Este curso está diseñado para estudiantes sin conocimientos previos, no requiere ningún antecedente de programación y te lleva desde cero a construir tus propias herramientas de agentes de IA. El contenido del curso abarca desde el conocimiento de los componentes centrales de los agentes hasta su aplicación en múltiples escenarios, para que puedas convertir realmente los agentes de IA en un ayudante eficaz en tu trabajo diario y en tu creación.

A través de este curso, aprenderás a utilizar la plataforma Coze para construir rápidamente flujos de trabajo, configurar complementos, integrar capacidades de grandes modelos y aplicarlas en escenarios reales como la creación de contenido en redes sociales, la automatización de oficina, la atención al cliente en comercio electrónico, la asistencia en diseño, la selección de currículums y la revisión de contratos. El curso ofrece un conjunto completo de plantillas de flujo de trabajo reutilizables, que podrás aplicar directamente en tu trabajo al terminar, mejorando enormemente la eficiencia. Ya seas un oficinista, un creador de contenido o un gerente de empresa, encontrarás en el curso una solución de mejora de eficiencia adecuada para ti.

• 1.Introducción al curso y métodos de aprendizaje
• 2.Registro e inicio de sesión en Coze y acceso al espacio de Coze
• 3.Método de uso de los documentos en la nube complementarios del curso
• 4.Método para importar las plantillas de flujo de trabajo del curso al espacio de Coze
• 5.Método de descomposición de tareas y uso de nodos
• 6.Método de configuración y uso de complementos
• 7.Método de integración y configuración de grandes modelos en el flujo de trabajo
• 8.Configuración y publicación de la salida del flujo de trabajo
• 9.Método de construcción de agentes de IA y llamada al flujo de trabajo
• 10.Desglose e interpretación de escenarios de negocio y uso de nodos de bucle
• 11.Configuración de nodos de bucle y llamada de parámetros
• 12.Método para continuar la redacción de artículos de noticias (uso de variables intermedias en bucles)
• 13.Publicación del flujo de trabajo de creación de artículos de noticias y creación de agentes inteligentes
• 14.Extracción de contenido de noticias y uso del procesamiento por lotes

• 15.Desglose del negocio de producción de videos cortos
• 16.Diseño de guiones y configuración de nodos de producción
• 17.Completar la salida de contenido del nodo de guion
• 18.Configuración del nodo de producción de imágenes
• 19.Manejo de infracciones en prompts de imagen y producción de guiones de movimiento de cámara
• 20.Construcción del nodo de generación de video
• 21.Construcción de nodos para el manejo automatizado de errores e infracciones en la producción de imágenes
• 22.Manejo de infracciones en la generación de video y exhibición de efectos de video
• 23.Herramientas de edición y métodos de definición de líneas de tiempo
• 24.Método de uso del complemento de CapCut
• 25.Método de producción de material de edición (vinculación de material y línea de tiempo)
• 26.Método de operación para generar automáticamente material de borrador de CapCut
• 27.Composición automática de video final
• 28.Desglose del negocio y demostración de los efectos de la recopilación y recuperación automática de información
• 29.Construcción de nodos para modelos grandes y conexión con Feishu
• 30.Construcción de nodos para la escritura automática de datos en tablas
• 31.Construcción de flujos de trabajo para la recuperación de información y datos
• 32.Construcción de agentes inteligentes y soluciones a errores comunes
• 33.Desglose del proceso de negocio de creación de contenido de textos y demostración del efecto de ejecución
• 34.Método de implementación y configuración de YingDao RPA
• 35.Creación y diseño de flujos de trabajo en YingDao
• 36.Construcción del flujo para la extracción cíclica de textos
• 37.Finalización de la construcción y aceptación de la extracción de textos
• 38.Desglose de la lógica de negocio de creación de textos y creación de flujos de trabajo
• 39.Análisis y puntuación de textos de cuentas (modelo grande)
• 40.Imitación de textos (título + esquema + cuerpo)
• 41.Resumen de contenido e inserción en tablas de Feishu
• 42.Construcción de nodos para diseño y generación de imágenes de textos
• 43.Optimización de configuración de modelos y construcción de agentes inteligentes para generación de texto e imágenes

• 44.Desglose del negocio de diseño de imágenes y demostración de efectos de aplicación
• 45.Diseño de flujos de trabajo y diseño de requisitos de procesamiento de modelos grandes
• 46.Generación de imágenes y configuración de modelos
• 47.Construcción de aplicaciones de diseño de imágenes con COZE
• 48.Construcción de módulos funcionales de la APP y demostración del producto final
• 49.Desglose de la lógica de negocio y demostración de resultados de ejecución de informes de datos
• 50.Lectura de datos y configuración de nodos de modelos grandes
• 51.Construcción de nodos para generación de informes de datos visualizados
• 52.Reestructuración de nodos basada en la división del trabajo según la estructura organizativa
• 53.Resultados de ejecución tras la optimización y revisión del negocio
• 54.Desglose de la lógica de negocio y demostración de efectos
• 55.Creación de flujo de trabajo y configuración de nodos para generación de currículums
• 56.Construcción de nodos para generar guías de entrevista según el puesto
• 57.Optimización de la eficiencia del flujo de trabajo y construcción de agente de currículums

• 58.Desglose del negocio de atención al cliente inteligente y creación de flujo de diálogo
• 59.Reconocimiento y coincidencia automática de escenarios de diálogo de atención al cliente (selector)
• 60.Construcción de base de datos de atención al cliente y métodos de respuesta de modelos grandes
• 61.Construcción y uso de base de conocimiento de atención al cliente
• 62.Construcción de agente de atención al cliente y llamada de flujo de trabajo
• 63.Desglose de lógica de negocio y lógica de reorganización de nodos de flujo de trabajo
• 64.Configuración de nodos para lectura y análisis masivo de archivos
• 65.Mejora del procesamiento por lotes para aumentar la eficiencia del flujo de trabajo
• 66.Construcción de agentes y expansión de escenarios de aplicación de flujos de trabajo
• 67.Desglose de lógica de negocio de revisión de contratos legales inteligentes
• 68.Configuración inicial de nodos del modelo grande
• 69.Nodo de revisión y orquestación del flujo de trabajo completados
• 70.Construcción y aceptación del agente inteligente legal

💡 Consejo de aprendizaje:El contenido del tutorial se basa en las prácticas de la industria al momento de su publicación; se recomienda combinarlo con las reglas más recientes de la plataforma al estudiar.