Curso integral práctico del agente Codex



📚Curso en video
🕒Última actualización: 07/07/2026
👥Emprendedores / Creadores de contenido / Vendedores de comercio transfronterizo / Trabajadores secundarios

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Curso integral práctico de agentes Codex | Desde la creación de habilidades hasta la implementación de automatización, monetización en todos los escenarios de edición de video/oficina/base de conocimiento/humanos digitales

📅 Fecha de publicación:
Julio de 2026
📚 Tipo de curso:
Práctica de agentes de IA
👥 Público objetivo:
Principiantes en IA sin conocimientos previos, creadores de medios independientes, personal de oficina, emprendedores de negocios secundarios

Este curso integral práctico de agentes Codex está diseñado específicamente para estudiantes sin conocimientos previos, llevándote desde la configuración del entorno y la creación de habilidades hasta la implementación de proyectos de automatización en todas las industrias. El curso cubre escenarios populares como edición de video, automatización de oficina, creación de bases de conocimiento y producción de humanos digitales, ayudándote a despedirte por completo de las operaciones manuales ineficientes y aprovechar realmente el valor productivo de los agentes de IA. No se requiere base de programación, todo el proceso es práctico y guiado, para que pases de ser un usuario de IA que solo sabe preguntas y respuestas básicas a un practicante de IA capaz de construir flujos de trabajo automatizados de forma independiente.

El curso incluye más de 20 capítulos, desde la instalación y configuración de Codex, la creación de habilidades básicas, hasta la creación de videos y edición automatizada, automatización de tareas de oficina, automatización de procesos de páginas de detalles y gráficos, y luego proyectos como réplica de videos, producción de videos con storyboard, desarrollo de miniprogramas, edición de efectos especiales, producción de humanos digitales, todos utilizando casos reales para la enseñanza. Además, el curso explica en profundidad contenido avanzado como la colaboración de oficina con Feishu, la base de conocimiento local Obsidian, intercambio de habilidades populares, marcos de ajuste fino de modelos, base de conocimiento local RAG, recopilación de datos con ShadowBot RPA y el análisis de la arquitectura de la ciudad de agentes de Stanford. Después de completar este curso, tendrás la capacidad de diseñar de forma independiente flujos de trabajo de automatización con IA y desarrollar herramientas de IA personalizadas, aprovechando plenamente los beneficios de la era de la automatización con IA.

[Sección de fundamentos y entorno]
  • 1.Instalación y configuración básica de Codex
  • 2.Fundamentos de agentes y creación de la primera habilidad
[Sección de creación y edición de video]
  • 3.Uso de Codex para completar la creación de videos y edición automatizada
  • 4.Uso de Codex para completar la réplica de videos
  • 5.Uso de Codex para automatizar videos de ropa femenina
  • 6.Uso de Codex para hacer videos con storyboard
  • 7.Uso de Codex combinado con HyperFrames para edición de efectos especiales
[Sección de oficina y procesos de automatización]
  • 8.Uso de Codex para completar tareas de oficina automatizadas
  • 9.Creación de procesos automatizados para páginas de detalles (aplicable a gráficos en general)
  • 10.Gestión de versiones de proyectos con Codex
  • 11.Trabajo de oficina con Codex y Feishu
[Sección de desarrollo de avatares digitales y mini programas]
  • 12.Transmisión de avatar digital puramente local con Codex
  • 13.Crear tu propio software de avatar digital en línea con Codex
  • 14.Crear tu propio mini programa desde cero con Codex
[Sección de base de conocimiento y arquitectura avanzada]
  • 15.Base de conocimiento local con Codex y Obsidian
  • 16.Compartición de habilidades clásicas populares (actualizándose)
  • 17.Ejemplo de uso del framework de ajuste fino Llama-factory sin código
  • 18.Base de conocimiento local RAGFLOW puramente local
  • 19.Recolección automatizada de datos con YingDao RPA
  • 20.Interpretación de la arquitectura y proyecto del pueblo de agentes de Stanford

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria en el momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma actual al estudiar.

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