AI, каб цалкам скарыстацца перавагамі эпохі аўтаматызацыі AI.

• 1.Усталяванне і базавая наладка Codex
• 2.Асновы агента і стварэнне першага навыку

• 3.Стварэнне відэа і аўтаматызаваны мантаж з дапамогай Codex
• 4.Капіраванне відэа з дапамогай Codex
• 5.Аўтаматызацыя відэа жаночага адзення з дапамогай Codex
• 6.Стварэнне відэа са сторибордамі з дапамогай Codex
• 7.Мантаж з эфектамі з дапамогай Codex і HyperFrames

• 8.Аўтаматызацыя офісных задач з дапамогай Codex
• 9.Стварэнне аўтаматызаванага працэсу для старонкі з апісаннем (універсальна для графікі)
• 10.Кіраванне версіямі праекта з дапамогай Codex
• 11.Праца з Codex у спалучэнні з Feishu

• 12.Чыста лакальная відэатрансляцыя лічбавага чалавека з дапамогай Codex
• 13.Стварэнне ўласнай анлайн-праграмы для лічбавага чалавека з дапамогай Codex
• 14.Стварэнне ўласнай міні-праграмы з нуля з дапамогай Codex

• 15.Стварэнне лакальнай базы ведаў з Codex і Obsidian
• 16.Класічныя папулярныя навыкі (абнаўляецца)
• 17.Прыклад выкарыстання фрэймворка тонкай настройкі Llama-factory без кода
• 18.Чыста лакальная база ведаў RAGFLOW
• 19.Аўтаматызаваны збор даных з дапамогай YingDao RPA
• 20.Архітэктура і разбор праекта Stanford AI Town

💡 Парада для навучання:Змест падручніка заснаваны на галіновай практыцы на момант публікацыі; рэкамендуецца ўлічваць актуальныя правілы платформы падчас навучання.