본 과정은 0기초 수강생을 위해 설계되었으며, 프로그래밍 배경이 전혀 없어도 자신만의 AI 에이전트 도구를 처음부터 구축할 수 있도록 안내합니다. 과정 내용은 에이전트 핵심 구성 요소 인식부터 다양한 시나리오 적용까지 다루어, 에이전트를 일상 업무와 창작의 든든한 조력자로 만들 수 있습니다.

본 과정을 통해 Coze 플랫폼을 활용해 워크플로를 빠르게 구축하고, 플러그인을 구성하며, 대규모 모델 능력을 통합하고, 자기 미디어 콘텐츠 창작, 직장 업무 자동화, 전자상거래 고객 서비스, 디자인 보조, 이력서 선별, 계약 검토 등 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우게 됩니다. 과정은 전체 재사용 가능한 워크플로 템플릿을 제공하여 수강 후 바로 업무에 적용해 효율을 크게 높일 수 있습니다. 직장인, 콘텐츠 크리에이터, 기업 관리자 누구나 자신에게 맞는 효율화 방안을 찾을 수 있습니다.

• 1.과정 및 학습 방법 소개
• 2.Kouzi 가입 및 로그인, Coze 공간 진입
• 3.과정 클라우드 문서 자료 사용 방법
• 4.과정 워크플로 템플릿을 Coze 공간에 가져오는 방법
• 5.작업 분해 및 노드 사용 방법
• 6.플러그인 구성 방법 및 사용
• 7.대규모 모델을 워크플로에 연결 및 구성하는 방법
• 8.워크플로 출력 구성 및 게시
• 9.에이전트 구축 및 워크플로 호출 방법
• 10.비즈니스 시나리오 분석 해석 및 루프 노드 사용
• 11.루프 노드 구성 및 파라미터 호출
• 12.뉴스 원고 이어쓰기 방법(루프 중간 변수 사용)
• 13.뉴스 원고 작성 워크플로우 게시 및 에이전트 생성
• 14.뉴스 콘텐츠 추출 및 배치 처리 사용

• 15.숏폼 영상 제작 비즈니스 분석
• 16.시나리오 설계 및 제작 노드 구성
• 17.시나리오 노드 콘텐츠 출력 완료
• 18.이미지 화면 생성 노드 구성
• 19.이미지 프롬프트 위반 처리 및 카메라 무브먼트 스크립트 생성
• 20.영상 생성 노드 구축
• 21.이미지 제작 오류 및 위반 자동화 처리 노드 구축
• 22.영상 생성 위반 처리 및 영상 효과
• 23.편집 도구 및 타임라인 정의 방법
• 24. 플러그인 사용 방법
• 25.편집 소재 생산 방법 (소재와 타임라인 바인딩)
• 26. 초안 소재 자동 생성
• 27.비디오 완성품 자동 합성
• 28.비즈니스 분해 및 자동 수집과 정보 검색 효과 시연
• 29.대형 모델 및 노드 구축 연동
• 30.테이블 데이터 자동 입력 노드 구축
• 31.정보 및 데이터 검색 워크플로 구축
• 32.에이전트 구축 및 일반적인 오류 해결 방법
• 33.카피라이팅 콘텐츠 제작 비즈니스 프로세스 분해 및 실행 효과 데모
• 34. RPA 배포 및 구성 방법
• 35. 프로세스 생성 및 설계
• 36.반복 카피라이팅 수집 프로세스 구축
• 37.카피라이팅 수집 구축 완료 및 검수
• 38.카피라이팅 제작 비즈니스 로직 분해 및 워크플로 생성
• 39.계정 문안 분석 및 점수 산정 (대규모 모델)
• 40.문안 모방 작성 (제목+개요+본문)
• 41.콘텐츠 취합 후 Feishu 표에 삽입
• 42.문안 이미지 디자인 생성 노드 구축
• 43.모델 구성 최적화 및 이미지·텍스트 생성 에이전트 구축

• 44.이미지 디자인 업무 분해 및 적용 효과 시연
• 45.워크플로 설계 및 대규모 모델 처리 설계 요구사항
• 46.이미지 생성 및 모델 구성
• 47.COZE로 이미지 디자인 APP 애플리케이션 구축
• 48.APP 기능 모듈 구축 및 완성품 시연
• 49.업무 로직 분해 및 데이터 리포트 실행 결과 시연
• 50.데이터 읽기 및 대규모 모델 노드 구성
• 51.시각화 데이터 리포트 생성 노드 구축
• 52.조직 구조 분업 기반 노드 재구성
• 53.최적화 후 실행 결과 및 업무 회고
• 54.비즈니스 로직 분석 및 효과 시연
• 55.워크플로우 생성 및 이력서 생성 노드 구성
• 56.직무별 면접 지도 생성 노드 구축
• 57.워크플로우 실행 효율 최적화 및 이력서 에이전트 구축

• 58.지능형 고객 서비스 비즈니스 분석 및 대화 흐름 생성
• 59.고객 서비스 대화 시나리오 자동 인식 매칭(선택기)
• 60.고객 서비스 데이터베이스 구축 및 대규모 모델 응답 방법
• 61.고객 서비스 지식 베이스 구축 및 사용 방법
• 62.고객 서비스 에이전트 구축 및 워크플로우 호출
• 63.비즈니스 로직 분석 및 워크플로우 노드 재구성 로직
• 64.파일 일괄 읽기 및 분석 노드 구성
• 65.배치 처리를 통한 워크플로우 실행 효율 향상 개선
• 66.에이전트 구축 및 워크플로우 응용 시나리오 확장
• 67.지능형 법무 계약 검토 비즈니스 로직 분석
• 68.초심 대형 모델 노드 구성
• 69.재심 노드 및 워크플로 편성 완료
• 70.법무 에이전트 구축 및 검수

💡 학습 팁:튜토리얼 내용은 게시 시점의 업계 관행을 기반으로 하며, 학습 시 현재 플랫폼의 최신 규칙을 함께 참고하는 것이 좋습니다.