Kursus ini direka khas untuk pelajar asas sifar, tanpa sebarang latar belakang pengaturcaraan, membawa anda membina alat AI Ejen Pintar sendiri dari sifar. Kandungan kursus merangkumi dari pengenalan komponen teras ejen pintar hingga aplikasi pelaksanaan pelbagai senario, membolehkan anda benar-benar menjadikan ejen pintar sebagai pembantu handal dalam kerja harian dan penciptaan.

Melalui kursus ini, anda akan belajar cara menggunakan platform Coze untuk membina aliran kerja dengan cepat, mengkonfigurasi plugin, mengintegrasikan keupayaan model besar, dan mengaplikasikannya dalam penciptaan kandungan media sendiri, automasi pejabat kerja, perkhidmatan pelanggan e-dagang, bantuan reka bentuk, saringan resume, semakan kontrak dan senario sebenar lain. Kursus menyediakan set lengkap templat aliran kerja boleh guna semula, selepas belajar boleh terus digunakan dalam kerja anda, meningkatkan kecekapan dengan ketara. Sama ada anda pekerja pejabat, pencipta kandungan atau pengurus perusahaan, anda boleh menemui penyelesaian tingkat kecekapan yang sesuai untuk diri anda dalam kursus ini.

• 1.Pengenalan kursus dan kaedah pembelajaran
• 2.Daftar masuk Douyin dan masuk ke ruang Coze
• 3.Kaedah penggunaan bahan dokumen awan iringan kursus
• 4.Kaedah import templat aliran kerja kursus ke ruang Coze
• 5.Kaedah penggunaan pecahan tugas dan nod
• 6.Kaedah konfigurasi dan penggunaan plugin
• 7.Kaedah sambungan model besar ke aliran kerja dan konfigurasi
• 8.Konfigurasi output aliran kerja dan penerbitan
• 9.Kaedah pembinaan ejen pintar dan pemanggilan aliran kerja
• 10.Pecahan dan tafsiran senario perniagaan serta penggunaan nod gelung
• 11.Konfigurasi nod gelung dan panggilan parameter
• 12.Kaedah menyambung penulisan berita (penggunaan pemboleh ubah pertengahan gelung)
• 13.Penerbitan aliran kerja penciptaan berita dan penciptaan agen pintar
• 14.Penggunaan pengekstrakan kandungan berita dan pemprosesan kelompok

• 15.Pecahan perniagaan penghasilan video pendek
• 16.Konfigurasi nod reka bentuk skrip dan penghasilan
• 17.Melengkapkan output kandungan nod skrip
• 18.Konfigurasi nod penghasilan imej dan visual
• 19.Pengendalian pelanggaran prompt imej dan penghasilan skrip pergerakan kamera
• 20.Pembinaan nod penjanaan video
• 21.Pembinaan nod pengendalian automatik kesilapan dan pelanggaran penghasilan imej
• 22.Pengendalian pelanggaran penjanaan video dan paparan kesan video
• 23.Alat penyuntingan dan kaedah definisi garis masa
• 24.Kaedah penggunaan plugin CapCut
• 25.Kaedah penghasilan bahan suntingan (pengikatan bahan dengan garis masa)
• 26.Kaedah operasi penjanaan automatik bahan draf CapCut
• 27.Penggabungan automatik produk video siap
• 28.Pecahan perniagaan serta paparan kesan pengumpulan dan pencarian maklumat automatik
• 29.Pembinaan model besar dan nod penyambungan Feishu
• 30.Pembinaan nod penulisan data jadual automatik
• 31.Pembinaan aliran kerja pencarian maklumat dan data
• 32.Pembinaan ejen pintar dan kaedah penyelesaian ralat biasa
• 33.Pecahan proses perniagaan penciptaan kandungan teks serta demonstrasi kesan operasi
• 34.Kaedah penggunaan dan konfigurasi YingDao RPA
• 35.Penciptaan dan reka bentuk aliran YingDao
• 36.Pembinaan aliran pengambilan teks secara berulang
• 37.Menyiapkan pembinaan dan penerimaan pengambilan teks
• 38.Pecahan logik perniagaan penciptaan teks dan penciptaan aliran kerja
• 39.Analisis dan penilaian teks akaun (model besar)
• 40.Penulisan semula teks (tajuk + rangka + kandungan)
• 41.Ringkasan kandungan dan masukkan ke dalam jadual Feishu
• 42.Pembinaan nod reka bentuk dan penjanaan imej teks
• 43.Pengoptimuman konfigurasi model dan pembinaan ejen penjanaan imej dan teks

• 44.Pecahan perniagaan reka bentuk imej dan demonstrasi kesan aplikasi
• 45.Reka bentuk aliran kerja dan reka bentuk keperluan pemprosesan model besar
• 46.Penjanaan imej dan konfigurasi model
• 47.Pembinaan aplikasi reka bentuk imej COZE
• 48.Pembinaan modul fungsi APP dan demonstrasi produk siap
• 49.Pecahan logik perniagaan dan demonstrasi hasil operasi laporan data
• 50.Pembacaan data dan konfigurasi nod model besar
• 51.Pembinaan nod penjanaan laporan data visual
• 52.Pembentukan semula nod berdasarkan pembahagian kerja struktur organisasi
• 53.Hasil operasi selepas pengoptimuman dan semakan semula perniagaan
• 54.Pecahan logik perniagaan dan demonstrasi kesan
• 55.Penciptaan aliran kerja dan konfigurasi nod penjanaan resume
• 56.Pembinaan nod panduan temu duga untuk penjanaan jawatan
• 57.Pengoptimuman kecekapan operasi aliran kerja dan pembinaan ejen pintar resume

• 58.Pecahan perniagaan perkhidmatan pelanggan pintar dan penciptaan aliran dialog
• 59.Pengenalan dan padanan automatik senario dialog perkhidmatan pelanggan (pemilih)
• 60.Pembinaan pangkalan data perkhidmatan pelanggan dan kaedah respons model besar
• 61.Pembinaan dan kaedah penggunaan pangkalan pengetahuan perkhidmatan pelanggan
• 62.Pembinaan ejen pintar perkhidmatan pelanggan dan panggilan aliran kerja
• 63.Pecahan logik perniagaan dan logik penyusunan semula nod aliran kerja
• 64.Konfigurasi nod pembacaan dan analisis fail secara pukal
• 65.Penambahbaikan pemprosesan kelompok untuk meningkatkan kecekapan operasi aliran kerja
• 66.Pembinaan ejen pintar dan pengembangan senario aplikasi aliran kerja
• 67.Pecahan logik perniagaan semakan kontrak undang-undang pintar
• 68.Konfigurasi nod model besar semakan awal
• 69.Nod semakan semula dan susunan aliran kerja selesai
• 70.Pembinaan dan penerimaan ejen pintar perundangan

💡 Petua pembelajaran:Kandungan tutorial adalah berdasarkan amalan industri semasa penerbitan, disyorkan untuk menggabungkan peraturan terkini platform semasa pembelajaran.