Многие новички, желающие освоить AI-рисование, сразу сталкиваются с множеством проблем: не понимают различий между инструментами AI-рисования, не умеют разворачивать локально и запускать в облаке; не разбираются в логике промптов, путаются в настройке параметров, стиль генерации нестабилен, лица и черты персонажей искажаются; не владеют ключевыми плагинами вроде ControlNet и LoRA, не могут точно управлять композицией, позой, тремя проекциями; умеют только простой текст-в-изображение, не знают техник тонкой ретуши — расширения изображения, локальной перерисовки, восстановления по маске, апскейла; не умеют создавать анимацию, динамическое видео, перерисовку видео, выдают только статичные картинки с ограниченным применением; не знакомы с полным рабочим процессом коммерческих проектов — IP-персонажей, постеров и упаковки, интерьерного дизайна, логотипов, — и их работы не соответствуют стандартам для заказов и коммерческого использования; теряются перед множеством популярных моделей MJ, Flux, ComfyUI, поверхностно разбираются в продвинутых командах, параметрах слияния, переключении моделей, а фрагментарное обучение не складывается в целостную систему творчества.

Этот полный курс AI-дизайна и рисования от нуля до мастерства охватывает популярные инструменты AI-рисования: от установки и настройки ПО, базовой логики генерации до управления плагинами, создания анимации и различных коммерческих дизайн-проектов — всё в одном курсе. Он полностью подходит новичкам: даже без навыков рисования вы системно освоите все этапы работы с AI-рисованием. В процессе обучения вы научитесь с нуля выстраивать собственный рабочий процесс AI-рисования, точно контролировать результат каждой генерации и самостоятельно выполнять полный цикл — от статичных иллюстраций до динамичного видео, от личного творчества до коммерческих заказов. Хотите ли вы только открыть для себя AI-искусство или стремитесь повысить эффективность работы с помощью AI — этот курс даст вам ясный и эффективный путь развития.

• 1.Введение в курс AI-дизайна и рисования и инструкция по работе с облачной системой
• 2.Установка и базовая настройка WebUI и ComfyUI

• 3.Базовый процесс текст-в-изображение и изображение-в-изображение в WebUI
• 4.Использование моделей LoRA в WebUI
• 5.Локальная перерисовка, перерисовка по маске, расширение и апскейл изображения в WebUI
• 6.Создание трёх проекций и превращение модели в реального человека в WebUI
• 7.Техники замены лиц в WebUI

• 8.Ключевые функции и использование ControlNet в WebUI
• 9.Практическое применение ControlNet (с первого по четвёртый)
• 10.Использование ControlNet с моделью XL

• 11.Знакомство с MJ, регистрация, базовые операции
• 12.Промпты MJ, версии моделей, разделители весов и стили художников
• 13.Модель Niji, параметры seed и iw, image-to-image и параметр tile
• 14.Слияние нескольких изображений, команда blend, параметры cref и sref, команда describe

• 15.Интерфейс ComfyUI, базовый text-to-image и image-to-image
• 16.Сравнение XY-графиков в ComfyUI, сравнение WebUI и ComfyUI
• 17.Локальная перерисовка в ComfyUI, расширение изображения, удаление фона с перерисовкой, восстановление лица по маске
• 18.Детализация лица, совместные фото с IPadapter и примеры замены лиц
• 19.Коммерческие портреты с InstandID и увеличение, применение Layerstyle
• 20.Различные инструменты удаления фона, подходы к обеспечению согласованности персонажей
• 21.Рабочий процесс рисования ICM, разбор рабочего процесса для дизайна интерьеров

• 22.Базовый процесс использования модели Flux, использование LoRA, перенос стиля
• 23.Flux перерисовка Alimama и региональная перерисовка, новейшие инструменты ControlNet

• 24.Создание анимированных GIF и анимаций с Animatediff
• 25.Анимация Deforum, перерисовка видео
• 26.Видеоинструменты Mochi, Pyramid, Cog, Hunyuan и другие

• 27.Дизайн логотипов, операционные иллюстрации и сцены, креативный дизайн продуктов
• 28.Кино- и телепостеры, упаковка продуктов, постеры мероприятий, иллюстрации с несколькими персонажами
• 29.Дизайн мультяшных IP-персонажей, применение AI в интерьерном дизайне

• 30.Стилизованные промпты, обратное выведение промптов с помощью различных больших языковых моделей
• 31.Применение нескольких моделей, таких как Kling, Hunyuan, SD3, Cascade и других
• 32.Узел переодевания Catvton

💡 Подсказка для обучения:Содержание основано на отраслевой практике на момент публикации, рекомендуется при обучении учитывать актуальные правила текущих платформ.