Этот практический универсальный курс по агентам Codex создан для учеников с нуля: от настройки окружения и создания навыков до внедрения автоматизации в проекты разных отраслей. Курс охватывает видеомонтаж, автоматизацию офиса, создание баз знаний, цифровых людей и другие популярные сценарии, помогая полностью отказаться от неэффективной ручной работы и раскрыть продуктивность AI-агентов. Программирование не требуется: всё делается руками, шаг за шагом, чтобы вы из пользователя AI, умеющего только задавать вопросы, выросли в практика, способного самостоятельно строить автоматизированные рабочие процессы.

Курс включает более 20 глав: от установки и настройки Codex, создания базовых навыков до видеосъёмки и автоматического монтажа, автоматизации офисных задач, автоматизации процессов создания карточек товаров и графики, а также воссоздания видео, создания видео по раскадровке, разработки мини-приложений, монтажа со спецэффектами, создания цифровых людей и других проектов — всё на реальных кейсах. Кроме того, курс подробно разбирает совместную работу в Feishu, локальную базу знаний Obsidian, обмен популярными навыками, фреймворки тонкой настройки моделей, локальную базу знаний RAG, сбор данных с помощью YingDao RPA и разбор архитектуры Stanford Agent Town. После курса вы сможете самостоятельно проектировать автоматизированные рабочие процессы AI и разрабатывать собственные AI-инструменты, чтобы полностью воспользоваться преимуществами эпохи автоматизации AI.

• 1.Установка и базовая настройка Codex
• 2.Основы агентов и создание первого навыка

• 3.Создание видео и автоматический монтаж с помощью Codex
• 4.Воссоздание видео с помощью Codex
• 5.Автоматизация видео о женской одежде с помощью Codex
• 6.Создание видео по раскадровке с помощью Codex
• 7.Монтаж со спецэффектами с помощью Codex и HyperFrames

• 8.Автоматизация офисных задач с помощью Codex
• 9.Создание автоматизированного процесса для карточек товаров (универсально для графики)
• 10.Управление версиями проекта с помощью Codex
• 11.Работа с Codex и Feishu

• 12.Создание полностью локального цифрового человека с озвучкой с помощью Codex
• 13.Создание собственного онлайн-сервиса цифровых людей с помощью Codex
• 14.Создание собственной мини-программы с нуля с помощью Codex

• 15.Создание локальной базы знаний с Codex и Obsidian
• 16.Обмен классическими популярными навыками (обновляется)
• 17.Пример использования фреймворка тонкой настройки Llama-factory без кода
• 18.Полностью локальная база знаний RAGFLOW
• 19.Автоматизированный сбор данных с помощью Yingdao RPA
• 20.Архитектура и разбор проекта Stanford AI Town

💡 Совет по обучению:Содержание руководства основано на отраслевой практике на момент публикации; при изучении рекомендуется учитывать актуальные правила платформы.