제로베이스로 AI 드로잉에 입문하려는 많은 애호가들이 시작부터 여러 난관에 빠집니다: 각종 AI 드로잉 도구의 차이를 모르고, 로컬 배포와 클라우드 실행을 못하며; 프롬프트 논리를 이해하지 못하고 파라미터 조절이 엉망이라 결과물 스타일이 불안정하고 인물 이목구비가 무너지며; ControlNet, LoRA 등 핵심 플러그인 사용법을 몰라 구도, 포즈, 삼면도를 정밀하게 제어할 수 없고; 단순 텍스트 투 이미지만 할 줄 알고 아웃페인팅, 부분 리드로우, 마스크 복원, 이미지 고화질 업스케일 등 정밀 보정 기술을 모르며; 애니메이션, 동적 영상, 비디오 변환 드로잉을 못 만들어 정적 이미지만 생산할 수 있어 활용 범위가 단일하고; IP 캐릭터, 포스터 패키징, 인테리어 디자인, LOGO 등 상업 프로젝트의 전체 워크플로를 몰라 결과물이 수주 및 상업적 기준에 미치지 못하며; MJ, Flux, ComfyUI 등 여러 주류 모델 앞에서 어디서부터 시작해야 할지 모르고 각종 고급 명령어, 융합 파라미터, 모델 전환을 반쯤만 이해해 학습이 파편화되어 완전한 창작 체계를 이루기 어렵습니다.

이 AI 디자인 드로잉 제로베이스부터 마스터까지의 전체 강의는 시중 주류 AI 드로잉 도구를 모두 아우르며, 소프트웨어 설치 및 설정, 기초 이미지 생성 논리부터 플러그인 조작, 애니메이션 제작, 각종 상업 디자인 프로젝트까지 원스톱으로 가르쳐 완전히 제로베이스 친화적이라 그림 실력 없이도 AI 드로잉의 전 과정을 체계적으로 완전히 습득할 수 있습니다. 학습을 통해 제로에서 자신만의 AI 드로잉 워크플로를 구축하고, 매번 이미지 생성 결과를 정밀하게 제어하며, 정적 일러스트부터 동적 영상까지, 개인 창작부터 상업 수주까지 전 과정을 독립적으로 완수할 수 있게 됩니다. AI 아트를 탐구하려는 초보자든, AI로 효율을 높이고 싶은 디자이너든, 이 강의는 명확하고 효율적인 성장 경로를 제공합니다.

• 1.AI 디자인 드로잉 강의 소개 및 클라우드 시스템 사용 설명
• 2.WebUI, ComfyUI 설치 및 기본 설정

• 3.WebUI 텍스트 투 이미지와 이미지 투 이미지 기초 흐름
• 4.WebUI의 LoRA 모델 사용
• 5.WebUI 부분 리드로우, 마스크 리드로우, 아웃페인팅 및 이미지 업스케일
• 6.WebUI 삼면도 제작 및 모델 실사화
• 7.WebUI 얼굴 바꾸기 기법

• 8.WebUI ControlNet 핵심 기능 및 사용
• 9.ControlNet 실습 적용 (1~4)
• 10.XL 모델의 ControlNet 사용

• 11.MJ 소개, 개통, 기본 조작
• 12.MJ 프롬프트, 모델 버전, 가중치 분할 기호와 아티스트 스타일
• 13.Niji 모델, seed와 iw 파라미터, 이미지 투 이미지와 tile 파라미터
• 14.다중 이미지 융합, blend 명령, cref와 sref 파라미터, describe 명령

• 15.ComfyUI 인터페이스, 기본 텍스트 투 이미지와 이미지 투 이미지
• 16.ComfyUI의 XY 차트 비교, WebUI와 ComfyUI 비교
• 17.ComfyUI 부분 리드로우, 아웃페인팅, 배경 제거 리드로우, 마스크 얼굴 복원
• 18.얼굴 디테일, IPadapter 합성 사진과 얼굴 교체 사례
• 19.InstandID 상업 사진과 확대, Layerstyle 응용
• 20.각종 배경 제거 도구, 캐릭터 일관성 해결 방안
• 21.ICM 실시간 드로잉 워크플로우, 인테리어 디자인 워크플로우 분석

• 22.Flux 모델 기본 사용, LoRA 사용, 스타일 전이
• 23.Flux 알리마마 리드로우와 영역 리드로우, 최신 ControlNet 도구

• 24.Animatediff 움직이는 이미지 제작과 애니메이션 제작
• 25.Deforum 애니메이션, 영상 변환 드로잉
• 26.Mochi, Pyramid, Cog, Hunyuan 등 영상 도구

• 27.로고 LOGO 디자인, 운영 일러스트와 장면, 창의 제품 디자인
• 28.영화 포스터, 제품 패키징, 이벤트 포스터, 다인물 캐릭터 일러스트
• 29.카툰 IP 캐릭터 디자인, 인테리어 디자인 AI 활용

• 30.스타일화 프롬프트, 다양한 대규모 언어 모델 역추론 프롬프트
• 31.Kolors, Hunyuan, SD3, Cascade 등 다중 모델 응용
• 32.Catvton 의상 교체 노드

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 발표 당시의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것을 권장합니다.