Este curso foi projetado para alunos sem nenhuma base, sem necessidade de conhecimento em programação, e guia você desde o zero na construção de suas próprias ferramentas de agentes de IA. O conteúdo abrange desde o reconhecimento dos componentes centrais dos agentes até a aplicação em múltiplos cenários, permitindo que você realmente transforme os agentes de IA em assistentes valiosos no trabalho diário e na criação.

Por meio deste curso, você aprenderá a usar a plataforma Coze para construir rapidamente fluxos de trabalho, configurar plugins, integrar capacidades de grandes modelos e aplicá-las em cenários reais como criação de conteúdo para mídias próprias, automação de escritório, atendimento ao cliente em e-commerce, auxílio em design, triagem de currículos, revisão de contratos, entre outros. O curso oferece um conjunto completo de modelos de fluxo de trabalho reutilizáveis, que você poderá aplicar diretamente no seu trabalho após concluir, aumentando significativamente a eficiência. Seja você um profissional de escritório, criador de conteúdo ou gestor empresarial, encontrará no curso uma solução de produtividade adequada para você.

• 1.Introdução ao curso e métodos de estudo
• 2.Registro e login no Coze e acesso ao espaço Coze
• 3.Método de uso dos documentos em nuvem complementares do curso
• 4.Método de importação dos modelos de fluxo de trabalho do curso para o espaço Coze
• 5.Método de decomposição de tarefas e uso de nós
• 6.Método de configuração e uso de plugins
• 7.Método de integração e configuração de grandes modelos no fluxo de trabalho
• 8.Configuração e publicação da saída do fluxo de trabalho
• 9.Método de construção de agentes de IA e chamada de fluxos de trabalho
• 10.Desconstrução e interpretação de cenários de negócio e uso de nós de loop
• 11.Configuração de nós de loop e chamada de parâmetros
• 12.Método para continuar a redação de matérias jornalísticas (uso de variáveis intermediárias em loop)
• 13.Publicação do fluxo de trabalho de criação de matérias jornalísticas e criação de agente inteligente
• 14.Extração de conteúdo de notícias e uso de processamento em lote

• 15.Desconstrução do negócio de produção de vídeos curtos
• 16.Design de roteiro e configuração de nós de produção
• 17.Concluir a saída de conteúdo do nó de roteiro
• 18.Configuração do nó de produção de imagens
• 19.Tratamento de violações em prompts de imagem e produção de roteiro de movimento de câmera
• 20.Construção do nó de geração de vídeo
• 21.Construção de nó para tratamento automatizado de erros e violações na produção de imagens
• 22.Tratamento de violações na geração de vídeo e exibição do efeito do vídeo
• 23.Ferramentas de edição e método de definição de linha do tempo
• 24.Método de uso do plugin CapCut
• 25.Método de produção de material de edição (vinculação entre material e linha do tempo)
• 26.Método de operação para geração automatizada de material de rascunho do CapCut
• 27.Composição automática de vídeo finalizado
• 28.Demonstração de decomposição de negócios e coleta e recuperação automática de informações
• 29.Construção de grandes modelos e integração com nós do Feishu
• 30.Construção de nós para gravação automática de dados em planilhas
• 31.Construção de fluxo de trabalho para recuperação de informações e dados
• 32.Construção de agentes inteligentes e soluções para erros comuns
• 33.Decomposição do processo de negócio de criação de conteúdo de texto e demonstração do efeito de execução
• 34.Método de implantação e configuração do YingDao RPA
• 35.Criação e design de fluxos no YingDao
• 36.Construção de fluxo para captura cíclica de textos
• 37.Conclusão da construção e validação da captura de textos
• 38.Decomposição da lógica de negócio de criação de textos e criação de fluxo de trabalho
• 39.Análise e pontuação de textos de conta (grande modelo)
• 40.Reescrita de textos (título + esboço + corpo)
• 41.Resumo de conteúdo e inserção em planilha Feishu
• 42.Construção de nó para design e geração de imagens de textos
• 43.Otimização de configuração de modelo e construção de agente de geração de texto e imagem

• 44.Desmembramento do negócio de design de imagens e demonstração de efeitos de aplicação
• 45.Design de fluxo de trabalho e processamento de requisitos de design por grande modelo
• 46.Geração de imagens e configuração de modelo
• 47.Construção de aplicativo de design de imagens com COZE
• 48.Construção de módulos funcionais do aplicativo e demonstração do produto final
• 49.Desmembramento da lógica de negócio e demonstração dos resultados de execução do relatório de dados
• 50.Leitura de dados e configuração de nós de grande modelo
• 51.Construção de nó para geração de relatório de dados visual
• 52.Remodelagem de nós com base na divisão de trabalho da estrutura organizacional
• 53.Resultados de execução após otimização e revisão de negócio
• 54.Decomposição da lógica de negócios e demonstração de efeitos
• 55.Criação de fluxo de trabalho e configuração de nós para geração de currículo
• 56.Construção de nós para geração de orientação de entrevista direcionada à vaga
• 57.Otimização da eficiência de execução do fluxo de trabalho e construção de agente de currículo

• 58.Decomposição do negócio de atendimento inteligente e criação de fluxo de diálogo
• 59.Reconhecimento e correspondência automática de cenários de diálogo de atendimento (seletor)
• 60.Construção de banco de dados de atendimento e método de resposta com grandes modelos
• 61.Construção e uso de base de conhecimento de atendimento
• 62.Construção de agente de atendimento e chamada de fluxo de trabalho
• 63.Decomposição da lógica de negócios e lógica de reorganização de nós do fluxo de trabalho
• 64.Configuração de nós para leitura e análise em lote de arquivos
• 65.Transformação para melhoria da eficiência de execução do fluxo de trabalho com processamento em lote
• 66.Construção de agente e expansão de cenários de aplicação do fluxo de trabalho
• 67.Decomposição da lógica de negócios de revisão de contratos jurídicos inteligentes
• 68.Configuração do nó do modelo de grande porte para revisão inicial
• 69.Conclusão do nó de revisão e da orquestração do fluxo de trabalho
• 70.Construção e aceitação do agente inteligente jurídico

💡 Dica de aprendizado:O conteúdo do tutorial é baseado nas práticas do setor no momento da publicação; recomenda-se combinar com as regras mais recentes da plataforma ao estudar.