Cours complet pratique sur les agents Codex



📚Cours vidéo
🕒Dernière mise à jour: 07/07/2026
👥Entrepreneurs / Créateurs de contenu / Vendeurs e-commerce transfrontaliers / Travailleurs secondaires

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Cours complet pratique d'agent Codex | De la création de compétences à l'automatisation concrète, monétisation sur tous les scénarios : montage vidéo, bureautique, base de connaissances, humain numérique

📅 Date de publication :
Juillet 2026
📚 Type de cours :
Pratique d'agent IA
👥 Public concerné :
Débutants en IA sans bases, créateurs de médias autonomes, employés de bureau, entrepreneurs à temps partiel

Ce cours complet pratique d'agent Codex est conçu pour les apprenants débutants : il vous guide de la configuration de l'environnement et de la création de compétences jusqu'à la mise en œuvre de projets d'automatisation dans tous les secteurs. Le cours couvre des scénarios populaires comme le montage vidéo, l'automatisation bureautique, la création de bases de connaissances et la production d'humains numériques, pour vous aider à abandonner définitivement les opérations manuelles inefficaces et à exploiter réellement la valeur productive des agents IA. Aucune base en programmation n'est requise : tout est expliqué pas à pas, pour vous faire passer d'un utilisateur d'IA limité aux questions-réponses de base à un praticien capable de construire seul des flux de travail automatisés.

Le cours comprend plus de 20 chapitres, depuis l'installation et la configuration de Codex, la création de compétences de base, jusqu'à la création vidéo et le montage automatisé, l'automatisation des tâches bureautiques, l'automatisation des pages de détail et des processus de création graphique, puis la reproduction vidéo, la création de vidéos storyboard, le développement de mini-programmes, le montage d'effets spéciaux, la production d'humains numériques, etc. Tous les projets utilisent des cas réels comme support pédagogique. En outre, le cours approfondit des sujets avancés comme la collaboration bureautique Feishu, la base de connaissances locale Obsidian, le partage de compétences populaires, les frameworks de fine-tuning de modèles, la base de connaissances locale RAG, la collecte de données RPA YingDao et l'analyse de l'architecture de la ville d'agents de Stanford. À l'issue de ce cours, vous serez capable de concevoir seul des flux de travail d'automatisation IA et de développer des outils IA personnalisés, pour profiter pleinement des opportunités de l'ère de l'automatisation par l'IA.

[Bases et environnement]
  • 1.Installation et configuration de base de Codex
  • 2.Bases des agents et création de la première compétence
[Création vidéo et montage]
  • 3.Utiliser Codex pour la création vidéo et le montage automatisé
  • 4.Utiliser Codex pour reproduire une vidéo
  • 5.Utiliser Codex pour automatiser les vidéos de prêt-à-porter féminin
  • 6.Utiliser Codex pour créer des vidéos storyboard
  • 7.Utiliser Codex avec HyperFrames pour le montage d'effets spéciaux
[Bureautique et flux d'automatisation]
  • 8.Utiliser Codex pour automatiser les tâches bureautiques
  • 9.Mettre en place un flux automatisé de pages de détail (généralisable à la création graphique)
  • 10.Gestion des versions de projet avec Codex
  • 11.Travailler avec Codex et Feishu
[Section développement d'avatars numériques et de mini-programmes]
  • 12.Créer une diffusion en direct d'avatar numérique entièrement locale avec Codex
  • 13.Créer sa propre version en ligne d'un logiciel d'avatar numérique avec Codex
  • 14.Créer son propre mini-programme à partir de zéro avec Codex
[Section base de connaissances et architecture avancée]
  • 15.Créer une base de connaissances locale avec Codex et Obsidian
  • 16.Partage de compétences classiques et populaires (en cours de mise à jour)
  • 17.Exemple d'utilisation du framework de fine-tuning Llama-factory sans code
  • 18.Base de connaissances locale RAGFLOW entièrement locale
  • 19.Collecte automatisée de données avec YingDao RPA
  • 20.Architecture et analyse du projet Stanford AI Town

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.

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