De nombreux amateurs débutants souhaitant se lancer dans le dessin par IA se heurtent dès le départ à de multiples difficultés : ils ne distinguent pas les différences entre les divers outils de dessin par IA, ne savent pas déployer localement ni exécuter dans le cloud ; ils ne comprennent pas la logique des prompts, la régulation des paramètres est chaotique, le style des images générées est instable et les traits du visage des personnages sont déformés ; ils ne maîtrisent pas l'utilisation des plugins essentiels comme ControlNet et LoRA, et ne peuvent pas contrôler précisément la composition, la pose ou les vues orthogonales ; ils ne savent que faire de la génération simple texte-image, sans comprendre les techniques de retouche fine comme l'extension d'image, la repeinture locale, la réparation par masque ou l'agrandissement haute définition ; ils ne savent pas créer d'animations, de vidéos dynamiques ou de conversion vidéo en dessin, et ne peuvent produire que des images statiques, avec des scénarios d'application limités ; ils ne connaissent pas le flux de travail complet des projets commerciaux tels que les mascottes IP, les affiches publicitaires, la décoration intérieure ou les LOGO, et leurs créations n'atteignent pas les standards de commande commerciale ; face aux multiples modèles dominants comme MJ, Flux et ComfyUI, ils ne savent pas par où commencer, ont une compréhension fragmentaire des instructions avancées, des paramètres de fusion et du changement de modèle, et leur apprentissage morcelé ne leur permet pas de former un système de création complet.

Cette formation complète de design et de dessin par IA, du niveau débutant à la maîtrise, couvre les principaux outils de dessin par IA du marché, depuis l'installation et la configuration des logiciels et la logique de base de génération d'images jusqu'au contrôle des plugins, à la création d'animations et à divers projets de design commercial, le tout en un seul enseignement, parfaitement adapté aux débutants, permettant de maîtriser systématiquement toute la chaîne de compétences du dessin par IA sans bases en dessin. Grâce à cet apprentissage, vous apprendrez à construire votre propre flux de travail de dessin par IA à partir de zéro, à contrôler précisément chaque rendu, et à réaliser de manière autonome l'ensemble du processus, de l'illustration statique à la vidéo dynamique, de la création personnelle aux commandes commerciales. Que vous soyez un débutant souhaitant explorer l'art par IA ou un designer cherchant à améliorer son efficacité avec l'IA, cette formation vous offre un chemin de progression clair et efficace.

• 1.Présentation du cours de design et de dessin par IA et instructions d'utilisation du système cloud
• 2.Installation et configuration de base de WebUI et ComfyUI

• 3.Processus de base de la génération texte-image et image-image dans WebUI
• 4.Utilisation du modèle LoRA dans WebUI
• 5.Repeinture locale, repeinture par masque, extension d'image et agrandissement d'image dans WebUI
• 6.Création de vues orthogonales et transformation de mannequin en personne réelle dans WebUI
• 7.Techniques de changement de visage dans WebUI

• 8.Fonctions essentielles et utilisation de ControlNet dans WebUI
• 9.Applications pratiques de ControlNet (1 à 4)
• 10.Utilisation de ControlNet avec le modèle XL

• 11.Présentation de MJ, activation, opérations de base
• 12.Prompts MJ, versions de modèle, séparateurs de poids et styles d'artistes
• 13.Modèle Niji, paramètres seed et iw, image à image et paramètre tile
• 14.Fusion multi-images, commande blend, paramètres cref et sref, commande describe

• 15.Interface ComfyUI, génération de base texte à image et image à image
• 16.Comparaison des graphiques XY dans ComfyUI, comparaison entre WebUI et ComfyUI
• 17.Retouche locale dans ComfyUI, extension d'image, suppression d'arrière-plan et retouche, restauration faciale par masque
• 18.Affinage du visage, cas de photos de groupe et d'échange de visages avec IPadapter
• 19.Portraits commerciaux et agrandissement avec InstandID, application de Layerstyle
• 20.Divers outils de suppression d'arrière-plan, solutions pour la cohérence des personnages
• 21.Workflow de dessin en temps réel ICM, décomposition d'un workflow de design d'intérieur

• 22.Processus d'utilisation de base du modèle Flux, utilisation de LoRA, transfert de style
• 23.Flux Alimama redessin et redessin régional, les derniers outils ControlNet

• 24.Création de GIF animés et d'animations avec Animatediff
• 25.Animation Deforum, conversion vidéo en dessin
• 26.Outils vidéo Mochi, Pyramid, Cog, Hunyuan, etc.

• 27.Conception de logos, illustrations opérationnelles et scènes, design de produits créatifs
• 28.Affiches de films et de télévision, packaging produit, affiches d'événements, illustrations de personnages multiples
• 29.Conception de personnages IP cartoon, utilisation de l'IA en design d'intérieur

• 30.Prompts stylisés, rétro-ingénierie de prompts avec divers grands modèles de langage
• 31.Applications multi-modèles : Koutu, Hunyuan, SD3, Cascade, etc.
• 32.Nœud de changement de vêtements Catvton

💡 Conseil d'apprentissage :Le contenu du tutoriel est basé sur les pratiques du secteur au moment de la publication ; il est recommandé de l'étudier en tenant compte des dernières règles de la plateforme actuelle.