คอร์ส Codex Agent นี้ออกแบบสำหรับผู้เรียนจากศูนย์ นำคุณจากการตั้งค่าสภาพแวดล้อม การสร้างทักษะ ไปจนถึงการนำโปรเจกต์อัตโนมัติไปใช้จริงในทุกอุตสาหกรรม คอร์สครอบคลุมการตัดต่อวิดีโอ ระบบอัตโนมัติในงานออฟฟิศ การสร้างฐานความรู้ การทำดิจิทัลฮิวแมน และฉากยอดนิยมอื่นๆ ช่วยให้คุณบอกลาการทำงานmanual ที่ไม่มีประสิทธิภาพ และปลดปล่อยคุณค่าด้านผลิตภาพของ AI Agent อย่างแท้จริง ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม ฝึกปฏิบัติแบบมือจับมือตลอดคอร์ส ทำให้คุณจากผู้ใช้ AI ที่ตอบคำถามพื้นฐาน กลายเป็นนัก AI ที่สร้างเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติได้ด้วยตัวเอง

คอร์สมีมากกว่า 20 บท ตั้งแต่การติดตั้งและตั้งค่า Codex การสร้างทักษะพื้นฐาน ไปจนถึงการสร้างวิดีโอและการตัดต่ออัตโนมัติ งานออฟฟิศอัตโนมัติ กระบวนการทำหน้ารายละเอียดและกราฟิกอัตโนมัติ ไปจนถึงโปรเจกต์อย่างการทำวิดีโอซ้ำ การทำวิดีโอสตอรีบอร์ด การพัฒนา Mini Program การตัดต่อเอฟเฟกต์ การทำดิจิทัลฮิวแมน ทั้งหมดใช้กรณีศึกษาจริงในการสอน นอกจากนี้คอร์สยังอธิบายเชิงลึกเกี่ยวกับการทำงานร่วมกันใน Feishu, ฐานความรู้ท้องถิ่น Obsidian, การแชร์ทักษะยอดนิยม, เฟรมเวิร์กการปรับแต่งโมเดล, ฐานความรู้ท้องถิ่น RAG, การเก็บข้อมูลด้วย YingDao RPA และการวิเคราะห์สถาปัตยกรรม Stanford Agent Town เป็นต้น หลังเรียนจบคอร์สนี้ คุณจะมีความสามารถในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ AI อัตโนมัติและพัฒนาเครื่องมือ AI เฉพาะทางได้ด้วยตัวเอง คว้าโอกาสในยุค AI อัตโนมัติได้อย่างเต็มที่

• 1.การติดตั้งและตั้งค่าพื้นฐาน Codex
• 2.พื้นฐาน Agent และสร้างทักษะแรก

• 3.ใช้ Codex สร้างวิดีโอและตัดต่ออัตโนมัติ
• 4.ใช้ Codex ทำวิดีโอซ้ำ
• 5.ใช้ Codex ทำวิดีโอประเภทชุดเดรสสตรีอัตโนมัติ
• 6.ใช้ Codex ทำวิดีโอสตอรีบอร์ด
• 7.ใช้ Codex ร่วมกับ HyperFrames ตัดต่อเอฟเฟกต์

• 8.ใช้ Codex ทำงานออฟฟิศอัตโนมัติ
• 9.สร้างกระบวนการอัตโนมัติสำหรับหน้ารายละเอียด (ใช้ทำกราฟิกทั่วไป)
• 10.ใช้ Codex จัดการเวอร์ชันโปรเจกต์
• 11.ใช้ Codex ร่วมกับ Feishu ในการทำงานออฟฟิศ

• 12.ใช้ Codex ทำ Digital Human พูดหน้ากล้องแบบ Local ล้วน
• 13.ใช้ Codex ทำซอฟต์แวร์ Digital Human เวอร์ชันออนไลน์ของตัวเอง
• 14.ใช้ Codex สร้าง Mini Program ของตัวเองตั้งแต่ศูนย์

• 15.ใช้ Codex ร่วมกับ Obsidian ทำ Knowledge Base แบบ Local
• 16.แชร์ทักษะยอดนิยมคลาสสิก (กำลังอัปเดต)
• 17.ตัวอย่างการใช้เฟรมเวิร์ก Fine-tune Llama-factory แบบ No-code
• 18.RAGFLOW Knowledge Base แบบ Local ล้วน
• 19.YingDao RPA เก็บข้อมูลอัตโนมัติ
• 20.สถาปัตยกรรมและวิเคราะห์โปรเจกต์ Stanford Agent Town

💡 คำแนะนำในการเรียน:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ศึกษาควบคู่กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน