คอร์สสอนวิดีโอโฆษณา AI สำหรับธุรกิจในพื้นที่เดียวกัน



📚คอร์สวิดีโอ
🕒อัปเดตล่าสุด: 09/07/2026
👥ผู้ประกอบการ / ครีเอเตอร์สื่อออนไลน์ / ผู้ทำอีคอมเมิร์ซข้ามแดน / ผู้ที่ต้องการรายได้เสริม

เอกสารเรียนรู้เพื่ออ้างอิง — รวมอยู่ในสมาชิก
ปลดล็อกคอร์สด้วยสมาชิก
🔓
รับคอร์สนี้เพื่อการเรียนรู้เป็นข้อมูลอ้างอิงพร้อมสมาชิก
📦
สมัครสมาชิก — เรียนรู้ 16741 คอร์สและเครื่องมือซอฟต์แวร์เป็นข้อมูลอ้างอิง
🔄
คอร์สอัปเดตอย่างต่อเนื่อง — สมาชิกเรียนรู้เนื้อหาใหม่ทันทีที่มี
แบ่งปัน:
คอร์สขายดี
เครื่องมือซอฟต์แวร์ขายดี

คอร์สสอนวิดีโอโฆษณา AI สำหรับธุรกิจในพื้นที่: เรียนรู้การหาลูกค้าในพื้นที่ด้วย AI ตั้งแต่ทฤษฎีถึงปฏิบัติจริงในที่เดียว

📅 วันที่เผยแพร่:
9 กรกฎาคม 2026
📚 ประเภทคอร์ส:
การผลิตวิดีโอโฆษณา AI สำหรับธุรกิจในพื้นที่
👥 กลุ่มเป้าหมาย:
ผู้ประกอบการร้านค้าจริง ผู้ดำเนินการสื่อท้องถิ่น นักธุรกิจที่ทำการดึงลูกค้าในพื้นที่
🎯 เป้าหมายของคอร์ส:
สร้างวิดีโอสั้นสำหรับดึงลูกค้าเข้าร้านแบบจำนวนมาก และสร้างระบบการหาลูกค้าในพื้นที่แบบครบวงจร

คอร์สนี้จะพาคุณจากระดับเริ่มต้นเข้าสู่โลกของการสร้างวิดีโอโฆษณา AI สำหรับธุรกิจในพื้นที่อย่างเป็นระบบ คอร์สนี้ทำลายข้อจำกัดของการสอนวิดีโอแบบกระจัดกระจายแบบเดิม โดยสร้างเส้นทางการเรียนรู้ตามลำดับขั้น "ทฤษฎีพื้นฐาน → ปฏิบัติจริงตามอุตสาหกรรม → เชี่ยวชาญเครื่องมือ → เปลี่ยนทราฟฟิกเป็นรายได้" เพื่อให้ผู้เรียนทุกคนสามารถสร้างระบบความรู้ที่สมบูรณ์ได้

ในคอร์สนี้ คุณจะเข้าใจหลักการสำคัญและวิธีการทำงานของการสร้างวิดีโอด้วย AI อย่างลึกซึ้ง ตั้งแต่การเรียบเรียงตรรกะของพรอมต์พื้นฐาน ไปจนถึงการแยกวิเคราะห์ฟังก์ชันของเครื่องมือ AI ชั้นนำหลายตัว เช่น Jimeng, Hailuo AI, MJ, Banana ไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงอย่างการจัดการลายน้ำที่ซับซ้อน การซ่อมแซมภาพ การควบคุมสีหน้าด้วย AI และการพูดของดิจิทัลฮิวแมน ทุกขั้นตอนมีตัวอย่างการปฏิบัติจริงอย่างละเอียด ไม่ว่าคุณจะเป็นเจ้าของร้านค้าจริงที่มองหาช่องทางใหม่ในการดึงลูกค้าหน้าร้าน หรือเป็นสื่อท้องถิ่นที่ต้องการผลิตเนื้อหาโฆษณาคุณภาพสูงแบบจำนวนมาก คอร์สนี้จะมอบการสนับสนุนครบกระบวนการตั้งแต่การวางแผน ไปจนถึงการดำเนินการทางเทคนิค และการนำผลลัพธ์ไปใช้จริง

📖 สารบัญคอร์ส

[บทที่ 1: ทฤษฎีพื้นฐานและความรู้เบื้องต้นในอุตสาหกรรม]
  • 1.บทที่ 1 ตอนที่ 1: ภาพรวมคอร์สและเส้นทางการเรียนรู้
  • 2.บทที่ 1 ตอนที่ 2: ความเข้าใจตรรกะพื้นฐานของโฆษณา AI
  • 3.บทที่ 1 ตอนที่ 3: สรุปทฤษฎีพื้นฐาน
[บทที่ 2: สคริปต์โฆษณาและการปฏิบัติจริงแยกตามอุตสาหกรรม (อาหาร เสื้อผ้า สุขภาพ)]
  • 4.บทนำบทที่ 2 และอุตสาหกรรมอาหาร (หลายกรณีศึกษา)
  • 5.กรณีศึกษาภาคปฏิบัติอุตสาหกรรมเสื้อผ้า
  • 6.กรณีศึกษาภาคปฏิบัติอุตสาหกรรมสุขภาพ
[บทที่ 3: ปฏิบัติจริงในอุตสาหกรรมยอดนิยมในพื้นที่ (ชาและเหล้า สัตว์เลี้ยง ความงาม รถยนต์)]
  • 7.สคริปต์โฆษณาและการผลิตในอุตสาหกรรมชาและเหล้า
  • 8.กรณีศึกษาการโฆษณาในอุตสาหกรรมสัตว์เลี้ยง
  • 9.กรณีศึกษาภาคปฏิบัติในอุตสาหกรรมความงาม
  • 10.กรณีศึกษาภาคปฏิบัติในอุตสาหกรรมยานยนต์
[บทที่ 4: การใช้งานพื้นฐานของเครื่องมือหลัก AI]
  • 11.การใช้งานพื้นฐานและอินเทอร์เฟซของ Banana
  • 12.การเริ่มต้นใช้งานพื้นฐานของ MJ
  • 13.พื้นฐานการใช้งาน TapNow
  • 14.การใช้งานพื้นฐานของ Hailuo AI และการสร้างวิดีโอ
  • 15.การใช้งานพื้นฐานของ Jimeng (อินเทอร์เฟซ, แนะนำฟีเจอร์)
[บทที่ 5: การประมวลผลขั้นสูงของภาพและวิดีโอด้วย AI]
  • 16.เทคนิคลบลายน้ำ (ลายน้ำแบบง่ายและซับซ้อน)
  • 17.การจัดการภาพเบลอและการซ่อมแซมภาพ
  • 18.การตัดพื้นหลังด้วย AI และการเปลี่ยนฉากหลัง
  • 19.การควบคุมมุมมอง, ตำแหน่งกล้อง, ขนาดภาพ และมุมมองสามด้านด้วย AI
  • 20.การเปลี่ยนเอฟเฟกต์แสง, วัสดุ, สไตล์ และฉากด้วย AI
  • 21.เทคนิคการปรับแต่งและเสริมความงามด้วย AI
  • 22.การแปลงตัวละคร AI ให้เป็นดิจิทัล เทคนิค tilt-shift และการสร้างภาพถ่ายติดบัตร
  • 23.การควบคุมสีหน้าด้วย AI: สลับอารมณ์ดีใจ โกรธ เศร้า สุขได้ในคลิกเดียว
  • 24.การสร้างสติกเกอร์ไลน์ด้วย AI
  • 25.การถ่ายโอนฟอนต์และการถ่ายโอนสไตล์ภาพ
  • 26.ห้องลองเสื้อผ้าด้วย AI และการสร้างฉากสร้างสรรค์
  • 27.การใช้งานจริงของฟีเจอร์เลือกกรอบและติดป้ายกำกับด้วย AI รวมถึงการจำลองสถานการณ์
[บทที่ 6: AI ดิจิทัลฮิวแมนและวงจรปิดการสร้างรายได้จากทราฟฟิก]
  • 28.สายการพูดหน้าจอด้วย AI ดิจิทัลฮิวแมน (เดี่ยว/หลายคน)
  • 29.สายการเลียนแบบท่าทางด้วย AI ดิจิทัลฮิวแมน (เดี่ยว/คู่)
  • 30.การสร้างวิดีโอสั้นธีมความคิดถึงด้วย AI
  • 31.เครื่องมือทั่วไปและการสร้างวงจรปิดการสร้างรายได้จากทราฟฟิก
[บทที่ 7: การขยายธีมละครสั้นและเนื้อหาสร้างสรรค์ด้วย AI]
  • 32.การสร้างสรรค์ธีมละครสั้นด้วย AI และแนวคิดพื้นฐานในการเล่าเรื่อง

💡 คำแนะนำในการเรียนรู้:เนื้อหาบทเรียนอ้างอิงจากการปฏิบัติในอุตสาหกรรม ณ เวลาที่เผยแพร่ แนะนำให้ผู้เรียนปรับใช้กับกฎล่าสุดของแพลตฟอร์มในปัจจุบัน

คอร์สที่เกี่ยวข้อง