Este curso completo de agentes Codex na prática foi projetado para alunos sem experiência, levando você desde a configuração do ambiente e criação de habilidades até a implementação de projetos de automação em todos os setores. O curso abrange cenários populares como edição de vídeo, automação de escritório, criação de bases de conhecimento e produção de humanos digitais, ajudando você a se despedir completamente das operações manuais ineficientes e realmente aproveitar o valor produtivo dos agentes de IA. Sem necessidade de conhecimento em programação, com prática guiada passo a passo, você passará de um usuário de IA que só sabe fazer perguntas básicas para um praticante de IA capaz de construir fluxos de trabalho automatizados de forma independente.
O curso contém mais de 20 capítulos, desde a instalação e configuração do Codex, criação de habilidades básicas, até criação de vídeos e edição automatizada, automação de tarefas de escritório, automação de páginas de detalhes e processos de design, além de projetos como recriação de vídeos, produção de vídeos com storyboard, desenvolvimento de miniprogramas, edição com efeitos especiais e produção de humanos digitais, todos com ensino baseado em casos reais. Além disso, o curso aborda em profundidade tópicos avançados como colaboração de escritório no Feishu, base de conhecimento local no Obsidian, compartilhamento de habilidades populares, frameworks de ajuste fino de modelos, base de conhecimento local com RAG, coleta de dados com YingDao RPA e análise da arquitetura da cidade de agentes de Stanford. Após concluir este curso, você terá a capacidade de projetar fluxos de trabalho de automação com IA de forma independente e desenvolver ferramentas de IA personalizadas, aproveitando ao máximo os benefícios da era da automação com IA.
💡 Dica de estudo:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combiná-lo com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.